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神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数
被引量:
1
1
作者
堵锡华
《酿酒科技》
2015年第7期14-16,20,共4页
为了研究圆叶葡萄挥发性组分的香气特征,基于分子结构和邻接矩阵,计算了49个圆叶葡萄挥发性成分的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量,建立了这些有机化合物包括醇类、醛类、酯类、酸类、酮类等分子的色谱保留指数与4K、I8、...
为了研究圆叶葡萄挥发性组分的香气特征,基于分子结构和邻接矩阵,计算了49个圆叶葡萄挥发性成分的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量,建立了这些有机化合物包括醇类、醛类、酯类、酸类、酮类等分子的色谱保留指数与4K、I8、I13、M9、M155种指数的定量结构-保留相关性(QSRR)模型。将上述5种结构参数作为神经网络的输入神经元,采用5∶4∶1的网络结构,利用BP算法获得了令人较为满意的QSRR预测模型,模型的总相关系数R为0.967,利用模型得到的色谱保留指数预测值与实验值的相对平均误差为4.87%,两者吻合度较好。结果表明,圆叶葡萄挥发性成分的保留指数与5种结构参数之间有良好的非线性关系,模型能较好解释圆叶葡萄挥发性组分香味性质的递变规律。
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关键词
圆叶葡萄
色谱保留
指数
神经网络
分子形状指数
电性拓扑状态
指数
葡萄酒
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职称材料
吲唑类PI3Kδ选择性抑制剂活性理论模型的构建
被引量:
1
2
作者
堵锡华
王超
+2 位作者
吴琼
李靖
周俊
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期364-371,384,共9页
吲唑类PI3Kδ选择性抑制剂是一类新的靶向抗癌药物,有的已开始应用于临床.为了研究PI3Kδ抑制剂的活性pIC50与结构之间的定量结构-活性关系,在分子拓扑理论的基础上,计算了47个PI3Kδ抑制剂分子的分子形状指数和电性拓扑状态指数,筛选...
吲唑类PI3Kδ选择性抑制剂是一类新的靶向抗癌药物,有的已开始应用于临床.为了研究PI3Kδ抑制剂的活性pIC50与结构之间的定量结构-活性关系,在分子拓扑理论的基础上,计算了47个PI3Kδ抑制剂分子的分子形状指数和电性拓扑状态指数,筛选了分子形状指数的K1,K3,K4和电性拓扑状态指数的E7,E16,E19共6种结构参数,建立了这些PI3Kδ抑制剂分子的活性与K1,K3,K4,E7,E16,E19这6种结构参数的定量结构-活性相关性多元回归模型,并将这6种参数作为神经网络输入层变量,47个PI3Kδ抑制剂分子的活性为输出层变量,采用6∶4∶1的网络结构方式,建立了预测能力强的神经网络模型,其总相关系数r为0.9794,利用该神经网络模型计算得到的预测活性值与实验值的平均相对误差为1.92%.结果表明,PI3Kδ选择性抑制剂的活性与6种分子结构参数之间有良好的非线性关系,基团的类型、基团的连接位置以及相互之间的作用均能影响PI3Kδ选择性抑制剂的活性.
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关键词
脂酰肌醇-3-激酶
吲唑类化合物
分子形状指数
电性拓扑状态
指数
神经网络法
定量结构-活性相关
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职称材料
山楂挥发性组分色谱保留时间的定量构效关系研究
被引量:
1
3
作者
冷检
秦文斌
秦正龙
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2015年第15期105-108,共4页
计算了山楂香料中51种挥发性成分的分子价连接指数(m XtV)和分子形状指数(m K),采用最佳子集回归方法建立这些拓扑指数与山楂香料中51种挥发性成分色谱保留时间(RT)的定量构效关系模型。该模型的相关系数(R)为0.981,计算值与实验值较好...
计算了山楂香料中51种挥发性成分的分子价连接指数(m XtV)和分子形状指数(m K),采用最佳子集回归方法建立这些拓扑指数与山楂香料中51种挥发性成分色谱保留时间(RT)的定量构效关系模型。该模型的相关系数(R)为0.981,计算值与实验值较好吻合,并用Jackknife方法对模型的稳健性进行了检验。结果表明,所建模型较好地揭示了山楂香料中挥发性成分色谱保留时间的变化规律。
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关键词
山楂香料
色谱保留时间
分子
价连接性
指数
分子形状指数
定量结构-保留相关
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职称材料
白毛银露梅挥发性组分色谱保留时间的预测
4
作者
冷检
秦文斌
秦正龙
《包装与食品机械》
CAS
2014年第5期13-17,共5页
基于分子形状指数nK、Kier分子价连接性指数mXtV、原子类型电性拓扑状态指数Ek,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,构建白毛银露梅挥发性组分分子结构与色谱保留时间t的定量构效关系模型。并用Jackknife法对模型的稳健性进行检验。结...
