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题名基于组合式三系统估计量的人口普查净误差估计
被引量：4
- 1
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作者
胡桂华
文婷
刘誉环
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机构
重庆工商大学数学与统计学院
重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第8期15-27,共13页
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基金
国家社会科学基金后期资助暨优秀博士论文一般项目“人口普查登记误差估计”(21FTJB002)。
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文摘
研究组合式三系统估计量,旨在为政府统计部门设计人口普查净误差估计方案提供重要参考,提高净误差估计精度。研究对象是人口普查标准时点上的人口总体。利用对这个总体登记的普查人口名单、事后计数调查人口名单和行政记录人口名单构造的组合式三系统估计量,解决当今人口普查净误差估计前沿方法的普通三系统估计量所存在的问题。这些问题包括未考虑到不同信息的重要性,以及在使用之前还要进行复杂的检验或选择。为实现这一目标,采取数理模型方法研究组合式三系统估计量及其与之相关的抽样及估计问题。研究结果表明:组合式三系统估计量须在等概率人口层建立,分层刀切法适合于近似计算其抽样方差;事后计数调查人口的构成方法影响组合式三系统估计量的估计精度。采用A构成法建立的组合式三系统估计量在抽样估计精度方面优于使用B构成法构造的组合式三系统估计量;在计算组合式三系统估计量估计的总体实际人口数的抽样方差时,不能忽视协方差的存在,否则低估或高估总体的抽样方差。研究创新是提出抽样登记的、人口移动的组合式三系统估计量。研究价值在于,将目前的普通三系统估计量拓展到组合式三系统估计量,丰富了三系统估计量理论,拓宽了人们研究三系统估计量的视野。建议政府统计部门开展组合式三系统估计量研究,用于未来人口普查净误差估计。
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关键词
政府统计
事后计数调查
抽样权数
复制权数
分层刀切法
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Keywords
government statistics
post-enumeration survey
sampling weight
replicate weight
stratified Jack-knife method
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名户籍登记系统的净误差估计
被引量：1
- 2
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作者
胡桂华
吴笛
刘誉环
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机构
重庆工商大学数学与统计学院
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出处
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
2023年第4期56-74,共19页
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基金
国家社科基金后期资助暨优秀博士论文一般项目“人口普查登记误差估计”(21FTJB002)。
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文摘
户籍登记系统存在登记误差,为发挥其作用,应估计其净误差。我国尚未估计户籍登记系统的净误差,这一状况应该改变。双系统估计量是目前估计净误差的重要方法。本研究的目的是,用组合式三系统估计量替代双系统估计量来估计我国户籍登记系统的净误差,即目标总体的未知实际人口数与已知的户籍登记系统人口数之差,为相关部门或有关人员科学使用户籍资料提供依据。采用抽样理论和数理模型方法构造组合式三系统估计量,利用样本普查小区的三份人口名单演示其计算过程。研究发现:虽然户籍登记系统是获得人口统计数据的重要来源,但由于它内含错误登记或漏登人口的登记误差,因此它所提供的人口数偏离实际人口数,需要采取恰当的方法估计这种偏离程度;抽样登记的组合式三系统估计量适合于净误差估计;为使估计的户籍登记系统净误差符合统计口径的一致性要求,样本普查小区的普查人口名单、事后计数调查人口名单和户籍人口名单中的每一个人必须具有本地户籍,否则从名单中剔除;组合式三系统估计量须在同质人口层建立,否则内含异质性偏差,低估总体实际人口数;在分层二重抽样下,组合式三系统估计量各个元素的估计量采用双重扩张估计量构造,抽样方差采用分层刀切法近似计算;净误差估计既可以在普查年进行,也可以在非普查年进行。本研究的意义在于,组合式三系统估计量有望被国家统计局采纳,用于未来户籍登记系统的净误差率估计。此外,还可以用来估计人口普查、农业普查及经济普查的净误差率。
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关键词
抽样调查
政府统计
人口行政记录
组合式三系统估计量
分层刀切法
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Keywords
sampling survey
official statistics
population administrative records
combined three-system estimator
stratified cutting method
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分类号
C921.2
[社会学—人口学]
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题名人口普查净覆盖误差估计研究
- 3
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作者
胡桂华
黄艳华
吴笛
刘誉环
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机构
重庆工商大学数学与统计学院
重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室
重庆工商大学长江上游经济研究中心
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2023年第11期148-160,共13页
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基金
国家社会科学基金后期资助暨优秀博士论文项目“人口普查登记误差估计”(21FTJB002)。
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文摘
本文在对双系统估计量进行从理论到实践解读的基础上,建立基于抽样登记和人口移动的双系统估计量,并进行了实证分析。分别采用文献解读法、比较分析法和数理模型法,研究捕获-再捕获模型与双系统估计量的数量逻辑关系,事后计数调查的抽样设计,双系统估计量的性质、构成元素的选择,以及均方误差估计。研究结果表明,构造双系统估计量不能忽视事后计数调查时点与人口普查标准时点之间的人口移动;在选择双系统估计量时,要在获取数据便利程度和估计精度两方面综合权衡比较;在计算总体的双系统估计量抽样方差时,应同时计算各同质人口层的抽样方差和协方差。本文创新之处在于,全面系统地论证双系统估计量的构造原理,从数据上比较事后计数调查三种人口构成法下双系统估计量精度,为我国人口普查误差估计提供参考。
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关键词
抽样调查
政府统计
捕获-再捕获模型
双系统估计量
分层刀切法
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Keywords
Sampling Survey
Official Statistics
Capture-recapture Model
Dual-system Estimator
Stratified Jack-knife Method
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分类号
C829.2
[社会学—统计学]
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题名人口普查漏报估计研究
被引量：4
- 4
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作者
胡桂华
廖金盆
范署姗
叶宝红
吴婷
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机构
重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期531-549,共19页
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基金
教育部人文社会科学研究项目(20YJA910002)
全国统计科学研究重点项目(2019LZ28)
+1 种基金
2020年度重庆市研究生创新型科研项目(CYS20316)
重庆工商大学2020年研究生创新型科研项目(yjscxx2020-094-77).
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文摘
本文针对目前许多国家在普查漏报估计中使用未匹配估计量,从而低估总体普查漏报人口数的问题,明确提出用普查漏报合成估计量予以替代的研究目标.为实现目标,采取数理模型与抽样估计相结合的方法研究未匹配估计量和普查漏报合成估计量及其抽样方差估计量.理论与实证研究结果表明,相比未匹配估计量,普查漏报合成估计量估计的漏报人口数更多和抽样估计的精度更高;为便于计算,普查漏报合成估计量须在等概率人口层建立;普查漏报合成估计量理论前沿且具有可操作性,将应用于我国2020年人口普查漏报估计,提高其估计精度.
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关键词
抽样调查
人口普查质量评估
普查漏报
分层刀切法
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Keywords
sample survey
census quality evaluation
census omissions
strati ed jackknife
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分类号
C829.2
[社会学—统计学]
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