基于分块直方图帧差变化率的镜头分割算法研究 被引量：2

1

作者 陈逸韬 宫宁生 王淑敏 《无线互联科技》 2016年第12期103-105,共3页

在介绍了目前主流的镜头分割算法后,文章提出一种基于分块直方图帧差变化率的镜头分割算法。该算法主要分为两部分:突变检测和渐变检测。首先利用图像的HSV分块直方图特征计算相邻帧帧差,将其与自适应的突变阈值比较从而确定突变镜头的... 在介绍了目前主流的镜头分割算法后,文章提出一种基于分块直方图帧差变化率的镜头分割算法。该算法主要分为两部分:突变检测和渐变检测。首先利用图像的HSV分块直方图特征计算相邻帧帧差,将其与自适应的突变阈值比较从而确定突变镜头的位置。然后利用突变分割得到的视频段进行镜头渐变的检测。对每一个视频段利用相邻帧帧差变化率的规律来判定渐变位置。实验结果表明,该方法具有较高的准确率,并且易于实现。 展开更多

关键词 HSV色彩模型 分块直方图 镜头突变 镜头渐变 帧差变化率

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一种新的基于分块直方图的Mean-Shift跟踪算法 被引量：1

2

作者 李群山 张文 《电视技术》 北大核心 2012年第23期4-8,共5页

在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失。针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色... 在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失。针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色直方图构建方法以融入空间信息,对得到的分块直方图进行简化,去除空闲的直方图区间。实验中对颜色分布相似的物体发生遮挡进行跟踪试验,并与经典Mean-Shift算法跟踪结果进行对比。实验结果表明,这种新算法能更稳定、准确地跟踪目标。 展开更多

关键词 目标跟踪 分块颜色直方图 Mean—Shift跟踪算法 直方图简化

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基于分块颜色直方图和GWLBP的图像检索算法 被引量：6

3

作者 陈璐宇 周春艳 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期755-763,共9页

为了提高多特征融合图像检索的效果,本文提出了一种基于分块颜色直方图和GWLBP的图像检索算法。算法采用K-means均值聚类对RGB颜色空间进行颜色聚类,再将4×4均匀分块图像分成9个子块,提取每个子块的颜色体积直方图,并赋予不同权值... 为了提高多特征融合图像检索的效果,本文提出了一种基于分块颜色直方图和GWLBP的图像检索算法。算法采用K-means均值聚类对RGB颜色空间进行颜色聚类,再将4×4均匀分块图像分成9个子块,提取每个子块的颜色体积直方图,并赋予不同权值计算颜色特征;利用Gabor滤波器组对输入图像进行不同分辨率和方向滤波,然后将不同方向上局部滤波器输出结果与全局滤波器输出结果的平均值进行比较,并进行二值化,据此提出3种不同的GWLBP算子来提取纹理特征。最后对图像的颜色和纹理特征高斯归一化,采用加权平均来融合颜色和纹理的特征距离。通过实验仿真可知,与其他3种算法相比,本算法对正常和有旋转倾向的图像都有较高的查全率和查准率。 展开更多

关键词 图像检索 颜色聚类 分块颜色直方图 局部Gabor二元模式(GWLBP) Gabor小波滤波器

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服装检索中分块加权颜色直方图方法的改进 被引量：4

4

作者 陶彬娇 陈倩 +1 位作者 潘中良 李萍 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期97-101,共5页

分块加权颜色直方图算法应用于服装检索时效果并不理想。针对存在的问题,对传统算法进行改进。首先采用3×3不均匀分块方式,通过大量实验获取了最佳分块大小和加权权重比。其次,结合Grabcut图像分割算法,提出了一种基于Grabcut图像... 分块加权颜色直方图算法应用于服装检索时效果并不理想。针对存在的问题,对传统算法进行改进。首先采用3×3不均匀分块方式,通过大量实验获取了最佳分块大小和加权权重比。其次,结合Grabcut图像分割算法,提出了一种基于Grabcut图像分割的前景色分块加权颜色直方图算法。对纯色、带少量图案和花色这三类服装,分简单和复杂背景两种情况,分别进行实验。实验结果表明,相比两种传统算法,改进算法很好的解决了服装背景色干扰的问题。对于三类服装的检索,改进算法的查准率和查全率均比另两种传统算法有了显著提高。尤其是对于复杂背景的情况,改进算法的优势更加明显。 展开更多

