期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
人机交互中视觉语言的灰度轮廓权向量差分唇形特征模型
被引量：
1
1
作者
甘俊英
赵向阳
张有为
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第13期17-19,52,共4页
该文结合函数变形模型和灰度轮廓向量模型的特点,给出了一种维数少、有效性高的视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分唇形特征模型。该特征融合了嘴唇图像的形状变化信息和灰度信息,能够较完善地描述嘴唇的变化。同时,得出了一种新的视觉...
该文结合函数变形模型和灰度轮廓向量模型的特点,给出了一种维数少、有效性高的视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分唇形特征模型。该特征融合了嘴唇图像的形状变化信息和灰度信息,能够较完善地描述嘴唇的变化。同时,得出了一种新的视觉特征提取算法。仿真结果表明,该算法与传统的函数变形模型相比,总的特征提取准确率提高了5个百分点,每个发音图像序列特征提取的准确率提高了1.6至9个百分点,每帧图像的特征提取时间由4.6495秒下降到0.4455秒。对“1”至“10”数字发音的嘴唇图像序列进行识别,获得了较高的识别率。因此,灰度轮廓权向量差分唇形特征是一种精炼、描述性强、适合于唇读识别的视觉语言特征,该算法能自动地完成模型的训练和视觉特征的提取,是一种有效的特征提取算法。
展开更多
关键词
人机交互
视觉语言
灰度轮廓
权向量差
分唇形特征模型
语音识别
图像识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
人机交互中视觉语言的灰度轮廓权向量差分唇形特征模型
被引量：
1
1
作者
甘俊英
赵向阳
张有为
机构
北京航空航天大学电子工程系
中国科学院声学研究所
五邑大学信息科学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第13期17-19,52,共4页
基金
广东省自然科学基金(编号:000872)
文摘
该文结合函数变形模型和灰度轮廓向量模型的特点,给出了一种维数少、有效性高的视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分唇形特征模型。该特征融合了嘴唇图像的形状变化信息和灰度信息,能够较完善地描述嘴唇的变化。同时,得出了一种新的视觉特征提取算法。仿真结果表明,该算法与传统的函数变形模型相比,总的特征提取准确率提高了5个百分点,每个发音图像序列特征提取的准确率提高了1.6至9个百分点,每帧图像的特征提取时间由4.6495秒下降到0.4455秒。对“1”至“10”数字发音的嘴唇图像序列进行识别,获得了较高的识别率。因此,灰度轮廓权向量差分唇形特征是一种精炼、描述性强、适合于唇读识别的视觉语言特征,该算法能自动地完成模型的训练和视觉特征的提取,是一种有效的特征提取算法。
关键词
人机交互
视觉语言
灰度轮廓
权向量差
分唇形特征模型
语音识别
图像识别
Keywords
Visual Languages,Visual Feature E xtracting Algorithm,Lip Movement Recognition
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人机交互中视觉语言的灰度轮廓权向量差分唇形特征模型
甘俊英
赵向阳
张有为
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
