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三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进
被引量：
23
1
作者
朱俊杰
杜小平
+1 位作者
范湘涛
郭华东
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第1期194-196,200,共4页
通过研究图像分割算法的原理和实验对比,可以发现标记分水岭分割方法是以边缘特性为基础,通过设置光谱特征标记来分割图像,其分割结果边缘精度高,但是仍然存在较为严重的过分割和欠分割情况。而mean shift分割方法和eCognition分割方法...
通过研究图像分割算法的原理和实验对比,可以发现标记分水岭分割方法是以边缘特性为基础,通过设置光谱特征标记来分割图像,其分割结果边缘精度高,但是仍然存在较为严重的过分割和欠分割情况。而mean shift分割方法和eCognition分割方法是以光谱特征为分割依据的分割方法,虽然它们分割结果的过分割和欠分割情况较少,但是分割对象的边缘精度较差。分析以上存在的问题后,通过融合边缘特征和区域特征,并且依据一定的特征来选择种子点,尽量避免种子点选择在边缘区,从而实现提高图像分割的效果。通过实验取得了好的分割效果,说明改进的图像分割方法是可行的。
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关键词
分割
分水岭分割
分型网络演化
方法
Mean
SHIFT
种子点
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职称材料
基于面向对象的资源3号遥感影像森林分类研究
被引量：
9
2
作者
董心玉
范文义
田甜
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期816-825,共10页
森林类型识别技术是遥感分类中的重点和难点,采用面向对象的遥感影像分类方法是实现森林类型分类的新方法。资源3号遥感影像可为森林类型提取提供新方向。以资源3号遥感影像作为基础研究数据,采用面向对象的分类方法,选择分形网络演化...
森林类型识别技术是遥感分类中的重点和难点,采用面向对象的遥感影像分类方法是实现森林类型分类的新方法。资源3号遥感影像可为森林类型提取提供新方向。以资源3号遥感影像作为基础研究数据,采用面向对象的分类方法,选择分形网络演化法进行多尺度分层分割,并结合典型地物的光谱特征、纹理特征、几何特征以及植被指数,构建了适用于森林类型提取的决策树模型,并与分割尺度不同的支持向量机分类方法进行比较分析。结果表明:多层分割的决策树分类方法分类精度高于单层分割的支持向量机分类方法,分类精度分别提高了6.1%和12.5%。说明建立多层分割的决策树分类方法适用于森林类型的分类研究。
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关键词
森林测计学
面向对象
分型网络演化
算法
信息提取
决策树模型
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职称材料
ALOS PALSAR散射总功率的面向对象林火区提取
被引量：
3
3
作者
姜德才
李文吉
+1 位作者
李敬敏
白罩峰
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2019年第4期47-52,共6页
利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)开展林地过火区提取主要基于单个像元开展,而以像元集合为分析单元的面向对象技术在该领域的应用研究还较少。本研究基于ALOS PALSAR影像的散射总功率数据,采用分型网络演化的多尺度分...