关键词 服装图像检索 分块加权颜色直方图算法 Grabcut图像分割算法

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基于分块颜色直方图的MS跟踪算法 被引量：3

5

作者 张红颖 王赛男 胡文博 《中国民航大学学报》 CAS 2019年第1期39-45,共7页

针对复杂场景下的目标遮挡问题,提出了一种基于分块颜色直方图的均值漂移(MS)跟踪算法。为了得到较强的局部特征表达能力,改进算法采用分块颜色直方图,将目标的整体区域颜色特征划分成几个局部区域的颜色特征,有效提高了算法的抗遮挡能... 针对复杂场景下的目标遮挡问题,提出了一种基于分块颜色直方图的均值漂移(MS)跟踪算法。为了得到较强的局部特征表达能力,改进算法采用分块颜色直方图,将目标的整体区域颜色特征划分成几个局部区域的颜色特征,有效提高了算法的抗遮挡能力。为了准确地跟踪目标,提出了一种分块颜色直方图的置信图生成方式,使MS算法在置信图迭代中寻找最终目标区域。实验证明,该算法在目标发生遮挡时,仍能持续准确地实现目标跟踪,相比于传统MS跟踪算法性能更优。 展开更多

关键词 分块颜色直方图 置信图 MS 目标跟踪

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基于亮度方差与深度学习的视频渐变镜头边界检测算法研究

6

作者 徐敏 申奥 司小朦 《现代电影技术》 2025年第1期45-51,共7页

镜头是视频索引、搜索浏览和老旧影像快速修复的基本单元,因此开发高效镜头分割算法,使用户得以迅速定位切换点至关重要。本文通过详细分析镜头串接的特点,根据镜头发生切换时亮度方差均值直方图所表现出的特性差异找到切换点,从而达到... 镜头是视频索引、搜索浏览和老旧影像快速修复的基本单元,因此开发高效镜头分割算法,使用户得以迅速定位切换点至关重要。本文通过详细分析镜头串接的特点,根据镜头发生切换时亮度方差均值直方图所表现出的特性差异找到切换点,从而达到分割镜头的目的。针对各种类型的渐变检测,首先,通过计算相邻图像间的光流矢量来校正图像偏移,并依据矢量量化结果和图像熵的评估确定所有潜在的镜头边界;之后,跟踪超像素以提取图像的显著区域,同时结合预训练的AlexNet模型学习视频帧的特征,并训练得到渐变镜头边界检测模型;最后,利用直方图帧差法和光流法排除由闪光和高度运动引起的误检,完成渐变镜头的边界检测。实验结果表明,本文方法在检测渐变镜头方面表现出色,同时对运动场景及闪光灯造成的干扰具有较强的稳健性。 展开更多

关键词 镜头分割 渐变检测 亮度方差 分块直方图

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棉花图像检索中的分块权重优化 被引量：1

7

作者 史书伟 夏彬 +1 位作者 冀翼 桑小田 《现代纺织技术》 北大核心 2016年第1期1-4,共4页

针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题,提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法,它将图像各分块权重设定转化为智能求优过程,使用粒子群算法求取较佳分块权重组合。结合棉花数据集的实验结果表明... 针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题,提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法,它将图像各分块权重设定转化为智能求优过程,使用粒子群算法求取较佳分块权重组合。结合棉花数据集的实验结果表明,与均等权重方法以及用户自定义权重方法相比,该方法能够取得较为优化的权重组合,提高棉花图像的检索性能。 展开更多

关键词 棉花图像 分块颜色直方图 粒子群算法 权重优化

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基于分块颜色体积核特征和MLBP的图像检索 被引量：1

8

作者 刘芳辉 郭慧 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第6期1-7,共7页

提出了一种基于分块颜色体积核特征和改进的局部二元模式(MLBP)的图像检索算法.首先对图像进行重叠九分块并提取子块的颜色体积直方图,并使用高斯核函数将低维颜色特征映射到高维核空间对图像先进行过滤,再使用MLBP算子对返回的图像提... 提出了一种基于分块颜色体积核特征和改进的局部二元模式(MLBP)的图像检索算法.首先对图像进行重叠九分块并提取子块的颜色体积直方图,并使用高斯核函数将低维颜色特征映射到高维核空间对图像先进行过滤,再使用MLBP算子对返回的图像提取纹理特征,最后对特征进行相似性度量.实验结果表明,相对于以颜色体积直方图、分块颜色直方图、传统LBP算子为特征的图像检索方法,该算法有效地提高了检索结果的精度、改善了相关图像的排序值,并具有很好的抗噪性. 展开更多

关键词 图像检索 分块颜色体积直方图 改进的局部二元模式 核函数

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一种基于粒子滤波的任意姿态头部椭圆轮廓跟踪方法 被引量：9

9

作者 邹伟 朱智平 +1 位作者 李园 原魁 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1288-1293,共6页

