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基于分块独立成分分析的人脸识别
被引量：
3
1
作者
杨万扣
王建国
+1 位作者
任明武
杨静宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期42-44,47,共4页
提出分块独立成分分析的特征抽取方法,并成功应用于人脸识别。分块独立成分分析方法先对图像矩阵进行分块;然后对所有图像子块联合进行独立成分分析,构造特征空间;最后把图像所有的子块投影到特征空间提取特征进行分类识别。其特点是可...
提出分块独立成分分析的特征抽取方法,并成功应用于人脸识别。分块独立成分分析方法先对图像矩阵进行分块;然后对所有图像子块联合进行独立成分分析,构造特征空间;最后把图像所有的子块投影到特征空间提取特征进行分类识别。其特点是可以有效降低图像维数和有效提取图像局部特征。在YALE和FERET人脸库上的实验结果表明,提出的分块独立成分分析方法明显优于独立成分分析方法。
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关键词
独立
成分
分析
分块独立成分分析
特征抽取
人脸识别
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职称材料
题名
基于分块独立成分分析的人脸识别
被引量：
3
1
作者
杨万扣
王建国
任明武
杨静宇
机构
南京理工大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期42-44,47,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(No.60632050)
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.606472060)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(No.CX07B_118z)。
文摘
提出分块独立成分分析的特征抽取方法,并成功应用于人脸识别。分块独立成分分析方法先对图像矩阵进行分块;然后对所有图像子块联合进行独立成分分析,构造特征空间;最后把图像所有的子块投影到特征空间提取特征进行分类识别。其特点是可以有效降低图像维数和有效提取图像局部特征。在YALE和FERET人脸库上的实验结果表明,提出的分块独立成分分析方法明显优于独立成分分析方法。
关键词
独立
成分
分析
分块独立成分分析
特征抽取
人脸识别
Keywords
ICA
BUICA
feature extraction
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分块独立成分分析的人脸识别
杨万扣
王建国
任明武
杨静宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
3
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