利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)开展林地过火区提取主要基于单个像元开展,而以像元集合为分析单元的面向对象技术在该领域的应用研究还较少。本研究基于ALOS PALSAR影像的散射总功率数据,采用分型网络演化的多尺度分割算法提取2009年发生在美国Alaska中东部的林火灾后的过火区,并将林火区提取结果与获取的燃烧强度辅助数据进行对比,验证算法应用的有效性。研究表明,相比之前基于像元的阈值分类方法,基于本文方法火后单一时相和林火前后2时相SAR散射总功率的林火区提取精度分别提高了12.7%和15.8%。有效证明了面向对象技术能够有效应用于SAR影像的信息提取,SAR卫星遥感在森林火灾监测方面具有较好的应用潜力。
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关键词
分型网络演化
多尺度分割
散射总功率
林火
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职称材料
题名
三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进
被引量：
23
1
作者
朱俊杰
杜小平
范湘涛
郭华东
机构
中国科学院数字地球重点实验室中国科学院对地观测与数字地球科学中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第1期194-196,200,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41071274)
国家科技支撑计划课题(2012BAC16B01)
文摘
通过研究图像分割算法的原理和实验对比,可以发现标记分水岭分割方法是以边缘特性为基础,通过设置光谱特征标记来分割图像,其分割结果边缘精度高,但是仍然存在较为严重的过分割和欠分割情况。而mean shift分割方法和eCognition分割方法是以光谱特征为分割依据的分割方法,虽然它们分割结果的过分割和欠分割情况较少,但是分割对象的边缘精度较差。分析以上存在的问题后,通过融合边缘特征和区域特征,并且依据一定的特征来选择种子点,尽量避免种子点选择在边缘区,从而实现提高图像分割的效果。通过实验取得了好的分割效果,说明改进的图像分割方法是可行的。
关键词
分割
分水岭分割
分型网络演化
方法
Mean
SHIFT
种子点
Keywords
Segmentation Watershed segmentation method Fractal net evolution approach Mean shift Seed point
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于面向对象的资源3号遥感影像森林分类研究
被引量：
9
2
作者
董心玉
范文义
田甜
机构
东北林业大学林学院
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期816-825,共10页
基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)资助项目(2012AA102001)
文摘
森林类型识别技术是遥感分类中的重点和难点,采用面向对象的遥感影像分类方法是实现森林类型分类的新方法。资源3号遥感影像可为森林类型提取提供新方向。以资源3号遥感影像作为基础研究数据,采用面向对象的分类方法,选择分形网络演化法进行多尺度分层分割,并结合典型地物的光谱特征、纹理特征、几何特征以及植被指数,构建了适用于森林类型提取的决策树模型,并与分割尺度不同的支持向量机分类方法进行比较分析。结果表明:多层分割的决策树分类方法分类精度高于单层分割的支持向量机分类方法,分类精度分别提高了6.1%和12.5%。说明建立多层分割的决策树分类方法适用于森林类型的分类研究。
关键词
森林测计学
面向对象
分型网络演化
算法
信息提取
决策树模型
Keywords
forest mensuration
object-oriented
fractal net evolution approach
information extractioni
decision tree model
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
ALOS PALSAR散射总功率的面向对象林火区提取
被引量：
3
3
作者
姜德才
李文吉
李敬敏
白罩峰
机构
中国自然资源航空物探遥感中心
北京航天宏图信息技术有限责任公司
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2019年第4期47-52,共6页
基金
中国地质调查局项目“国家空间基准XX融合工程(2019年)”(编号:202012000000180009)
“海丝路工程——海洋地质海洋测绘XX融合信息系统建设及产品开发”(编号:202012000000180002)
+1 种基金
“资源环境遥感地质调查数据集成与应用”(编号:202012000000180713)
自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室青年创新基金项目“基于Hadoop的企业级私有云存储平台构建研究”(编号:2016YFL02)共同资助
文摘
利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)开展林地过火区提取主要基于单个像元开展,而以像元集合为分析单元的面向对象技术在该领域的应用研究还较少。本研究基于ALOS PALSAR影像的散射总功率数据,采用分型网络演化的多尺度分割算法提取2009年发生在美国Alaska中东部的林火灾后的过火区,并将林火区提取结果与获取的燃烧强度辅助数据进行对比,验证算法应用的有效性。研究表明,相比之前基于像元的阈值分类方法,基于本文方法火后单一时相和林火前后2时相SAR散射总功率的林火区提取精度分别提高了12.7%和15.8%。有效证明了面向对象技术能够有效应用于SAR影像的信息提取,SAR卫星遥感在森林火灾监测方面具有较好的应用潜力。
关键词
分型网络演化
多尺度分割
散射总功率
林火
Keywords
fractal net evolution approach
multi-scale segmentation algorithm
span
forest fire
分类号
P236 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进
朱俊杰
杜小平
范湘涛
郭华东
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于面向对象的资源3号遥感影像森林分类研究
董心玉
范文义
田甜
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
ALOS PALSAR散射总功率的面向对象林火区提取
姜德才
李文吉
李敬敏
白罩峰
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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