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核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析
被引量:
1
1
作者
詹永照
田华锋
毛启容
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1290-1296,共7页
针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入...
针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入核可鉴别准则进行优化,使各种特征的稀疏表示特征具有更好的类别鉴别能力;在对视频段进行语义分析时,使用优化字典求解各种特征的稀疏表示特征,并对各种特征的稀疏表示特征采用加权KNN算法进行类别分类分析,最后依据各种特征对决策分析的支持度进行视频段的语义融合分析.实验结果表明,该方法有效地提高了视频语义分析的准确性和分析速度.
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关键词
视频语义分析
核可鉴别性
特征
分块稀疏表示
融合分析
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职称材料
联合新型分块稀疏表示和梯度先验图像盲复原
2
作者
杨爱萍
梁斌
+2 位作者
何宇清
张莉云
魏宝强
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期984-991,共8页
针对目前基于稀疏表示的图像盲复原算法计算量大且细节恢复能力有限等问题,提出一种新的图像盲复原方法.首先针对现有稀疏表示模型中重叠分块计算复杂度高的问题,提出一种多模式非重叠分块策略,在每种模式下独立求解复原图像,然后对各...
针对目前基于稀疏表示的图像盲复原算法计算量大且细节恢复能力有限等问题,提出一种新的图像盲复原方法.首先针对现有稀疏表示模型中重叠分块计算复杂度高的问题,提出一种多模式非重叠分块策略,在每种模式下独立求解复原图像,然后对各模式下复原图像求平均以消除"伪像";另外,用1 2l l范数作为稀疏性度量,将图像梯度稀疏先验融入基于稀疏表示的图像盲复原模型.最后,本文提出了联合新型分块字典稀疏表示和图像梯度稀疏先验的盲复原模型,采取迭代方法交替估计模糊核和待复原图像.实验结果表明,该方法在主观和客观评价下均取得较好的复原结果,并显著降低算法整体复杂度.
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关键词
盲复原
新型
分块
字典
稀疏
表示
梯度
稀疏
先验
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职称材料
具备特征优选功能的中心化TSK模糊系统
3
作者
张佳骕
王士同
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第7期1493-1498,共6页
对于经典的TSK模糊系统,模糊规则往往存在冗余而且后件参数缺乏可解释性.本文将TSK模糊系统模型转化为中心化形式,并将其建模过程转换为一个分块稀疏表示问题,提出FCA-sparse CTSK模糊模型.首先运用模糊聚类算法(FCA)对样本特征进行化简...
对于经典的TSK模糊系统,模糊规则往往存在冗余而且后件参数缺乏可解释性.本文将TSK模糊系统模型转化为中心化形式,并将其建模过程转换为一个分块稀疏表示问题,提出FCA-sparse CTSK模糊模型.首先运用模糊聚类算法(FCA)对样本特征进行化简,并产生模糊系统字典;再利用存在于中心化TSK(CTSK)模糊模型中的分块结构信息,选取重要的模糊规则并对所选模糊规则的后件参数进行估计.该模型通过中心化方法提高了模糊模型的可解释性,并对模糊规则及模糊规则数同时化简,在合成数据集和真实数据集上都表现出较好的性能.
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关键词
中心化TSK模糊系统
特征优选
分块稀疏表示
模糊规则约简
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职称材料
题名
核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析
被引量:
1
1
作者
詹永照
田华锋
毛启容
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1290-1296,共7页
基金
国家自然科学基金(61170126
61272211)
文摘
针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入核可鉴别准则进行优化,使各种特征的稀疏表示特征具有更好的类别鉴别能力;在对视频段进行语义分析时,使用优化字典求解各种特征的稀疏表示特征,并对各种特征的稀疏表示特征采用加权KNN算法进行类别分类分析,最后依据各种特征对决策分析的支持度进行视频段的语义融合分析.实验结果表明,该方法有效地提高了视频语义分析的准确性和分析速度.
关键词
视频语义分析
核可鉴别性
特征
分块稀疏表示
融合分析
Keywords
video semantic analysis
kernel discriminative
features-blocked sparse representation
fusing analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
联合新型分块稀疏表示和梯度先验图像盲复原
2
作者
杨爱萍
梁斌
何宇清
张莉云
魏宝强
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期984-991,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61372145
61472274
61201371)
文摘
针对目前基于稀疏表示的图像盲复原算法计算量大且细节恢复能力有限等问题,提出一种新的图像盲复原方法.首先针对现有稀疏表示模型中重叠分块计算复杂度高的问题,提出一种多模式非重叠分块策略,在每种模式下独立求解复原图像,然后对各模式下复原图像求平均以消除"伪像";另外,用1 2l l范数作为稀疏性度量,将图像梯度稀疏先验融入基于稀疏表示的图像盲复原模型.最后,本文提出了联合新型分块字典稀疏表示和图像梯度稀疏先验的盲复原模型,采取迭代方法交替估计模糊核和待复原图像.实验结果表明,该方法在主观和客观评价下均取得较好的复原结果,并显著降低算法整体复杂度.
关键词
盲复原
新型
分块
字典
稀疏
表示
梯度
稀疏
先验
Keywords
blind deblurring
new patch-dictionary sparse representation
sparse gradient prior
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
具备特征优选功能的中心化TSK模糊系统
3
作者
张佳骕
王士同
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第7期1493-1498,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61272210)资助
江苏省自然科学基金项目(BK2011417)资助
文摘
对于经典的TSK模糊系统,模糊规则往往存在冗余而且后件参数缺乏可解释性.本文将TSK模糊系统模型转化为中心化形式,并将其建模过程转换为一个分块稀疏表示问题,提出FCA-sparse CTSK模糊模型.首先运用模糊聚类算法(FCA)对样本特征进行化简,并产生模糊系统字典;再利用存在于中心化TSK(CTSK)模糊模型中的分块结构信息,选取重要的模糊规则并对所选模糊规则的后件参数进行估计.该模型通过中心化方法提高了模糊模型的可解释性,并对模糊规则及模糊规则数同时化简,在合成数据集和真实数据集上都表现出较好的性能.
关键词
中心化TSK模糊系统
特征优选
分块稀疏表示
模糊规则约简
Keywords
centralized TSK fuzzy system
feature optimization
block-structured sparse representation
fuzzy rules reduction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析
詹永照
田华锋
毛启容
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
联合新型分块稀疏表示和梯度先验图像盲复原
杨爱萍
梁斌
何宇清
张莉云
魏宝强
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
具备特征优选功能的中心化TSK模糊系统
张佳骕
王士同
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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