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用分子形状指数和苯环因子预测有机物在鱼体中的生物富集因子 被引量：4
1
作者 冯长君 杨伟华 沐来龙 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期607-616,共10页
通过分子形状指数（^mK）及苯环因子（G）建立有机物生物富集因子（BCF）的良好OSAR模型，计算了165种非离子性有机物的分子形状指数（^1K、^2K）．基于分子母体及取代基的结构特征——苯环因子（G）．将^1K、G与122种非离子性有机物在... 通过分子形状指数（^mK）及苯环因子（G）建立有机物生物富集因子（BCF）的良好OSAR模型，计算了165种非离子性有机物的分子形状指数（^1K、^2K）．基于分子母体及取代基的结构特征——苯环因子（G）．将^1K、G与122种非离子性有机物在鱼体中的生物富集因子（lgBCF）拟合．建立数学模型，相关系数（R）取0．955．该模型通过Jackknife法检验具有总体稳健性，对其他有机物的生物富集因子具有良好的估算与预测能力．结果表明，分子形状指数与苯环因子不仅对于非离子性有机物在鱼体中的生物富集因子的表征具有合理性与有效性，而且与其疏水性参数具有良好的相关性． 展开更多
关键词 非离子性有机物 生物富集因子 分子形状指数 苯环因子 定量构效关系
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用分子形状指数、电拓扑态指数研究酚类化合物的生物降解性 被引量：4
2
作者 冯长君 唐自强 +1 位作者 杨伟华 杨春峰 《武汉科技大学学报》 CAS 2007年第2期156-160,共5页
计算32种取代酚的分子形状指数mK以及电性拓扑状态指数En。采用多元线性逐步回归方法,建立了这些拓扑指数与酚类化合物的CO2生成量的定量结构-生物降解相关性模型。该模型的相关系数(R)、标准偏差(S)分别为0.951及1.999,它的计算值与相... 计算32种取代酚的分子形状指数mK以及电性拓扑状态指数En。采用多元线性逐步回归方法,建立了这些拓扑指数与酚类化合物的CO2生成量的定量结构-生物降解相关性模型。该模型的相关系数(R)、标准偏差(S)分别为0.951及1.999,它的计算值与相应实验值基本符合,并优于已有文献的研究结果。采用该模型探讨了取代酚的好氧生物降解机理。 展开更多
关键词 取代酚 分子形状指数 电性拓扑状态指数 CO2生成量 定量结构-生物降解相关性
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基于分子形状与电性拓扑状态指数预测烃类物质粘度的研究 被引量：4
3
作者 时静洁 陈利平 +1 位作者 陈网桦 杨惠 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期575-580,共6页
基于定量结构性质相关性(Quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,以2种Kappa分子形状指数与9种电性拓扑状态指数作为描述符,研究了烃类物质粘度(η)与其分子结构间的内在定量关系。以65种化合物作为样本集,随机选择其... 基于定量结构性质相关性(Quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,以2种Kappa分子形状指数与9种电性拓扑状态指数作为描述符,研究了烃类物质粘度(η)与其分子结构间的内在定量关系。以65种化合物作为样本集,随机选择其中52种作为训练集,剩余13种作为测试集,分别采用多元线性回归方法(Multiple linear regression,MLR)和支持向量机方法(Support vector method,SVM)建立模型进行分析测试。研究结果表明:SVM模型对烃类物质粘度具有很强的预测能力,该方法所得模型在模型拟合和预测能力方面大大优于MLR模型。同时,应用Jackknifed法对SVM模型进行了稳健性检验,进一步说明了SVM对于烃类物质粘度的预测模型的稳定性与可靠性。该研究提供了一种新的预测烃类物质粘度的方法。 展开更多
关键词 分子形状指数 电性拓扑状态指数 烃类 粘度 定量构效关系 多元线性回归方法 支持向量机方法 预测
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基于拓扑指数研究多氯联苯生物降解速率常数
4
作者 杨杰元 杨雪颖 +2 位作者 杨沛艳 冯惠 冯长君 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期15-19,共5页