基于分子形状指数nK、Kier分子价连接性指数mXtV、原子类型电性拓扑状态指数Ek,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,构建白毛银露梅挥发性组分分子结构与色谱保留时间t的定量构效关系模型。并用Jackknife法对模型的稳健性进行检验。结果表明:分子形状指数、Kier分子价连接性指数和原子类型电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,有效地揭示了影响白毛银露梅挥发性组分色谱保留时间的本质因素。
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关键词
白毛银露梅
挥发性组分
色谱保留时间
分子形状指数
Kier
分子
价连接性
指数
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职称材料
二噁英类卤代芳烃的溶解度和正辛醇/水分配系数的预测
被引量:
1
5
作者
陈艳
《石油化工高等学校学报》
CAS
2009年第1期49-52,共4页
基于分子拓扑理论,计算了4种二噁英类卤代芳烃(PCDDs,PCDFs,PCBs,PCDEs)的Kier分子形状指数(mK)(m=1,2,3),用线性回归的方法建立了与它们的溶解度和正辛醇/水分配系数的定量结构/性质相关(QSPR)模型。通过模型得到的计算值与实验值基本...
基于分子拓扑理论,计算了4种二噁英类卤代芳烃(PCDDs,PCDFs,PCBs,PCDEs)的Kier分子形状指数(mK)(m=1,2,3),用线性回归的方法建立了与它们的溶解度和正辛醇/水分配系数的定量结构/性质相关(QSPR)模型。通过模型得到的计算值与实验值基本吻合,并用Jackknife法检验了该模型的总体稳健性。结果表明,所建模型预测能力强,稳健性高。
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关键词
二噁英类卤代芳烃
分子
形状
拓扑
指数
溶解度
正辛醇/水分配系数
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职称材料
题名
神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数
被引量:
1
1
作者
堵锡华
机构
徐州工程学院化学化工学院
出处
《酿酒科技》
2015年第7期14-16,20,共4页
基金
国家自然科学基金项目(No.21472071)
文摘
为了研究圆叶葡萄挥发性组分的香气特征,基于分子结构和邻接矩阵,计算了49个圆叶葡萄挥发性成分的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量,建立了这些有机化合物包括醇类、醛类、酯类、酸类、酮类等分子的色谱保留指数与4K、I8、I13、M9、M155种指数的定量结构-保留相关性(QSRR)模型。将上述5种结构参数作为神经网络的输入神经元,采用5∶4∶1的网络结构,利用BP算法获得了令人较为满意的QSRR预测模型,模型的总相关系数R为0.967,利用模型得到的色谱保留指数预测值与实验值的相对平均误差为4.87%,两者吻合度较好。结果表明,圆叶葡萄挥发性成分的保留指数与5种结构参数之间有良好的非线性关系,模型能较好解释圆叶葡萄挥发性组分香味性质的递变规律。
关键词
圆叶葡萄
色谱保留
指数
神经网络
分子形状指数
电性拓扑状态
指数
葡萄酒
Keywords
Vitis rotundifolia
chromatographic retention index
neural network
molecular shape index
electrotopological state index
wine
分类号
S663.1 [农业科学—果树学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
吲唑类PI3Kδ选择性抑制剂活性理论模型的构建
被引量:
1
2
作者
堵锡华
王超
吴琼
李靖
周俊
机构
徐州工程学院化学化工学院
出处
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期364-371,384,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(21472071)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20171168)
江苏省高校自然科学基金重大项目(18KJA430015)
文摘
吲唑类PI3Kδ选择性抑制剂是一类新的靶向抗癌药物,有的已开始应用于临床.为了研究PI3Kδ抑制剂的活性pIC50与结构之间的定量结构-活性关系,在分子拓扑理论的基础上,计算了47个PI3Kδ抑制剂分子的分子形状指数和电性拓扑状态指数,筛选了分子形状指数的K1,K3,K4和电性拓扑状态指数的E7,E16,E19共6种结构参数,建立了这些PI3Kδ抑制剂分子的活性与K1,K3,K4,E7,E16,E19这6种结构参数的定量结构-活性相关性多元回归模型,并将这6种参数作为神经网络输入层变量,47个PI3Kδ抑制剂分子的活性为输出层变量,采用6∶4∶1的网络结构方式,建立了预测能力强的神经网络模型,其总相关系数r为0.9794,利用该神经网络模型计算得到的预测活性值与实验值的平均相对误差为1.92%.结果表明,PI3Kδ选择性抑制剂的活性与6种分子结构参数之间有良好的非线性关系,基团的类型、基团的连接位置以及相互之间的作用均能影响PI3Kδ选择性抑制剂的活性.
