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基于分块小波变换和2DPCA的人脸特征提取与识别算法被引量：4: 1; 作者王玉德赵焕利薛乃玉《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期3118-3122,共5页; 从最优化的角度出发,提出了一种基于分块小波变换和二维主成分分析法(2DPCA)的人脸特征提取与识别算法。该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并对各分块的高、低频分量进行组合处理,然后对小波系数特征应用2DPCA方法进行变换并将分... 展开更多; 关键词特征提取与识别分块小波变换二维主成分分析(2DPCA) 支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

卫星遥感图像分块小波变换编码方案被引量：1: 2; 作者黄普明鞠德航周诠《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 1996年第3期10-16,共7页; 提出一种分块小波变换（ＢｌｏｃｋｉｎｇＷａｖｅｌｅｔｓＴｒａｎｓｆｏｒｍ）方案。该数据压缩方案可节省存储时间，为星上应用提供了可能性。利用各基带之间的自相似性，对小波系数采用改进型零树编码（ＩｍｐｒｏｖｅｄＺｅｒｏｔ... 展开更多; 关键词遥感图像处理数据压缩分块小波变换小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分块形态Haar小波变换的盲水印算法被引量：1: 3; 作者李敏张小英卢林菊《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期183-186,217,共5页; 提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分... 展开更多; 关键词分块离散余弦变换分块离散小波变换 HAAR小波变换数字水印盲提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于分块小波的人脸识别算法被引量：11: 4; 作者杨淑平易国栋 +1 位作者袁修贵刘再明《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1902-1909,共8页; 提出一种基于分块小波的人脸识别新算法。在充分考虑提取局部特征,又克服小样本问题的基础上,提出分块小波的概念。首先,对小波分解后的低频子图进行分块,提取局部特征,从而降低图像维数并除去冗余噪声;将其先后进行PCA和LDA变换,得到... 展开更多; 关键词分块小波变换 PCA+LDA KNN 支持向量机分类器组合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分块小波变换和2DPCA的人脸特征提取与识别算法被引量：4: 1; 作者王玉德赵焕利薛乃玉; 机构曲阜师范大学物理工程学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期3118-3122,共5页; 基金山东省自然科学基金(ZR2010FM023); 文摘从最优化的角度出发,提出了一种基于分块小波变换和二维主成分分析法(2DPCA)的人脸特征提取与识别算法。该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并对各分块的高、低频分量进行组合处理,然后对小波系数特征应用2DPCA方法进行变换并将分块特征进行融合得到人脸鉴别特征,最后在ORL人脸库上应用支持向量机(SVM)对该特征进行分类识别。试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别性能,具有较短的识别时间和较高的识别准确率,优于传统的人脸识别方法。; 关键词特征提取与识别分块小波变换二维主成分分析(2DPCA) 支持向量机; Keywords feature extraction and recognition intersected wavelet transform 2DPCA support vector machine（SVM）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卫星遥感图像分块小波变换编码方案被引量：1: 2; 作者黄普明鞠德航周诠; 机构西安空间无线电技术研究所; 出处《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 1996年第3期10-16,共7页; 基金空间微波技术国防科技重点实验室资助; 文摘提出一种分块小波变换（ＢｌｏｃｋｉｎｇＷａｖｅｌｅｔｓＴｒａｎｓｆｏｒｍ）方案。该数据压缩方案可节省存储时间，为星上应用提供了可能性。利用各基带之间的自相似性，对小波系数采用改进型零树编码（ＩｍｐｒｏｖｅｄＺｅｒｏｔｒｅｅＥｎｃｏｄｉｎｇ），可有效的提高压缩比。; 关键词遥感图像处理数据压缩分块小波变换小波变换; Keywords Remote sense image processing Data compression Blocking wavelets transform Proposal study; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分块形态Haar小波变换的盲水印算法被引量：1: 3; 作者李敏张小英卢林菊; 机构乐山师范学院物理与电子工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期183-186,217,共5页; 基金乐山师范学院自然科学项目(No.Z1039) 四川省教育厅自然科学重点项目(No.09ZA044); 文摘提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分块DWT法相比,算法不仅简单快速,而且大大提高了水印的不可觉察性和鲁棒性,在抵抗噪声攻击方面更有优势。; 关键词分块离散余弦变换分块离散小波变换 HAAR小波变换数字水印盲提取; Keywords block DCT block DWT Haar wavelet transform watermarking blind extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于分块小波的人脸识别算法被引量：11: 4; 作者杨淑平易国栋袁修贵刘再明; 机构中南大学数学与统计学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1902-1909,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61173119); 文摘提出一种基于分块小波的人脸识别新算法。在充分考虑提取局部特征,又克服小样本问题的基础上,提出分块小波的概念。首先,对小波分解后的低频子图进行分块,提取局部特征,从而降低图像维数并除去冗余噪声;将其先后进行PCA和LDA变换,得到组合特征向量;最后,根据KNN的快速分类能力及SVM在少数类别分类上的优势,提出KNN+SVM融合分类器对组合特征向量进行分类识别。研究结果表明:该方法识别率高,识别速度快,具有一定的实用价值。; 关键词分块小波变换 PCA+LDA KNN 支持向量机分类器组合; Keywords blocking wavelet transform PCA＋LDA KNN SVM classifications combination; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于分块小波变换和2DPCA的人脸特征提取与识别算法	王玉德赵焕利薛乃玉	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	卫星遥感图像分块小波变换编码方案	黄普明鞠德航周诠	《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心	1996	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分块形态Haar小波变换的盲水印算法	李敏张小英卢林菊	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于分块小波的人脸识别算法	杨淑平易国栋袁修贵刘再明	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料