检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析被引量：1: 1; 作者詹永照田华锋毛启容《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1290-1296,共7页; 针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入... 展开更多; 关键词视频语义分析核可鉴别性特征分块稀疏表示融合分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权分块稀疏表示的步态识别: 2; 作者王阳夏利民王嘉《计算机工程与设计》北大核心 2017年第8期2173-2177,共5页; 为解决步态识别中的小面积遮挡问题,结合人体不同部位的特征对个体识别的贡献度不同这一特性,提出一种基于加权分块稀疏表示的步态识别方法。对视频图像进行处理,获得目标的GEI图像;将GEI图像划分为多个区块,独立地对每个区块的图像做... 展开更多; 关键词步态识别稀疏表示步态能量图遮挡分块稀疏; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合新型分块稀疏表示和梯度先验图像盲复原: 3; 作者杨爱萍梁斌 +2 位作者何宇清张莉云魏宝强《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期984-991,共8页; 针对目前基于稀疏表示的图像盲复原算法计算量大且细节恢复能力有限等问题,提出一种新的图像盲复原方法.首先针对现有稀疏表示模型中重叠分块计算复杂度高的问题,提出一种多模式非重叠分块策略,在每种模式下独立求解复原图像,然后对各... 展开更多; 关键词盲复原新型分块字典稀疏表示梯度稀疏先验; 在线阅读下载PDF 职称材料

内燃机优化VMD-CWD时频表征与BSNMF编码识别诊断方法被引量：2: 4; 作者岳应娟王旭 +2 位作者蔡艳平刘渊郑勇《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期10-16,共7页; 针对内燃机振动响应信号强耦合、弱故障特征的问题,提出一种基于参数优化VMD-CWD内燃机振动时频表征与BSNMF分块编码识别的故障诊断方法.利用变分模态分解(VMD)将内燃机振动信号分解成一组本征模态函数(IMF),并叠加IMF分量信号的Choi-Wi... 展开更多; 关键词故障诊断内燃机 Choi-Williams分布变分模态分解分块稀疏非负矩阵分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

具备特征优选功能的中心化TSK模糊系统: 5; 作者张佳骕王士同《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1493-1498,共6页; 对于经典的TSK模糊系统,模糊规则往往存在冗余而且后件参数缺乏可解释性.本文将TSK模糊系统模型转化为中心化形式,并将其建模过程转换为一个分块稀疏表示问题,提出FCA-sparse CTSK模糊模型.首先运用模糊聚类算法(FCA)对样本特征进行化简... 展开更多; 关键词中心化TSK模糊系统特征优选分块稀疏表示模糊规则约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析被引量：1: 1; 作者詹永照田华锋毛启容; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1290-1296,共7页; 基金国家自然科学基金(61170126 61272211); 文摘针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入核可鉴别准则进行优化,使各种特征的稀疏表示特征具有更好的类别鉴别能力;在对视频段进行语义分析时,使用优化字典求解各种特征的稀疏表示特征,并对各种特征的稀疏表示特征采用加权KNN算法进行类别分类分析,最后依据各种特征对决策分析的支持度进行视频段的语义融合分析.实验结果表明,该方法有效地提高了视频语义分析的准确性和分析速度.; 关键词视频语义分析核可鉴别性特征分块稀疏表示融合分析; Keywords video semantic analysis kernel discriminative features-blocked sparse representation fusing analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权分块稀疏表示的步态识别: 2; 作者王阳夏利民王嘉; 机构中南大学信息科学与工程学院国防科技大学训练部; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2017年第8期2173-2177,共5页; 基金国家自然科学基金项目(50808025); 文摘为解决步态识别中的小面积遮挡问题,结合人体不同部位的特征对个体识别的贡献度不同这一特性,提出一种基于加权分块稀疏表示的步态识别方法。对视频图像进行处理,获得目标的GEI图像;将GEI图像划分为多个区块,独立地对每个区块的图像做稀疏表示,利用一种加权方法获得图像子区块的权重;在此基础上,对测试样本进行加权稀疏表示,获得对测试目标的分类。实验在CASIA_B数据库上进行,实验结果表明,该方法对小面积遮挡有较好的鲁棒性且识别率高于其它现有分类方法。