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基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟方法研究
被引量:
2
1
作者
宋蕾玥
张珂
+3 位作者
晁丽君
李曦
牛杰帆
黄轶铭
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期125-132,共8页
基于3种卫星降水产品,提出了一种基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟算法(FCM-RF算法)。采用模糊C均值算法,结合地面观测站点资料对长江流域进行降水区域划分,引入降水比降刻画降水空间性,进一步通过普通克里金插值法优化...
基于3种卫星降水产品,提出了一种基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟算法(FCM-RF算法)。采用模糊C均值算法,结合地面观测站点资料对长江流域进行降水区域划分,引入降水比降刻画降水空间性,进一步通过普通克里金插值法优化融合结果,得到一套长江流域空间分辨率为0.25°×0.25°的多源融合降水产品,并对其进行了评估。结果表明:FCM-RF算法在长江流域具有良好的表现,可以有效提高原始卫星降水产品对于降水事件的捕捉能力,在验证站点模拟降水量与实测降水量的相关系数可达到0.76;FCM-RF算法在年际上具有相似变化特征,对于春秋季降水的敏感性较高,在夏季由于强降水影响表现欠佳,冬季由于雨量稀少、存在固态降水,呈现出误差小、相关系数较低的特点;FCM-RF算法在东南地区具有较强的降水捕捉能力,在青藏高原地区的准确性较低。
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关键词
降水模拟
模糊C均值算法
随机森林模型
分区多源融合方法
FCM-RF算法
长江流域
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职称材料
题名
基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟方法研究
被引量:
2
1
作者
宋蕾玥
张珂
晁丽君
李曦
牛杰帆
黄轶铭
机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学长江保护与绿色发展研究院
中国气象局水文气象重点开放实验室
水利部水利大数据重点实验室
出处
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期125-132,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3006505)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B240203007)。
文摘
基于3种卫星降水产品,提出了一种基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟算法(FCM-RF算法)。采用模糊C均值算法,结合地面观测站点资料对长江流域进行降水区域划分,引入降水比降刻画降水空间性,进一步通过普通克里金插值法优化融合结果,得到一套长江流域空间分辨率为0.25°×0.25°的多源融合降水产品,并对其进行了评估。结果表明:FCM-RF算法在长江流域具有良好的表现,可以有效提高原始卫星降水产品对于降水事件的捕捉能力,在验证站点模拟降水量与实测降水量的相关系数可达到0.76;FCM-RF算法在年际上具有相似变化特征,对于春秋季降水的敏感性较高,在夏季由于强降水影响表现欠佳,冬季由于雨量稀少、存在固态降水,呈现出误差小、相关系数较低的特点;FCM-RF算法在东南地区具有较强的降水捕捉能力,在青藏高原地区的准确性较低。
关键词
降水模拟
模糊C均值算法
随机森林模型
分区多源融合方法
FCM-RF算法
长江流域
Keywords
precipitation simulation
fuzzy C-means algorithm
random forest model
zoning multi-source fusion method
FCM-RF algorithm
Yangtze River Basin
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟方法研究
宋蕾玥
张珂
晁丽君
李曦
牛杰帆
黄轶铭
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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