结合粒子滤波思想,给出了一种适用于复杂背景和较远距离下跟踪任意姿态人体头部椭圆轮廓的方法。该方法采用双重随机采样策略,即在预测值附近通过均匀采样产生初始粒子以保证其多样性,在权值更新后对具有较高权值的粒子进行高斯采样以... 结合粒子滤波思想,给出了一种适用于复杂背景和较远距离下跟踪任意姿态人体头部椭圆轮廓的方法。该方法采用双重随机采样策略,即在预测值附近通过均匀采样产生初始粒子以保证其多样性,在权值更新后对具有较高权值的粒子进行高斯采样以保证重采样过程的快速收敛性。在权值更新过程中,利用分块颜色直方图实现模板椭圆同粒子椭圆之间的颜色匹配,利用最大梯度距离测度(DMG)对粒子椭圆的边缘拟合程度进行度量,最后利用D-S证据思想对上述两种测度进行融合。实验结果不仅验证了此方法对于复杂背景和人体头部的任意姿态具有较强的鲁棒性和有效性,而且证实,此方法也适用于相对较远的距离范围。 展开更多

关键词 头部椭圆轮廓 粒子滤波 双重随机采样 最大梯度距离测度(DMG) 分块直方图

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基于可变窗的镜头边界检测算法 被引量：4

10

作者 蒋兴浩 孙锬锋 +2 位作者 方之昕 李荣杰 冯冰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1681-1684,共4页

为了解决传统镜头边界检测算法的漏检和误检问题,对判决方法进行研究,提出了可变窗概念.当一个镜头中画面变化激烈时,减少窗口跨度;在平缓画面的镜头通过渐变过渡到另一个镜头时,增加窗口跨度.该算法统计各帧的分块直方图作为特征,结合... 为了解决传统镜头边界检测算法的漏检和误检问题,对判决方法进行研究,提出了可变窗概念.当一个镜头中画面变化激烈时,减少窗口跨度;在平缓画面的镜头通过渐变过渡到另一个镜头时,增加窗口跨度.该算法统计各帧的分块直方图作为特征,结合可变窗判别机制,对非压缩域中的视频帧进行镜头边界检测.实验证明,该算法提高了整体镜头查全率,同时也降低了由于镜头画面激烈而发生的误检率. 展开更多

关键词 可变窗 不连续度 分块直方图 镜头边界检测

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基于Gabor小波与HOG特征的目标检测方法 被引量：3

11

作者 薛茹 常岐海 吴宗胜 《电视技术》 北大核心 2014年第7期182-185,206,共5页

针对传统的HOG目标识别方法,提出一种通过Gabor滤波融合后的进行HOG特征提取的目标检测方法。为了提高HOG特征提取信息的有效性,首先用Gabor对目标图像做了预处理,其预处理过程是针对图像Gabor特征的在尺度和方向上进行融合,形成一幅Ga... 针对传统的HOG目标识别方法,提出一种通过Gabor滤波融合后的进行HOG特征提取的目标检测方法。为了提高HOG特征提取信息的有效性,首先用Gabor对目标图像做了预处理,其预处理过程是针对图像Gabor特征的在尺度和方向上进行融合,形成一幅Gabor图像。为了有效提取全局的Gabor图像纹理、轮廓信息,将该图像分为大小相同且重叠的块,分别对每个块进行统计,最后用RealAdaboost级联方法对目标和非目标样本进行学习,并对测试序列进行分类。结果表明,基于梯度的Gabor预处理技术能提高目标特征提取性能。与传统的HOG目标识别的方法比较,该方法在目标图像受到干扰的情况(遮挡、重叠等)下,监测效果明显优越。 展开更多

关键词 目标检测 特征融合 分块直方图 多尺度

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利用相似性比较进行视频镜头检测的方法

12

作者 叶军 汪娥 李建良 《河北理工学院学报》 2007年第2期75-80,共6页

随着多媒体技术的发展,大量的视频数据涌现。但由于视频数据是非结构性的数据,故而,为了便于视频的检索和浏览,必须对视频进行分段,将镜头作为分段的基本单元是比较合适的。通过改变两帧图像的分块相似度的定义对镜头进行突变检测,然后... 随着多媒体技术的发展,大量的视频数据涌现。但由于视频数据是非结构性的数据,故而,为了便于视频的检索和浏览,必须对视频进行分段,将镜头作为分段的基本单元是比较合适的。通过改变两帧图像的分块相似度的定义对镜头进行突变检测,然后利用小波变换对分块图像进行多尺度分解,以提取图像的边缘特征;最后结合这两种特征,对镜头进行渐变检测,数值试验表明,所利用的方法对各种类型的视频能够很好的检测出其中的突变型镜头和渐变型镜头。 展开更多