; 关键词步态识别稀疏表示步态能量图遮挡分块稀疏; Keywords gait recognition sparse representation GEI occlusion block sparse; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合新型分块稀疏表示和梯度先验图像盲复原: 3; 作者杨爱萍梁斌何宇清张莉云魏宝强; 机构天津大学电子信息工程学院; 出处《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期984-991,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61372145 61472274 61201371); 文摘针对目前基于稀疏表示的图像盲复原算法计算量大且细节恢复能力有限等问题,提出一种新的图像盲复原方法.首先针对现有稀疏表示模型中重叠分块计算复杂度高的问题,提出一种多模式非重叠分块策略,在每种模式下独立求解复原图像,然后对各模式下复原图像求平均以消除"伪像";另外,用1 2l l范数作为稀疏性度量,将图像梯度稀疏先验融入基于稀疏表示的图像盲复原模型.最后,本文提出了联合新型分块字典稀疏表示和图像梯度稀疏先验的盲复原模型,采取迭代方法交替估计模糊核和待复原图像.实验结果表明,该方法在主观和客观评价下均取得较好的复原结果,并显著降低算法整体复杂度.; 关键词盲复原新型分块字典稀疏表示梯度稀疏先验; Keywords blind deblurring new patch-dictionary sparse representation sparse gradient prior; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名内燃机优化VMD-CWD时频表征与BSNMF编码识别诊断方法被引量：2: 4; 作者岳应娟王旭蔡艳平刘渊郑勇; 机构火箭军工程大学理学院; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期10-16,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51405498) 中国博士后科学基金项目(2015M582642)~~; 文摘针对内燃机振动响应信号强耦合、弱故障特征的问题,提出一种基于参数优化VMD-CWD内燃机振动时频表征与BSNMF分块编码识别的故障诊断方法.利用变分模态分解(VMD)将内燃机振动信号分解成一组本征模态函数(IMF),并叠加IMF分量信号的Choi-Williams分布(CWD)获得时频聚集性良好,无交叉项干扰的振动谱图像.针对VMD分解过程中的参数选取问题,引入功率谱熵作为目标函数,对VMD的分解参数进行网格寻优,提高了VMD分解的自适应性.为了实现内燃机振动谱图像的自动识别诊断,在稀疏非负矩阵分解(SNMF)的基础上提出一种更容易收敛的分块稀疏非负矩阵分解算法(BSNMF),用来对内燃机振动谱图进行特征提取,并采用支持向量机对提取的特征参数直接进行模式识别.将本文方法应用于内燃机故障诊断实例中,结果表明:该方法能有效提取内燃机振动信号中的微弱故障特征,实现内燃机气门机构故障的自动诊断.; 关键词故障诊断内燃机 Choi-Williams分布变分模态分解分块稀疏非负矩阵分解; Keywords fault diagnosis IC engine Choi-Williams distribution variational mode decomposition block sparse non-negative matrix Factorization; 分类号 TH825 [机械工程—精密仪器及机械] TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具备特征优选功能的中心化TSK模糊系统: 5; 作者张佳骕王士同; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1493-1498,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61272210)资助江苏省自然科学基金项目(BK2011417)资助; 文摘对于经典的TSK模糊系统,模糊规则往往存在冗余而且后件参数缺乏可解释性.本文将TSK模糊系统模型转化为中心化形式,并将其建模过程转换为一个分块稀疏表示问题,提出FCA-sparse CTSK模糊模型.首先运用模糊聚类算法(FCA)对样本特征进行化简,并产生模糊系统字典;再利用存在于中心化TSK(CTSK)模糊模型中的分块结构信息,选取重要的模糊规则并对所选模糊规则的后件参数进行估计.该模型通过中心化方法提高了模糊模型的可解释性,并对模糊规则及模糊规则数同时化简,在合成数据集和真实数据集上都表现出较好的性能.; 关键词中心化TSK模糊系统特征优选分块稀疏表示模糊规则约简; Keywords centralized TSK fuzzy system feature optimization block-structured sparse representation fuzzy rules reduction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析	詹永照田华锋毛启容	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加权分块稀疏表示的步态识别	王阳夏利民王嘉	《计算机工程与设计》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	联合新型分块稀疏表示和梯度先验图像盲复原	杨爱萍梁斌何宇清张莉云魏宝强	《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	内燃机优化VMD-CWD时频表征与BSNMF编码识别诊断方法	岳应娟王旭蔡艳平刘渊郑勇	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	具备特征优选功能的中心化TSK模糊系统	张佳骕王士同	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料