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题名一种高分遥感影像物体分割质量评价方法
被引量：4
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作者
毛召武
程结海
袁占良
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机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第5期36-40,共5页
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基金
国家自然科学基金(41301617)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A420004)
+1 种基金
河南省高校基本科研业务费专项资金(NSFRF140114)
河南理工大学博士基金(B2014-014)
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文摘
影像分割是面向对象影像分析的重要环节,影像分割结果质量影响着后续的影像信息提取。对影像分割结果进行评价并从不同的分割结果中选出最优分割结果十分重要。本文综合考虑与参考对象相交的所有分割对象的影响,提出了一种高分遥感影像物体分割质量评价方法。该方法用ESI和CDI两个指标来定量评价影像物体分割结果质量,并用ESI和CDI指标组合,确定影像物体的最优分割结果。将该方法应用于Geo Eye-1高分遥感影像物体分割结果质量评价,试验结果证明了该评价方法的有效性。
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关键词
高分遥感影像
分割质量评价
面积差异
位置差异
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名影像分割数据质量评价与参数优选方法研究
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作者
韩希光
刘勇
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机构
兰州大学资源环境学院
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出处
《现代农业科技》
2017年第22期222-225,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41271360)
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文摘
针对遥感影像分割数据质量评价与参数优选问题,本文提出了一种基于顶点距离度量的评价指数,通过计算匹配分割对象顶点与参考多边形边界之间的位置关系及其距离度量评价影像分割结果。该方法可使所选最优分割数据集中的匹配分割对象与参考多边形之间保持较高的几何一致性,较大程度地减轻欠分割和过分割效应。通过对World View 2、Quick Bird和ALOS等3个高分辨率卫星影像中农田、水体、林地和建筑物等多种地物类型的试验分析,表明多数最优分割数据集中匹配分割对象与参考多边形间的面积重合度达到70%及以上。本研究可为遥感影像分割数据质量评价和参数优选提供一种有效方法。
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关键词
影像分割质量评价
基于对象影像分析
分割参数优选
顶点距离度量
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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