关键词
脂酰肌醇-3-激酶
吲唑类化合物
分子形状指数
电性拓扑状态
指数
神经网络法
定量结构-活性相关
Keywords
phosphoinositide 3-kinases(PI3K)
indazole compounds
molecular shape index
electrical topological state index
neural network method
QSAR
分类号
O641 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
山楂挥发性组分色谱保留时间的定量构效关系研究
被引量:
1
3
作者
冷检
秦文斌
秦正龙
机构
江苏师范大学化学化工学院
出处
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2015年第15期105-108,共4页
文摘
计算了山楂香料中51种挥发性成分的分子价连接指数(m XtV)和分子形状指数(m K),采用最佳子集回归方法建立这些拓扑指数与山楂香料中51种挥发性成分色谱保留时间(RT)的定量构效关系模型。该模型的相关系数(R)为0.981,计算值与实验值较好吻合,并用Jackknife方法对模型的稳健性进行了检验。结果表明,所建模型较好地揭示了山楂香料中挥发性成分色谱保留时间的变化规律。
关键词
山楂香料
色谱保留时间
分子
价连接性
指数
分子形状指数
定量结构-保留相关
Keywords
hawthorn perfume
chromatographic retention time
molecular valence connectivity index
molecular shape index
quantitative structure-retention relationship(QSRR)
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
TQ651.2 [化学工程—精细化工]
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职称材料
题名
白毛银露梅挥发性组分色谱保留时间的预测
4
作者
冷检
秦文斌
秦正龙
机构
江苏师范大学化学化工学院
出处
《包装与食品机械》
CAS
2014年第5期13-17,共5页
基金
江苏省高校自然科学基金(09KJD150012)
文摘
基于分子形状指数nK、Kier分子价连接性指数mXtV、原子类型电性拓扑状态指数Ek,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,构建白毛银露梅挥发性组分分子结构与色谱保留时间t的定量构效关系模型。并用Jackknife法对模型的稳健性进行检验。结果表明:分子形状指数、Kier分子价连接性指数和原子类型电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,有效地揭示了影响白毛银露梅挥发性组分色谱保留时间的本质因素。
关键词
白毛银露梅
挥发性组分
色谱保留时间
分子形状指数
Kier
分子
价连接性
指数
Keywords
Potentilla glabra var.mandshurica Maxim
volatile compounds
chromatographic retention time
molecular shape index
Kier’s molecular valence connectivity index
分类号
TS201.2 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
二噁英类卤代芳烃的溶解度和正辛醇/水分配系数的预测
被引量:
1
5
作者
陈艳
机构
徐州工程学院化学化工学院
出处
《石油化工高等学校学报》
CAS
2009年第1期49-52,共4页
基金
江苏省青蓝工程基金资助(QL200512)
徐州工程学院科研重点课题(XKY2007105)
+1 种基金
徐州市科技计划研究项目(XM08c015)
徐州市科技情报研究项目(20087220)
文摘
基于分子拓扑理论,计算了4种二噁英类卤代芳烃(PCDDs,PCDFs,PCBs,PCDEs)的Kier分子形状指数(mK)(m=1,2,3),用线性回归的方法建立了与它们的溶解度和正辛醇/水分配系数的定量结构/性质相关(QSPR)模型。通过模型得到的计算值与实验值基本吻合,并用Jackknife法检验了该模型的总体稳健性。结果表明,所建模型预测能力强,稳健性高。
关键词
二噁英类卤代芳烃
分子
形状
拓扑
指数
溶解度
正辛醇/水分配系数
Keywords
Dioxin-like aromatic
Molecular shape index
Solubility
Octanol-water partition coefficient
分类号
O625.21 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数
堵锡华
《酿酒科技》
2015
1
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职称材料
2
吲唑类PI3Kδ选择性抑制剂活性理论模型的构建
堵锡华
王超
吴琼
李靖
周俊
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
1
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职称材料
3
山楂挥发性组分色谱保留时间的定量构效关系研究
冷检
秦文斌
秦正龙
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
白毛银露梅挥发性组分色谱保留时间的预测
冷检
秦文斌
秦正龙
《包装与食品机械》
CAS
2014
0
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下载PDF
职称材料
5
二噁英类卤代芳烃的溶解度和正辛醇/水分配系数的预测
陈艳
《石油化工高等学校学报》
CAS
2009
1
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职称材料
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