基于Kier的分子形状指数(J)和新提出的氯原子位置指数(D)表征66个多氯联苯的分子结构,并与其生物降解速率常数对数(lnK)关联。通过最佳变量子集回归方法建立多氯联苯lnK的三变量参数(DCl、^(2)J、^(3)J)的QSAR模型。其传统相关系数和交... 基于Kier的分子形状指数(J)和新提出的氯原子位置指数(D)表征66个多氯联苯的分子结构,并与其生物降解速率常数对数(lnK)关联。通过最佳变量子集回归方法建立多氯联苯lnK的三变量参数(DCl、^(2)J、^(3)J)的QSAR模型。其传统相关系数和交叉验证相关系数依次为0.854和0.837。通过“三性”原则检验,该模型具有令人满意的相关性、稳健性和预测能力。结果显示影响多氯联苯ln K的主要因素是分子内所含氯原子的数目及其所处位置。 展开更多
关键词 多氯联苯 生物降解速率常数 分子形状指数 氯原子位置指数 定量构效关系
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酚类化合物臭氧氧化速率的神经网络研究 被引量：6
5
作者 堵锡华 吴琼 +1 位作者 陈艳 冯惠 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期675-680,共6页
酚类化合物(BP)是重要的工业原料或中间体,但工业废水含有的酚类化合物会对环境造成污染。为建立酚类化合物臭氧氧化速率的QSPR(quantitative structure-property relationship)预测模型,分析了23种酚的分子结构与臭氧氧化速率之间的相... 酚类化合物(BP)是重要的工业原料或中间体,但工业废水含有的酚类化合物会对环境造成污染。为建立酚类化合物臭氧氧化速率的QSPR(quantitative structure-property relationship)预测模型,分析了23种酚的分子结构与臭氧氧化速率之间的相关关系,计算了这些酚的分子连接性指数和分子形状指数,优化筛选了连接性指数的1χ和2χ、分子形状指数的K1和K2共4种参数,将其作为BP神经网络的输入层变量,臭氧氧化速率作为输出层变量,采用4:2:1的网络结构,获得了令人满意的QSPR神经网络预测模型,模型总相关系数r为0.976,计算得到的臭氧氧化速率的预测值与实验值较为吻合,平均残差仅为0.05;为检验结构参数建立模型的普适性,同样方法建立对酚类化合物的辛醇-水分配系数的预测模型,模型总相关系数r达到0.993,辛醇-水分配系数的预测值与实验值吻合度较为理想,结果表明,本法建构的神经网络模型具有良好的稳健性和预测能力。 展开更多
关键词 酚类化合物 臭氧氧化 分子连接性指数 分子形状指数 神经网络
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醇和酚类污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性模型 被引量：12
6
作者 堵锡华 王超 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期250-258,共9页
醇和酚类等有机化合物作为重要的工业原料,广泛应用于医药卫生、有机合成、食品工业等领域,但生产中排放于环境的这些物质,会对生物造成一定的毒性作用。为建立包含醇和酚类有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性相... 醇和酚类等有机化合物作为重要的工业原料,广泛应用于医药卫生、有机合成、食品工业等领域,但生产中排放于环境的这些物质,会对生物造成一定的毒性作用。为建立包含醇和酚类有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性相关性模型,计算了227种有机污染物的分子连接性指数和分子形状指数,优化筛选了分子连接性指数的0X、1X、2X、4X和5Xc、分子形状指数的K1和K2共7种参数,将这7种结构参数作为神经网络输入层变量,110种有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪的毒性值作为输出层变量,采用7:8:1的网络结构方式,构建了令人满意的对欧洲林蛙蝌蚪毒性的神经网络预测模型,方程总相关系数r为0.988,毒性预测值与实验值之间的平均误差为0.14。为检验指数的普适性,同样用这7个结构参数与117种醇和酚类化合物对梨形四膜虫的毒性进行分析,所得神经网络模型的总相关系数达到0.997,对梨形四膜虫毒性的预测值与实验值之间的平均误差仅为0.065,结果表明,所建模型具有良好的预测有机污染物对林蛙蝌蚪及梨形四膜虫急性毒性的能力。 展开更多
