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时间尺度的分域递推模型
被引量：
2
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作者
柯熙政
吴振森
焦李成
《天文学报》
CSCD
北大核心
1998年第3期313-319,共7页
建立时间尺度是时间测量的目的之一．实时原子时则要求对时间尺度进行必要的预测．小波分析是近年来迅速发展起来的一门学科，它可以对信号在不同的分辨率下进行分析，凡是传统的Fourier分析可以应用的地方，小波分析都可以得到应用．...
建立时间尺度是时间测量的目的之一．实时原子时则要求对时间尺度进行必要的预测．小波分析是近年来迅速发展起来的一门学科，它可以对信号在不同的分辨率下进行分析，凡是传统的Fourier分析可以应用的地方，小波分析都可以得到应用．基于小波分析建立了一种时间尺度分域递推模型，这种方法既不同于ARMA（p，q）模型，又有别于卡尔曼滤波方法．ARMA模型要求过程是平稳随机的，而卡尔曼滤波方法虽然不要求过程是平稳的，但它预测的精度有限．分城递推模型将信号在不同的频率尺度进行正交分解，在各个尺度上对小波变换系数进行建模．最后根据陕西天文台守时实验室的实测数据，验证了分域递推模型，ARMA模型一步预测误差10ns，而分域递推模型五步预测误差平均为4．5ns．结果表明这种方法简单而切实可行，分域递推模型的预测精度优于其它方法．
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关键词
时间尺度
数学
模型
小波
分
析
分域递推模型
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职称材料
题名
时间尺度的分域递推模型
被引量：
2
1
作者
柯熙政
吴振森
焦李成
机构
中国科学院陕西天文台
西安电子科技大学
出处
《天文学报》
CSCD
北大核心
1998年第3期313-319,共7页
基金
国家自然科学基金
中国科学院天文委员会基金
文摘
建立时间尺度是时间测量的目的之一．实时原子时则要求对时间尺度进行必要的预测．小波分析是近年来迅速发展起来的一门学科，它可以对信号在不同的分辨率下进行分析，凡是传统的Fourier分析可以应用的地方，小波分析都可以得到应用．基于小波分析建立了一种时间尺度分域递推模型，这种方法既不同于ARMA（p，q）模型，又有别于卡尔曼滤波方法．ARMA模型要求过程是平稳随机的，而卡尔曼滤波方法虽然不要求过程是平稳的，但它预测的精度有限．分城递推模型将信号在不同的频率尺度进行正交分解，在各个尺度上对小波变换系数进行建模．最后根据陕西天文台守时实验室的实测数据，验证了分域递推模型，ARMA模型一步预测误差10ns，而分域递推模型五步预测误差平均为4．5ns．结果表明这种方法简单而切实可行，分域递推模型的预测精度优于其它方法．
关键词
时间尺度
数学
模型
小波
分
析
分域递推模型
Keywords
time scale, mathematical model, wavelet theory
分类号
P127.11 [天文地球—天体测量]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间尺度的分域递推模型
柯熙政
吴振森
焦李成
《天文学报》
CSCD
北大核心
1998
2
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