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题名三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进
被引量：23
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作者
朱俊杰
杜小平
范湘涛
郭华东
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机构
中国科学院数字地球重点实验室中国科学院对地观测与数字地球科学中心
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第1期194-196,200,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41071274)
国家科技支撑计划课题(2012BAC16B01)
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文摘
通过研究图像分割算法的原理和实验对比,可以发现标记分水岭分割方法是以边缘特性为基础,通过设置光谱特征标记来分割图像,其分割结果边缘精度高,但是仍然存在较为严重的过分割和欠分割情况。而mean shift分割方法和eCognition分割方法是以光谱特征为分割依据的分割方法,虽然它们分割结果的过分割和欠分割情况较少,但是分割对象的边缘精度较差。分析以上存在的问题后,通过融合边缘特征和区域特征,并且依据一定的特征来选择种子点,尽量避免种子点选择在边缘区,从而实现提高图像分割的效果。通过实验取得了好的分割效果,说明改进的图像分割方法是可行的。
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关键词
分割
分水岭分割
分型网络演化方法
Mean
SHIFT
种子点
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Keywords
Segmentation Watershed segmentation method Fractal net evolution approach Mean shift Seed point
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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