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多节点分位数回归模型在睡眠时间和抑郁程度研究中的应用
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作者 潘璐璐 秦国友 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期650-653,共4页
目的介绍多节点分位数回归模型及其在睡眠时间和抑郁程度关联分析中的应用。方法基于NHANES数据库,使用R语言软件MultiKink包拟合多节点分位数回归模型,估计回归参数和节点位置并检验节点效应存在性。结果抑郁程度和睡眠时间存在显著的... 目的介绍多节点分位数回归模型及其在睡眠时间和抑郁程度关联分析中的应用。方法基于NHANES数据库,使用R语言软件MultiKink包拟合多节点分位数回归模型,估计回归参数和节点位置并检验节点效应存在性。结果抑郁程度和睡眠时间存在显著的非线性关系,7~8 h睡眠时间的抑郁程度最低,抑郁程度高分位数受睡眠时间的影响较低分位数更大。结论多节点分位数回归模型拟合效果好,适用性广泛,基于模型分析结果可以为高风险人群采取更有针对性的临床和公共卫生的干预提供建议。 展开更多
关键词 多节点分位数回归模型 抑郁 睡眠时间
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缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断 被引量:10
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作者 李乃医 李永明 韦盛学 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期97-99,共3页
利用光滑经验似然方法,讨论了缺失数据下非线性分位数回归模型的回归系数的经验似然置信区域。
关键词 缺失数据 光滑经验似然 非线性分位数回归模型 置信区域
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基于分位数回归模型的阔叶次生林单木胸高断面积生长研究 被引量:3
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作者 宁金魁 王光玉 +4 位作者 许诺 黄锦程 欧阳勋志 刘洪生 臧颢 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期24-34,共11页
【目的】阔叶次生林是一种复杂的异龄复层林,林木的胸高断面积生长量决定了林分的林分质量和碳汇能力。本研究旨在探讨阔叶复层次生林胸高断面积年均生长量(BAI)受个体大小、试验林、林层等因素的影响。【方法】以赣南地区3个林分结构... 【目的】阔叶次生林是一种复杂的异龄复层林,林木的胸高断面积生长量决定了林分的林分质量和碳汇能力。本研究旨在探讨阔叶复层次生林胸高断面积年均生长量(BAI)受个体大小、试验林、林层等因素的影响。【方法】以赣南地区3个林分结构各异的阔叶次生林试验林为研究对象,根据树高及树种组成的差异,分别将3个试验林划分3个林层和6种经营类型,采用分位数回归模型,设19个分位数(τ∈{0.05,0.10,0.15,…,0.90,0.95}),建立了胸高断面积年均生长量与胸径(DBH_2021)、高径比(H_D_ratio)、林层、试验林类型、经营类型等之间的非线性回归关系,并采用了AIC、Rτ2、MAD、MD等指标评价各分位数回归模型。【结果】1)3个试验林之间的BAI差异显著,但同一试验林内作业样地和对照样地的BAI差异在统计上表现不显著;2)AIC值最低时的分位数回归模型为log(BAI)τ~log(DBH_2021)+DBH_2021+H_D_ratio,分位数τ=0.45时,BAI的分位数模型最优,此时BAI的最佳分位数回归模型的拟合系数Rτ2为0.5353,考虑林层、试验林类型、经营类型时,拟合系数又分别提高了10%,分别为0.6383(考虑林层、试验林类型)、0.6389(考虑林层、经营类型);3)log(DBH_2021)、H_D_ratio、林层、发育阶段、经营类型对BAI的影响都是正效应。【结论】基于胸径、高径比、林层、试验林类型、经营类型构建的单木胸高断面积生长分位数模型可为阔叶次生林的提质增效技术提供量化依据。 展开更多
关键词 分位数回归模型 胸高断面积生长量 阔叶次生林 林层 个体大小 经营类型
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中国政治型交易费用的规模测算与成因分解--一个基于分位数回归模型的实证研究 被引量:8
