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高光谱图像快速Gram行列式端元提取优化方法
被引量：
1
1
作者
许宁
孙康
+1 位作者
胡玉新
耿修瑞
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1913-1921,共9页
高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加...
高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加。由于端元提取时获得的端元Gram矩阵满足对称特性,引入埃尔米特矩阵(Hermitian matrix)分块求逆引理,简化矩阵求逆处理,优化快速Gram行列式端元提取方法。采用美国Cuprite矿区的机载可见光/红外成像光谱仪(airborne visible/infrared imaging spectrometer,AVIRIS)机载高光谱图像进行实验验证,并对该方法在不同初始化条件下的求解结果进行分析,结果表明快速Gram行列式端元提取方法会受到初始条件的影响,在端元、像元数量增加时所提方法可提升计算效率。
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关键词
端元提取
分块矩阵求逆引理
单形体体积
线性混合模型
高光谱图像
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职称材料
基于局部核RX算法的高光谱实时检测
被引量：
6
2
作者
赵春晖
姚淅峰
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期708-714,共7页
提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗,使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想,利用Hermitian矩阵分块求逆引理和Woodbury引理,将LKRX算法中核协方差矩阵以及其逆矩阵以递归方式更新,避免了...
提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗,使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想,利用Hermitian矩阵分块求逆引理和Woodbury引理,将LKRX算法中核协方差矩阵以及其逆矩阵以递归方式更新,避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解,大大降低了算法复杂度.通过真实数据进行实验,结果表明,与LKRX算法相比,实时LKRX算法在保持相同检测精度的同时,消耗更少的计算时间;而与实时RX算法相比,实时LKRX算法能够检测到更多的异常目标.
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关键词
高光谱图像处理
多项式KRX算法
实时异常检测
Hermitian
矩阵
分块
求
逆
引理
Woodbury
引理
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职称材料
题名
高光谱图像快速Gram行列式端元提取优化方法
被引量：
1
1
作者
许宁
孙康
胡玉新
耿修瑞
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院大学
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1913-1921,共9页
基金
“十三五”背景预研项目(105060301)
中国地质调查局地质调查项目(1212011120226)资助课题
文摘
高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加。由于端元提取时获得的端元Gram矩阵满足对称特性,引入埃尔米特矩阵(Hermitian matrix)分块求逆引理,简化矩阵求逆处理,优化快速Gram行列式端元提取方法。采用美国Cuprite矿区的机载可见光/红外成像光谱仪(airborne visible/infrared imaging spectrometer,AVIRIS)机载高光谱图像进行实验验证,并对该方法在不同初始化条件下的求解结果进行分析,结果表明快速Gram行列式端元提取方法会受到初始条件的影响,在端元、像元数量增加时所提方法可提升计算效率。
关键词
端元提取
分块矩阵求逆引理
单形体体积
线性混合模型
高光谱图像
Keywords
endmember extraction
block matrix inversion lemma
simplex volume
linear mixture model
hyperspectral imagery
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部核RX算法的高光谱实时检测
被引量：
6
2
作者
赵春晖
姚淅峰
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期708-714,共7页
基金
国家自然科学基金(61405041
61571145)
+3 种基金
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201216)
哈尔滨市优秀学科带头人基金(RC2013XK009003)
中国博士后科学基金(2014M551221)
中央高校基础研究基金(HEUCFl608)~~
文摘
提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗,使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想,利用Hermitian矩阵分块求逆引理和Woodbury引理,将LKRX算法中核协方差矩阵以及其逆矩阵以递归方式更新,避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解,大大降低了算法复杂度.通过真实数据进行实验,结果表明,与LKRX算法相比,实时LKRX算法在保持相同检测精度的同时,消耗更少的计算时间;而与实时RX算法相比,实时LKRX算法能够检测到更多的异常目标.
关键词
高光谱图像处理
多项式KRX算法
实时异常检测
Hermitian
矩阵
分块
求
逆
引理
Woodbury
引理
Keywords
hyperspectral image processing, polynomial KRX algorithm, real-time anomaly detection, Hermitian lemma, Woodbury＇ s identity
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高光谱图像快速Gram行列式端元提取优化方法
许宁
孙康
胡玉新
耿修瑞
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于局部核RX算法的高光谱实时检测
赵春晖
姚淅峰
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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