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基于高斯分布判决的SAR原始数据压缩方法
被引量：
2
1
作者
刘娟妮
周诠
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第2期46-50,共5页
针对合成孔径雷达(SAR)数据概率密度函数偏离高斯分布时分块自适应量化(BAQ)压缩算法性能下降的问题,提出一种判断SAR数据是否符合高斯分布的新方法,并将其应用于SAR原始数据压缩。该方法借助几何关系将高斯曲线用等面积的三角形替代,...
针对合成孔径雷达(SAR)数据概率密度函数偏离高斯分布时分块自适应量化(BAQ)压缩算法性能下降的问题,提出一种判断SAR数据是否符合高斯分布的新方法,并将其应用于SAR原始数据压缩。该方法借助几何关系将高斯曲线用等面积的三角形替代,计算出二者的交点坐标,并对各交点范围内二者的积分值进行比较,得到三个判决条件;然后,将满足这些条件的SAR数据判断为标准高斯分布数据并进行BAQ压缩,对判断为非高斯分布的数据采用矢量量化方法压缩。最后,实测数据的仿真实验说明本文方法的性能优于BAQ和文献[9]的方法。
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关键词
合成孔径雷达
分块自适应量化算法
几何关系
原始数据压缩
高斯分布
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职称材料
题名
基于高斯分布判决的SAR原始数据压缩方法
被引量：
2
1
作者
刘娟妮
周诠
机构
西安空间无线电技术研究所空间微波技术国家级重点实验室
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第2期46-50,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61372175)
国家重点实验室基金资助项目(9140C530403130C53192)
文摘
针对合成孔径雷达(SAR)数据概率密度函数偏离高斯分布时分块自适应量化(BAQ)压缩算法性能下降的问题,提出一种判断SAR数据是否符合高斯分布的新方法,并将其应用于SAR原始数据压缩。该方法借助几何关系将高斯曲线用等面积的三角形替代,计算出二者的交点坐标,并对各交点范围内二者的积分值进行比较,得到三个判决条件;然后,将满足这些条件的SAR数据判断为标准高斯分布数据并进行BAQ压缩,对判断为非高斯分布的数据采用矢量量化方法压缩。最后,实测数据的仿真实验说明本文方法的性能优于BAQ和文献[9]的方法。
关键词
合成孔径雷达
分块自适应量化算法
几何关系
原始数据压缩
高斯分布
Keywords
SAR
BAQ
geometric relation
raw data compression
Gaussian distribution
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高斯分布判决的SAR原始数据压缩方法
刘娟妮
周诠
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015
2
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