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作者 金玉国 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第12期46-52,共7页
作为交易费用的重要组成部分,我国的政治型交易费用在体制转型时期呈逐步上升趋势。通过建立分位数回归模型对其成因进行分解发现,经济发展水平、城乡差距对政治型交易费用有着正的边际效应,城市化率和市场化水平对政治型交易费用有着... 作为交易费用的重要组成部分,我国的政治型交易费用在体制转型时期呈逐步上升趋势。通过建立分位数回归模型对其成因进行分解发现,经济发展水平、城乡差距对政治型交易费用有着正的边际效应,城市化率和市场化水平对政治型交易费用有着负的边际效应。由于经济发展带来的政治型交易费用比重扩大不可避免,所以要从提高城市化水平、缩小城乡差距、推进经济体制改革和政治体制改革等方面入手限制交易费用的过快增长。 展开更多
关键词 政治型交易费用 分位数回归模型 边际效应 实证研究
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产业结构升级对经济发展的影响与机制研究——基于固定效应与面板分位数回归模型的估计 被引量:11
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作者 张永安 张彦军 马昱 《当代经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第9期55-59,共5页
产业结构的变化是经济发展的根本动力,厘清产业结构与经济发展的影响机制对优化产业结构、经济平稳发展意义深远。基于2004-2016年我国省级面板数据,分别运用固定效应模型和面板分位数回归模型系统分析了产业结构对经济发展的影响机制... 产业结构的变化是经济发展的根本动力,厘清产业结构与经济发展的影响机制对优化产业结构、经济平稳发展意义深远。基于2004-2016年我国省级面板数据,分别运用固定效应模型和面板分位数回归模型系统分析了产业结构对经济发展的影响机制。研究发现:经济发展水平由低向高的动态过程中,产业结构对经济发展的影响有显著的促进作用且呈现边际效应递减规律。其他控制变量对经济发展的动态影响不尽相同,人力资本、技术创新、财政支出、城镇化水平以及市场化指数对经济发展起到了正向的促进作用,FDI、金融发展对经济发展有显著的抑制作用,贸易开放度对经济发展的动态影响时正时负。因此,要在经济发展水平不同的区域有针对性的对待产业结构的变化,制定相应的政策来促进经济的稳步增长。 展开更多
关键词 产业结构 经济发展 面板分位数回归模型
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高等教育发展对收入不平等的影响——基于分位数回归模型的研究 被引量:7
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作者 卜振兴 《北京交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第1期138-144,共7页
运用分位数回归模型,探讨高等教育发展对收入不平等的影响。研究发现,高等教育发展和城市化可以减少收入不平等,而经济增长和失业会加剧收入不平等状况。为了更好地发挥高等教育在缩小收入差距中的作用,高等教育资源应该向经济不发达地... 运用分位数回归模型,探讨高等教育发展对收入不平等的影响。研究发现,高等教育发展和城市化可以减少收入不平等,而经济增长和失业会加剧收入不平等状况。为了更好地发挥高等教育在缩小收入差距中的作用,高等教育资源应该向经济不发达地区和低收入人群倾斜;全面提升高等教育办学质量和水平,进一步提高高等教育入学率;降低高等教育入学门槛,大力发展职业教育。 展开更多
关键词 高等教育 收入不平等 分位数回归模型
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单位体制、社会保障与城市居民消费——基于分位数回归模型分析 被引量:2
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作者 马凤鸣 《西北人口》 CSSCI 2012年第6期37-40,共4页
使用城镇住户调查的个体数据,检验了不同单位体制下福利和社会保障对城市居民消费的影响。研究结果表明,城市居民消费受家庭收入和户主教育程度影响的同时,福利保障和社会保障对消费有显著的正向作用,但这种影响主要存在于中、低消费水... 使用城镇住户调查的个体数据,检验了不同单位体制下福利和社会保障对城市居民消费的影响。研究结果表明,城市居民消费受家庭收入和户主教育程度影响的同时,福利保障和社会保障对消费有显著的正向作用,但这种影响主要存在于中、低消费水平的家庭中,对消费水平较高的家庭而言,保障状况对其并没有显著影响。此外,收入和社会保障对消费的影响存在着相互削弱的关系。 展开更多
关键词 单位体制 社会保障 福利保障 消费 分位数回归模型
