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影像组学在肝细胞癌生物学行为中的研究进展
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作者 罗曦 彭守用 +4 位作者 黄肖雅 文灿平 尧红艳 吴子晨 王俊 《磁共振成像》 北大核心 2025年第9期215-222,共8页
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一,具有高致死率和较差的预后。HCC患者的疗效及预后与生物学行为紧密相关,这些主要受组织病理特征、微血管转移模式、分子蛋白表达等因素影响。既往这些因素的... 肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一,具有高致死率和较差的预后。HCC患者的疗效及预后与生物学行为紧密相关,这些主要受组织病理特征、微血管转移模式、分子蛋白表达等因素影响。既往这些因素的预测主要依赖于术后病理分析,术前评估往往难以高效进行。随着影像组学与人工智能技术的进步,通过高通量提取肿瘤影像特征,术前可以有效预测HCC生物学行为相关影响因素。虽已有综述概括影像组学评估HCC相关生物学行为,但大多都是基于单个因素进行综述评估,缺少系统全面的梳理和深入分析。本文就影像组学评估组织病理特征、微血管转移模式及分子蛋白表达等HCC相关生物学行为展开综述,对各部分的研究现状及局限性深入分析总结后发现,当前研究多为小样本单中心单模态回顾性研究,且缺乏标准化流程的指南和共识,未来应聚焦于大样本、前瞻性、多模态、多中心研究,深度优化影像组学算法,并结合生物学、病理学和基因组学等其他学科,以挖掘更丰富、更深层次的信息,旨在为影像及临床医生提供有效指导,以便对HCC患者进行术前准确评估并制定最佳治疗决策,从而帮助患者从诊疗中受益,提高预后。 展开更多
关键词 肝细胞癌 影像组学 生物学行为 微血管侵犯 血管包绕肿瘤团簇 分子蛋白表达 磁共振成像 计算机断层扫描
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