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人工智能时代的社会救助:技术框架、发展态势与建设方略
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作者 万国威 栾卉 《华东理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期60-71,共12页
社会救助制度是我国长期以来织密扎牢民生保障安全网与坚定维护“底线公平”的保障,但由于我国新时期人口格局、就业形态与再分配理念的重大变化,它亟须在精准识别、监测预警和常态化帮扶等领域持续提升其治理效率。人工智能技术可以为... 社会救助制度是我国长期以来织密扎牢民生保障安全网与坚定维护“底线公平”的保障,但由于我国新时期人口格局、就业形态与再分配理念的重大变化,它亟须在精准识别、监测预警和常态化帮扶等领域持续提升其治理效率。人工智能技术可以为当前的分层分类社会救助赋能增效,充分利用数据互联互通、算法迭代升级、算力性能倍增的科技优势来为国家打造兜底保障领域的“信息神经中枢”与“数字治理大脑”。与人工智能时代的要求相比,尽管我国低收入人口动态监测平台在历经三阶段的建设后已经初具数智化雏形,但在算法与算力方面仍然具有广阔的成长空间,尚需以立法建设、管理机制、技术升级为主要突破口来完善其系统性设计。未来我国应当以人工智能时代的社会救助为目标方向,通过积极做好顶层设计、努力革除痛点堵点、重点强化政策落地等三项举措来切实推进社会救助从有效“治理”走向高效“智理”。 展开更多
关键词 人工智能 分层分类社会救助 低收入人口 科技赋能
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