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财政分权、城市偏向与农业经济增长的关系研究——基于面板分位数回归模型的分析 被引量:1
8
作者 许标文 王海平 《湖北农业科学》 2016年第15期4076-4080,共5页
运用面板分位数回归计量模型,对财政分权、城市偏向与中国农业经济增长的关系进行了检验。结果表明,1997-2013年,财政分权对农业经济增长的高分位数比低分位数有更高的正作用,城市偏向对农业经济增长的高分位数比低分位数有更大的负作... 运用面板分位数回归计量模型,对财政分权、城市偏向与中国农业经济增长的关系进行了检验。结果表明,1997-2013年,财政分权对农业经济增长的高分位数比低分位数有更高的正作用,城市偏向对农业经济增长的高分位数比低分位数有更大的负作用。基于时间分段的稳健性检验,财政分权对农业经济增长具有明显的促进作用。因此,地方政府需要根据农业发展水平重新审视财政分权和城市偏向的政策才能有效促进农业经济增长。 展开更多
关键词 财政 城市偏向 农业经济增长 分位数回归模型
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伴随均值的线性分位数回归模型 被引量:1
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作者 刘兆君 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第10期24-27,共4页
文章通过论证线性分位数回归模型中均值的存在,把线性分位数回归关系式恒等变形为线性均值回归关系式,将线性分位数回归模型的研究方法结合最小二乘法,得到了伴随均值的线性分位数回归模型。在实现分位数预测的同时也能给出均值预测。... 文章通过论证线性分位数回归模型中均值的存在,把线性分位数回归关系式恒等变形为线性均值回归关系式,将线性分位数回归模型的研究方法结合最小二乘法,得到了伴随均值的线性分位数回归模型。在实现分位数预测的同时也能给出均值预测。进一步拓展了线性回归模型的预测内容,更好地满足实际预测的需要。 展开更多
关键词 线性均值回归模型 线性分位数回归模型 最小二乘法 位数均值 稳健性
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基于波动率的货币与产出关系检验--来自分位数回归模型的新证据
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作者 马昕田 刘金全 《企业经济》 北大核心 2012年第8期177-180,共4页
本文使用1991年1月到2012年3月的样本数据对货币波动率和实际产出波动率之间的关系进行了检验。首先,应用GARCH模型度量货币波动率和产出波动率,进而对二者进行了Granger因果关系检验,发现我国货币供给增长率及其波动率对实际产出增长... 本文使用1991年1月到2012年3月的样本数据对货币波动率和实际产出波动率之间的关系进行了检验。首先,应用GARCH模型度量货币波动率和产出波动率,进而对二者进行了Granger因果关系检验,发现我国货币供给增长率及其波动率对实际产出增长率及其波动率具有解释和预测能力。其次,使用分位数回归模型研究产出波动率在较小(低分位数)和较大(高分位数)时对货币供给量M0和M1波动率的不同反应程度。最后,提出了稳定产出增长,防止产出剧烈波动的货币政策建议。 展开更多
关键词 货币波动率 产出波动率 GARCH模型 分位数回归模型
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家庭农场对农业保险需求的影响因素分析——基于SYS-GMM和分位数回归模型 被引量:1
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作者 马林靖 段非凡 《河北农业科学》 2023年第5期6-12,共7页
基于面板数据构建SYS-GMM模型、分位数回归模型,系统分析了家庭农场对农业保险需求的影响因素,结果显示:(1)核心解释变量中,保险理赔(X_(1))、农业补贴(X_(2))显著正向影响家庭农场农业保险需求,且保险理赔的系数>农业补贴的系数,说... 基于面板数据构建SYS-GMM模型、分位数回归模型,系统分析了家庭农场对农业保险需求的影响因素,结果显示:(1)核心解释变量中,保险理赔(X_(1))、农业补贴(X_(2))显著正向影响家庭农场农业保险需求,且保险理赔的系数>农业补贴的系数,说明保险理赔对家庭农场农业保险需求影响程度大于农业补贴。控制变量中,农场主性别(Z_(1))、受教育程度(Z_(3))、是否与龙头企业联系(Z_(5))、产业结构(Z_(9))显著正向影响家庭农场农业保险需求;农场主年龄(Z_(2))、经营面积(Z_(4))、是否加入合作社(Z_(6))、农业受灾面积(Z_(7))负向影响家庭农场农业保险需求,但不显著。