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基于BP神经网络的旋风分离器分割粒径模化与预测
被引量:
3
1
作者
刘金鹏
赵兵涛
+1 位作者
钱魏锋
李会梅
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期671-677,共7页
为精确建立分割粒径与旋风分离器结构参数和操作参数之间的复杂映射关系,发展了基于数据驱动的BP神经网络(BPNN)的分割粒径模型。使用全局量纲分析,提出环形空间雷诺数、表征旋风分离器本体尺寸影响的量纲为1数和排气芯管插入深度尺寸...
为精确建立分割粒径与旋风分离器结构参数和操作参数之间的复杂映射关系,发展了基于数据驱动的BP神经网络(BPNN)的分割粒径模型。使用全局量纲分析,提出环形空间雷诺数、表征旋风分离器本体尺寸影响的量纲为1数和排气芯管插入深度尺寸比作为网络输入参数,表征空气动力等效分割粒径大小的量纲为1尺寸作为网络输出参数,分别确定了训练算法和隐含层神经元个数对BPNN分割粒径模型预测精度的影响。结果表明:贝叶斯正则化算法优于L-M算法和拟牛顿算法,并在隐含层神经元个数为7时达到最优预测性能。与理论模型、半经验模型和多元回归模型进行比较,结果表明,贝叶斯正则化BPNN分割粒径模型展现出了较好的预测能力和泛化性能,模型预测的均方误差为0.136、决定系数为0.975。
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关键词
离心分离
分割粒径
神经网络
贝叶斯正则化
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职称材料
气力吸取式轨道吸沙机的吸沙特性探讨
被引量:
3
2
作者
郭关柱
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期36-42,共7页
针对我国沙化地区普速铁路和高速铁路人工清扫积沙劳动量大且搬运困难的问题,研发出一种安装在轨道车上的气力吸取式轨道吸沙机,并进行最大吸沙量、沉降沙粒的最小粒径等性能参数的理论计算、参数分析和试验验证。结果表明:在现有轨道...
针对我国沙化地区普速铁路和高速铁路人工清扫积沙劳动量大且搬运困难的问题,研发出一种安装在轨道车上的气力吸取式轨道吸沙机,并进行最大吸沙量、沉降沙粒的最小粒径等性能参数的理论计算、参数分析和试验验证。结果表明:在现有轨道和轨道车安装空间及供电条件下,推荐轨道吸沙机的风量为0.22m^3·s^(-1),最大风压60 000Pa;吸沙管内径38mm;贮沙筒内径按照车辆限界空间限制尽量取最大值0.9m;旋风分离筒排风管直径150mm;滤网过滤网孔直径0.2mm。依据推荐设计参数和选型,气力吸取式轨道吸沙机最大吸沙量约1.76m^3·h^(-1),贮沙筒内沉降沙粒最小粒径约0.06mm,旋风分离筒分离出沙粒的最小粒径、最大粒径和分割粒径分别为0.025,0.45和0.10mm,过滤筒内过滤出的最小沙粒粒径约0.15mm。研究结果可为吸沙部件的设计和选型提供依据。
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关键词
气力吸取式
轨道吸沙机
吸沙特性
分割粒径
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职称材料
基于涡流空气分级机的淀粉分级数值模拟与优化
被引量:
4
3
作者
楼琦
赵介军
俞建峰
《食品与机械》
北大核心
2019年第9期116-121,共6页
采用ICEM软件对涡流空气分级机进行网格划分并用Fluent软件对分级机内马铃薯淀粉的分级过程进行数值模拟,研究分级轮转速、进风速度和分级轮叶片数量对马铃薯淀粉分割粒径的影响及变化规律。运用响应面分析法对涡流空气分级机进行参数优...