关键词 有机污染物 欧洲林蛙 梨形四膜虫 分子连接性指数 分子形状指数 神经网络
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取代芳烃抑制黄瓜种子发芽率毒性拓扑模型 被引量：3
7
作者 冯长君 刘长宁 李鸣建 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2010年第2期205-210,共6页
基于分子拓扑邻接矩阵的分子形状指数mK及电性拓扑状态指数Ef,计算了29种取代芳烃的Kier指数.通过多元线性回归法,建立了拓扑指数与取代芳烃抑制黄瓜种子发芽率的毒性pC50的定量结构-活性相关模型,该模型相关系数R2为0.874,标准偏差S为0... 基于分子拓扑邻接矩阵的分子形状指数mK及电性拓扑状态指数Ef,计算了29种取代芳烃的Kier指数.通过多元线性回归法,建立了拓扑指数与取代芳烃抑制黄瓜种子发芽率的毒性pC50的定量结构-活性相关模型,该模型相关系数R2为0.874,标准偏差S为0.116,计算值与实验值基本吻合.经Jack-knife逐一剔除法检验,所建模型具有良好的预测能力与稳健性.利用该模型探讨了取代芳烃抑制黄瓜种子发芽的毒性机理,证明这些化合物属于极性麻醉或反应性毒物. 展开更多
关键词 计算化学 构效关系 分子形状指数 电性拓扑状态指数 取代芳烃 黄瓜种子发芽率
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神经网络法应用于酚类化合物对青海弧菌毒性的预测 被引量：2
8
作者 堵锡华 王超 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期90-94,共5页
青海弧菌对有毒酚类化合物具有强烈的敏感性,为建立酚类衍生物对青海弧菌毒性的定量结构-活性相关性(QSAR)模型,分析了16种酚类衍生物的分子结构与对青海弧菌毒性之间的相关关系,计算了酚类衍生物的分子连接性指数和分子形状指数,并优... 青海弧菌对有毒酚类化合物具有强烈的敏感性,为建立酚类衍生物对青海弧菌毒性的定量结构-活性相关性(QSAR)模型,分析了16种酚类衍生物的分子结构与对青海弧菌毒性之间的相关关系,计算了酚类衍生物的分子连接性指数和分子形状指数,并优化筛选了分子连接性指数的1阶路径指数(~1χ)和分子形状指数的2阶特征指数(K_2)及1阶和2阶指数乘积值(K_4),用这3种指数与对青海弧菌的毒性进行多元回归分析,多元回归方程的决定系数R^2=0.971。为进一步提高预测精度,将这3种分子结构参数作为神经网络的输入变量,毒性值作为输出变量,采用3:2:1的网络结构,通过反向传播(BP)神经网络法获得满意的QSAR预测模型,总的相关系数r为0.996,计算得到的毒性预测值与实验值较为吻合,平均相对误差仅为1.98%,结果表明该模型具有良好的预测酚类衍生物毒性的能力,可以看出神经网络方法对酚类化合物发光菌毒性预测比多元线性回归方法的统计学意义更加明显。 展开更多
关键词 酚类衍生物 青海弧菌 分子连接性指数 分子形状指数 定性结构-活性相关性
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白毛银露梅挥发性组分色谱保留时间的预测
9
作者 冷检 秦文斌 秦正龙 《包装与食品机械》 CAS 2014年第5期13-17,共5页
基于分子形状指数nK、Kier分子价连接性指数mXtV、原子类型电性拓扑状态指数Ek,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,构建白毛银露梅挥发性组分分子结构与色谱保留时间t的定量构效关系模型。并用Jackknife法对模型的稳健性进行检验。结... 基于分子形状指数nK、Kier分子价连接性指数mXtV、原子类型电性拓扑状态指数Ek,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,构建白毛银露梅挥发性组分分子结构与色谱保留时间t的定量构效关系模型。并用Jackknife法对模型的稳健性进行检验。结果表明:分子形状指数、Kier分子价连接性指数和原子类型电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,有效地揭示了影响白毛银露梅挥发性组分色谱保留时间的本质因素。 展开更多
关键词 白毛银露梅 挥发性组分 色谱保留时间 分子形状指数 Kier分子价连接性指数
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