(2)保险理赔在10%、25%、50%、75%、90%分位点上均提升了家庭农场对农业保险的需求,农业补贴在10%、25%、50%、75%分位点上均提升了家庭农场对农业保险的需求,在90%分位点上抑制了家庭农场对农业保险的需求,且不同分位条件下其影响效应差异较大。(3)“农业理赔(X_(1))×经营年限(Z_(10))”“农业补贴(X_(2))×薪资水平(Z_(11))”“农业补贴(X_(2))×典型农场比例(Z_(12))”3个交乘项的系数均具有显著性,说明经营年限长的家庭农场通过较多的理赔经历增强了自然风险防范意识,农业保险需求高;农业补贴通过影响农民可支配收入进而影响其农业保险投保支出;典型家庭农场能得到更多的农业补贴,因此农业保险支付力度也更强。 展开更多
关键词 农业保险 家庭农场 农业补贴 SYS-GMM模型 分位数回归模型
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分位数回归模型的经验似然置信区域
12
作者 韦盛学 《广西科学》 CAS 2009年第1期48-51,共4页
在强平稳φ-混合样本下,利用光滑经验似然方法,给出分位数回归模型参数的经验似然置信区域,得到类似于独立同分布时的结果.该结果优于非光滑LAD方法所得到的结果.
关键词 分位数回归模型 置信区域 光滑经验似然
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基于分位数回归模型的高山松生物量遥感估测研究 被引量:3
13
作者 袁世客 胥辉 +4 位作者 李超 闾妍宇 魏安超 熊河先 欧光龙 《林业调查规划》 2018年第2期8-13,18,共7页
调查云南省香格里拉市98块样地高山松林生物量数据,结合2016年香格里拉市Landsat8-OLI遥感影像,采用普通最小二乘模型(OLS)和分位数回归模型(QR)的方法构建高山松生物量遥感估测模型。结果表明,分位数回归模型相对于OLS模型其决定系数(R... 调查云南省香格里拉市98块样地高山松林生物量数据,结合2016年香格里拉市Landsat8-OLI遥感影像,采用普通最小二乘模型(OLS)和分位数回归模型(QR)的方法构建高山松生物量遥感估测模型。结果表明,分位数回归模型相对于OLS模型其决定系数(R^2)显著提高,均方根误差(RMSE)则降低了9.583。通过独立性检验得出,分位数回归模型的总体相对误差(RS)和绝对相对误差(RMA)都低于OLS模型,说明分位数回归模型拟合效果优于OLS模型。对模型预测结果进行分析发现,分位数回归模型能够较好地解决OLS模型在幼龄林和成熟林存在的低值高估和高值低估的问题。 展开更多
关键词 森林生物量 遥感估测 分位数回归模型(QR) 普通最小二乘模型(OLS) 高山松 模型拟合 独立性检验
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响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的估计 被引量:3
14
作者 吉肖肖 张成毅 罗双华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第23期28-31,共4页
文章研究了在响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的估计问题和大样本性质。采用逆概率加权方法,给出了响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的加权经验似然估计;在一定条件下,证明了所构造的分位数经验对数似然比统计... 文章研究了在响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的估计问题和大样本性质。采用逆概率加权方法,给出了响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的加权经验似然估计;在一定条件下,证明了所构造的分位数经验对数似然比统计量服从卡方分布;进而构造了该似然比的置信域,证明了所得的分位数经验似然估计的渐近正态性。 展开更多
关键词 缺失数据 分位数回归模型 辅助信息 经验似然 渐近正态性
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部分线性可加分位数回归模型的NG估计量 被引量:2
15
作者 陈秀平 蔡光辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第18期24-24,25-27,共4页