采用ICEM软件对涡流空气分级机进行网格划分并用Fluent软件对分级机内马铃薯淀粉的分级过程进行数值模拟,研究分级轮转速、进风速度和分级轮叶片数量对马铃薯淀粉分割粒径的影响及变化规律。运用响应面分析法对涡流空气分级机进行参数优化,结果表明:分级轮转速、进风速度和分级轮叶片数量对马铃薯淀粉分割粒径均有影响,对分割粒径影响的大小顺序依次为:分级轮转速>进风速度>分级轮叶片数量。通过响应面法优化得到的最佳参数条件为:分级轮转速3 378 r/min,进风速度19 m/s,分级轮叶片数量16,该条件下涡流空气分级机的分割粒径为11.2μm。
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关键词
涡流空气分级机
数值模拟
分割粒径
参数优化
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职称材料
题名
基于BP神经网络的旋风分离器分割粒径模化与预测
被引量:
3
1
作者
刘金鹏
赵兵涛
钱魏锋
李会梅
机构
上海理工大学能源与动力工程学院
上海市动力工程多相流动与传热重点实验室
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期671-677,共7页
基金
上海市自然科学基金(17ZR1419300)。
文摘
为精确建立分割粒径与旋风分离器结构参数和操作参数之间的复杂映射关系,发展了基于数据驱动的BP神经网络(BPNN)的分割粒径模型。使用全局量纲分析,提出环形空间雷诺数、表征旋风分离器本体尺寸影响的量纲为1数和排气芯管插入深度尺寸比作为网络输入参数,表征空气动力等效分割粒径大小的量纲为1尺寸作为网络输出参数,分别确定了训练算法和隐含层神经元个数对BPNN分割粒径模型预测精度的影响。结果表明:贝叶斯正则化算法优于L-M算法和拟牛顿算法,并在隐含层神经元个数为7时达到最优预测性能。与理论模型、半经验模型和多元回归模型进行比较,结果表明,贝叶斯正则化BPNN分割粒径模型展现出了较好的预测能力和泛化性能,模型预测的均方误差为0.136、决定系数为0.975。
关键词
离心分离
分割粒径
神经网络
贝叶斯正则化
Keywords
centrifugation
particle cutoff size
neural network
Bayesian regularization
分类号
TQ051.8 [化学工程]
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职称材料
题名
气力吸取式轨道吸沙机的吸沙特性探讨
被引量:
3
2
作者
郭关柱
机构
中国铁建高新装备股份有限公司研究院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期36-42,共7页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题项目(2013G007-E)
云南省重点新产品开发计划项目(2012BA012)
文摘
针对我国沙化地区普速铁路和高速铁路人工清扫积沙劳动量大且搬运困难的问题,研发出一种安装在轨道车上的气力吸取式轨道吸沙机,并进行最大吸沙量、沉降沙粒的最小粒径等性能参数的理论计算、参数分析和试验验证。结果表明:在现有轨道和轨道车安装空间及供电条件下,推荐轨道吸沙机的风量为0.22m^3·s^(-1),最大风压60 000Pa;吸沙管内径38mm;贮沙筒内径按照车辆限界空间限制尽量取最大值0.9m;旋风分离筒排风管直径150mm;滤网过滤网孔直径0.2mm。依据推荐设计参数和选型,气力吸取式轨道吸沙机最大吸沙量约1.76m^3·h^(-1),贮沙筒内沉降沙粒最小粒径约0.06mm,旋风分离筒分离出沙粒的最小粒径、最大粒径和分割粒径分别为0.025,0.45和0.10mm,过滤筒内过滤出的最小沙粒粒径约0.15mm。研究结果可为吸沙部件的设计和选型提供依据。
关键词
气力吸取式
轨道吸沙机
吸沙特性
分割粒径
Keywords
Pneumatic suction type
Track suction sand machine
Suction sand characteristics
Cut diameter
分类号
U216.63 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于涡流空气分级机的淀粉分级数值模拟与优化
被引量:
4
3
作者
楼琦
赵介军
俞建峰
机构
江南大学机械工程学院
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
出处
《食品与机械》
北大核心
2019年第9期116-121,共6页
基金
国家食品科学与工程一流学科建设项目资助(编号:JUFSTR20180205)
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室自主研究课题资助项目(编号:FMZ201807)
+2 种基金
2017年江苏省研究生实践创新计划项目(编号:SJCX17_0484)
2017年江苏省大学生创新创业训练计划项目(编号:2017126Z)
2018年江苏省研究生实践创新计划项目(编号:SJCX18_0627)
文摘
采用ICEM软件对涡流空气分级机进行网格划分并用Fluent软件对分级机内马铃薯淀粉的分级过程进行数值模拟,研究分级轮转速、进风速度和分级轮叶片数量对马铃薯淀粉分割粒径的影响及变化规律。运用响应面分析法对涡流空气分级机进行参数优化,结果表明:分级轮转速、进风速度和分级轮叶片数量对马铃薯淀粉分割粒径均有影响,对分割粒径影响的大小顺序依次为:分级轮转速>进风速度>分级轮叶片数量。通过响应面法优化得到的最佳参数条件为:分级轮转速3 378 r/min,进风速度19 m/s,分级轮叶片数量16,该条件下涡流空气分级机的分割粒径为11.2μm。
关键词
涡流空气分级机
数值模拟
分割粒径
参数优化
Keywords
turbo air classifier
numerical simulation
cut size
parameter optimization
分类号
S53 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的旋风分离器分割粒径模化与预测
刘金鹏
赵兵涛
钱魏锋
李会梅
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
气力吸取式轨道吸沙机的吸沙特性探讨
郭关柱
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于涡流空气分级机的淀粉分级数值模拟与优化
楼琦
赵介军
俞建峰
《食品与机械》
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
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