关键词 镜头边界检测 小波变换 分块直方图 图像相似

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一种改进的粒子滤波和Mean Shift联合跟踪算法 被引量：2

13

作者 李沫 郝伟博 +1 位作者 范哲意 刘志文 《中国电子科学研究院学报》 2013年第6期599-604,共6页

为了提高视频运动目标跟踪的准确性和实时性,提出一种改进的粒子滤波和Mean Shift联合跟踪算法。针对传统粒子滤波跟踪算法中颜色直方图观测模型存在的局限性,提出了一种基于分块颜色直方图的观测模型描述方法,并根据该分块直方图的特点... 为了提高视频运动目标跟踪的准确性和实时性,提出一种改进的粒子滤波和Mean Shift联合跟踪算法。针对传统粒子滤波跟踪算法中颜色直方图观测模型存在的局限性,提出了一种基于分块颜色直方图的观测模型描述方法,并根据该分块直方图的特点,重新设计了粒子权值的更新策略;针对粒子滤波算法实时性差的问题,提出了一种基于积分直方图的颜色特征快速计算方法,极大地降低了算法的运算量;为了降低相似背景干扰对跟踪效果的影响,提出了一种基于Gabor幅度谱的Mean Shift跟踪算法,并利用改进的Mean Shift算法对粒子滤波跟踪结果进行优化,提高了跟踪算法在复杂背景下的搜索能力。实验结果表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 视频目标跟踪 粒子滤波 分块直方图 积分直方图 Mean SHIFT GABOR小波

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融合时空特征的视频序列表情识别 被引量：6

14

作者 王晓华 夏晨 +1 位作者 胡敏 任福继 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期626-632,共7页

针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采... 针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。 展开更多

关键词 视频序列 表情识别 时空韦伯局部描述子 分块光流直方图特征

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基于全局和局部信息的目标跟踪算法 被引量：1

15

作者 周明珠 周治平 孙子文 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期19-24,共6页

图像序列中的运动目标在跟踪过程中容易受到复杂环境以及严重遮挡所影响。针对该问题,提出一种基于全局信息和局部信息的混合粒子滤波算法。新算法在传统粒子滤波的基础上引入了多子块纹理直方图,它包含了目标的局部空间信息,使得跟踪... 图像序列中的运动目标在跟踪过程中容易受到复杂环境以及严重遮挡所影响。针对该问题,提出一种基于全局信息和局部信息的混合粒子滤波算法。新算法在传统粒子滤波的基础上引入了多子块纹理直方图,它包含了目标的局部空间信息,使得跟踪算法的鲁棒性有所提高;根据目标受遮挡的程度自适应调节全局和局部信息对目标定位的贡献,在一定程度上提高了算法的抗遮挡能力和适应能力,实验结果表明该算法在目标处于部分遮挡和严重遮挡时能够达到比较理想的跟踪效果。 展开更多

关键词 粒子滤波 局部空间信息 分块纹理直方图 目标跟踪 遮挡

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基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法

16

作者 徐敏 丁友东 +3 位作者 于冰 张倩倩 李畅 陈钰 《现代电影技术》 2019年第8期10-15,共6页

针对SBD及KFE技术存在特征提取不佳、阈值选取不当、闪光与突变的混淆、摄像机和物体运动的影响、渐变检测精度不高等诸多问题,本文提出基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法。对于SBD,本文首先采用光流法进行运动补偿,接着进... 针对SBD及KFE技术存在特征提取不佳、阈值选取不当、闪光与突变的混淆、摄像机和物体运动的影响、渐变检测精度不高等诸多问题,本文提出基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法。对于SBD,本文首先采用光流法进行运动补偿,接着进行分块处理并运用SLIC算法生成每帧图像的超像素;其次,启动双层滑动窗口对镜头边界进行双重检测,在第一层滑动窗口根据差值和这两个阈值的关系确定候选边界以完成初检,在第二层滑动窗口依次采用相邻两帧直方图的差值法确认突变位置以及采用隔帧直方图的差值法确认渐变位置以进一步完成复检。对于KFE,将镜头聚成若干个子镜头,然后从每个子镜头中选择熵值最大的帧作为该子镜头的关键帧。通过6组视频测试表明,本文SBD算法所得结果的平均查全率、平均查准率、平均综合指标较文献[2]和文献[4]均有提高,具有普遍的适用性,并且对强运动以及闪光灯的干扰有较好的适应性,对应的KFE算法的实现效果也很好,主观评价很高。 展开更多

关键词 光流 分块直方图 超像素 滑动窗口 自适应阈值

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