文章将NG(Nonnegative Garrote)方法应用到部分线性可加分位数回归模型。首先应用B-样条基函数对非参数函数部分进行逼近,将部分线性分位数回归模型转化为"线性分位数回归模型",然后基于分位数回归模型的Mallows-型的信息准则... 文章将NG(Nonnegative Garrote)方法应用到部分线性可加分位数回归模型。首先应用B-样条基函数对非参数函数部分进行逼近,将部分线性分位数回归模型转化为"线性分位数回归模型",然后基于分位数回归模型的Mallows-型的信息准则,提出了"线性分位数回归模型"基于Mallows-型的信息准则的NG估计量;蒙特卡洛模拟证明了所提出的NG估计量表现良好。最后,将NG估计量应用到实际例子的分析中,结果显示变量选择效果较好。 展开更多
关键词 NG(Nonnegative Garrote)方法 B-样条 分位数回归模型 变量选择
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空间分位数自回归模型中的内分位点压缩技术
16
作者 董平 张日权 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期197-222,共26页
为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数... 为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数模型系数的差异性,不仅会增加计算负担,而且会带来更高的错误发现率(FDR).为此,我们将参数估计和差异检验转化为惩罚问题,基于工具变量和内分点压缩技术提出一种两阶段内分位点估计方法,包括融合自适应性LASSO(FAL)估计器和融合自适应性最大范数(FAS)估计器.该估计方法可以借助工具变量消除自回归模型带来的内生性,并且在不同分位数水平下,借助惩罚正则项对无显著差异的分位数参数进行适当地压缩合并.可以说,该方法能够在判断内分位点是否存在显著差异的同时完成参数估计,使得整个估计过程高效完成.本文给出FAL和FAS估计量的Oracle性质,并通过大量的蒙特卡洛模拟试验以及对犯罪数据集的分析验证了两阶段内分位点估计方法的有效性. 展开更多
关键词 空间位数回归模型 位点 工具变量 FAL FAS
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基于贝叶斯分位数回归的市场风险测度模型与应用 被引量:7
17
作者 王新宇 宋学锋 《系统管理学报》 北大核心 2009年第1期40-48,共9页
对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。指出不对称拉普拉斯分布的尺度参数在估计中应该被参数化,否则将导致其方差存在非零最小值的限制。给出选择尺度参数和模型参数先验分布... 对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。指出不对称拉普拉斯分布的尺度参数在估计中应该被参数化,否则将导致其方差存在非零最小值的限制。给出选择尺度参数和模型参数先验分布的条件,保证参数后验分布是真实概率分布,并采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法进行参数估计。对深证成分指数的实证研究表明,不对称绝对值和斜率分位数回归模型比间接GARCH和FIAPARCH模型更好地描述了深证成分指数的风险特征,在不同的置信水平下,深圳股市消息对市场风险具有强度不同的不对称性冲击。动态分位检验和后验测试支持分位数回归模型可以对金融数据进行高置信水平的市场风险测量和探索风险的演化模式。 展开更多
关键词 贝叶斯推理 一般分位数回归模型 马尔科夫链蒙特卡罗模拟 风险测度
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依分位数水平的线性均值回归模型
18
作者 刘兆君 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第11期56-59,共4页
文章通过分析线性均值回归模型中随机误差的分位数,将线性均值回归关系式恒等变换为线性分位数回归关系式,把线性均值回归模型与线性分位数回归模型的研究方法整合起来,得到了依分位数水平的线性均值回归模型。建立了因变量取值中心与... 文章通过分析线性均值回归模型中随机误差的分位数,将线性均值回归关系式恒等变换为线性分位数回归关系式,把线性均值回归模型与线性分位数回归模型的研究方法整合起来,得到了依分位数水平的线性均值回归模型。建立了因变量取值中心与分位数之间依数据信息的联系,在同一分位数水平下,同时给出均值预测与均值分位数预测。 展开更多
关键词 线性均值回归模型 线性分位数回归模型 线性均值位数回归方程
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基于分位数回归与决策树模型的跌倒患者住院费用影响因素分析 被引量:25
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作者 苏飞月 符美玲 +2 位作者 谭慭莘 肖明朝 赵庆华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第1期67-72,共6页
目的应用以多元逐步回归为代表的传统回归分析方法与分位数回归模型分别探究住院费用的影响因素,通过卡方自交互侦测决策树(chi-squared automatic interaction detector, CHAID)建立费用分组模型。为科学分析住院费用、制定针对性的控... 目的应用以多元逐步回归为代表的传统回归分析方法与分位数回归模型分别探究住院费用的影响因素,通过卡方自交互侦测决策树(chi-squared automatic interaction detector, CHAID)建立费用分组模型。为科学分析住院费用、制定针对性的控费措施及体系完善提供参考依据。方法采用回顾性研究法,收集重庆市两所三级甲等综合医院2016-2019年因跌倒住院的6627例患者基本信息及费用情况,对基本信息进行描述性分析,在单因素分析基础上,分别采用多元逐步回归分析和分位数回归模型筛选纳入决策树的分类节点变量,并比较两者的分析结果。根据比较结果最终选择将分位数回归结果中有影响作用的变量纳入CHAID决策树模型建立住院费用分组模型。结果单因素分析结果显示,跌倒患者住院费用的影响因素有付费方式、职业、婚姻、年龄、住院日、受伤部位、受伤类型、手术次数及手术类型;经分位数回归分析得的住院费用影响因素包含了多元逐步回归分析结果中的影响因素,显示付费方式、婚姻、年龄、住院日、受伤部位、手术次数、受伤类型和手术类型在住院费用的不同分位数点产生影响(P<0.05)。在分位数回归模型结合CHAID决策树模型建立的费用分组模型中,手术次数、住院日、手术类型、受伤部位和受伤类型为最主要的影响因素,每种组合的费用差异明显。结论相较于传统回归分析方法,选择分位数回归模型探究住院费用影响因素更稳健全面。在分位数回归模型基础上,结合CHAID决策树模型组构建的住院费用分组模型较为合理,能清楚反应影响住院费用的重点因素,为医院完善控费制度,制定医保费用支付标准提供参考依据。 展开更多
关键词 跌倒 住院费用 多元逐步回归 分位数回归模型 卡方自交互侦测决策树
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不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析 被引量:4
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作者 王廉源 杨毅 +8 位作者 丛慧文 王浩桦 包绮晗 李承圣 周立雯 丁子琛 李艳丽 石福艳 王素珍 《吉林大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期395-401,共7页
目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用L... 目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用LASSO方法对变量进行筛选;采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素,采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响AD发病的主要风险因素。结果:经筛选后,纳入的变量包括白蛋白、总胆固醇和血糖浓度等10个变量。贝叶斯分位数回归联合模型的纵向子模型分析,在MMSE评分的不同分位数处,影响MMSE评分轨迹变化的因素相同,均为白蛋白、血糖浓度、年龄、性别、载脂蛋白E4 (APOE4)基因、种族和教育评分。联合模型的Cox回归子模型分析,种族和APOE4基因在所有分位数上均对AD发病有影响,其中APOE4基因在4个分位数上的风险比分别为2.188 (95%CI:1.775,2.620)、1.751 (95%CI:1.422,2.042)、1.706 (95%CI:1.391,2.102)和2.056 (95%CI:1.439,3.206)。总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上对AD发病有影响。结论:不同MMSE评分分布的人群,AD发病的风险因素不同,影响程度也有差异。有APOE4基因和白种人在不同分位数上均是AD发病的风险因素,总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上是AD发病的风险因素。 展开更多
关键词 贝叶斯位数回归联合模型 分位数回归模型 Cox模型 阿尔兹海默病 简易精神状态检查量表 风险因素
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