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投资者高频情绪对股市成交量的异质性影响研究——基于分位数向量自回归模型 被引量:3
1
作者 任仙玲 吕玉卓 邓磊 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期197-203,共7页
从高频视角分析股市情绪效应的异质性特征及机理,对我国金融风险管控具有重要意义。本文借助文本分析法抓取网络舆情数据,构造日内投资者高频情绪指数,在分位数Granger因果关系检验的基础上,构建分位数向量自回归模型并进行脉冲响应分析... 从高频视角分析股市情绪效应的异质性特征及机理,对我国金融风险管控具有重要意义。本文借助文本分析法抓取网络舆情数据,构造日内投资者高频情绪指数,在分位数Granger因果关系检验的基础上,构建分位数向量自回归模型并进行脉冲响应分析,探究不同极性投资者高频情绪对不同市场状态下及不同分位水平股市成交量的异质性影响。结果表明:(1)不同极性投资者情绪对股市成交量影响具有异质性,悲观情绪对股市成交量的脉冲强度明显大于乐观情绪且衰减较慢;(2)投资者情绪对股市成交量的影响随市场状态的变化而不同;(3)在相同市场状态下,情绪对不同分位水平股市成交量的影响也存在差异,投资者情绪对股市成交量的下分位点脉冲强度显著大于上分位点,中位点最弱。 展开更多
关键词 投资者高频情绪 股市成交量 位数Granger因果关系检验 分位数向量自回归模型 脉冲响应
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空间分位数自回归模型中的内分位点压缩技术
2
作者 董平 张日权 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期197-222,共26页
为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数... 为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数模型系数的差异性,不仅会增加计算负担,而且会带来更高的错误发现率(FDR).为此,我们将参数估计和差异检验转化为惩罚问题,基于工具变量和内分点压缩技术提出一种两阶段内分位点估计方法,包括融合自适应性LASSO(FAL)估计器和融合自适应性最大范数(FAS)估计器.该估计方法可以借助工具变量消除自回归模型带来的内生性,并且在不同分位数水平下,借助惩罚正则项对无显著差异的分位数参数进行适当地压缩合并.可以说,该方法能够在判断内分位点是否存在显著差异的同时完成参数估计,使得整个估计过程高效完成.本文给出FAL和FAS估计量的Oracle性质,并通过大量的蒙特卡洛模拟试验以及对犯罪数据集的分析验证了两阶段内分位点估计方法的有效性. 展开更多
关键词 空间位数自回归模型 位点 工具变量 FAL FAS
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基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统
3
作者 张志国 孙宏印 +3 位作者 闫洪刚 周阳 许冬阳 孙帅奇 《电子设计工程》 2025年第10期25-30,共6页
针对配电网络中负载电压、负载电流异常的问题,设计基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统。结合监测回路、射频芯片、微处理器,完成硬件单元设计,在此基础上构建向量自回归模型,利用异常行为时序数据,求解自动化监测参数,完... 针对配电网络中负载电压、负载电流异常的问题,设计基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统。结合监测回路、射频芯片、微处理器,完成硬件单元设计,在此基础上构建向量自回归模型,利用异常行为时序数据,求解自动化监测参数,完成自动化监测系统的软件部分设计。实验结果表明,利用上述自动化监测系统所得电压监测值保持在300 kV左右,电流监测值保持在2500 A左右,与标准值相符合,实现了对配电设备异常电压与电流的监测。 展开更多
关键词 向量自回归模型 配电异常 自动化监测 射频芯片 位数 时序数据
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基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
4
作者 叶芸莉 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期73-80,共8页
研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 加权复合位数回归 线性变系数模型 稳健经验似然 正交投影
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基于支持向量回归和分位数的雷达K分布海杂波形状参数估计方法
5
作者 薛健 孙孟玲 潘美艳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1399-1407,共9页
针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累... 针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累积分布函数计算样本分位数比值及其对数,然后建立以样本分位数比值对数为输入、待估计形状参数为输出的SVR模型,通过交叉验证确定SVR模型的超参数,最后训练SVR模型实现对K分布海杂波形状参数的稳健精确估计。仿真和实测雷达数据表明,所提方法的估计误差低于基于矩的估计方法的估计误差,并且与基于分位数的估计方法具有相近估计性能。此外,相比已有基于分位数的方法,所提方法的超参数容易确定,并且不依赖于查表。 展开更多
关键词 海杂波 K 参数估计 支持向量回归模型 样本位数
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基于混合效应和分位数回归的温带针阔混交林树高与胸径关系研究 被引量:3
6
作者 程雯 武晓昱 +3 位作者 叶尔江·拜克吐尔汉 王娟 赵秀海 张春雨 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期28-39,共12页
【目的】基于非线性回归和广义模型构建不同分位数回归和混合效应的树高预测方程,并对比分析非线性模型、不同分位点(τ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)模型、广义模型及非线性混合效应模型的拟合效果和预测精度,为研究林分生长... 【目的】基于非线性回归和广义模型构建不同分位数回归和混合效应的树高预测方程,并对比分析非线性模型、不同分位点(τ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)模型、广义模型及非线性混合效应模型的拟合效果和预测精度,为研究林分生长和收获提供理论依据。【方法】本研究以吉林蛟河地区针阔混交林的主要树种(红松、色木槭、紫椴和水曲柳)为研究对象,基于21.12 hm2样地数据,首先在11个广泛使用的树高方程基础模型中选定基础模型;其次探究林分变量对树高的影响并构建含林分变量的广义模型;最后在基础模型和广义模型的基础上,构建分位数模型,同时考虑样方效应对树高的影响,构建混合效应模型。【结果】(1)各树种均以Richards模型拟合精度更高,且具有生物学意义,选定为基础模型;考虑林分变量与树高的相关性以及模型收敛性,加入优势木高建立的广义模型能显著提高拟合效果。(2)各树种均为中位数τ=0.5时模型拟合效果最佳,且与非线性回归预测精度相近,红松、色木槭、紫椴和水曲柳最高R^(2)值分别为0.811、0.809、0.724和0.617,广义中位数回归预测能力得到进一步提高,R^(2)值分别为0.891、0.874、0.858和0.627。(3)混合效应模型相对其他模型能显著提高预测精度,其中基础混合模型略优于广义混合模型,4个树种R^(2)值达到0.937、0.919、0.906和0.643,表明包含样方效应的混合模型能得到更准确更稳定的预测结果。【结论】与传统方法建立的基础模型和广义模型以及两者的中位数回归模型相较,基于非线性混合效应构建的树高-胸径模型预测精度更高,其中基于基础混合效应构建的吉林蛟河地区混交林树高-胸径模型更具优越性和稳定性。 展开更多
关键词 位数回归 树高-胸径模型 混合效应模型 广义模型 针阔混交林
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三大医疗保险制度对医疗服务需求的影响——基于两部分模型和分位数回归的经验研究 被引量:11
7
作者 马霞 蒲红霞 《当代经济管理》 CSSCI 2016年第3期85-92,共8页
利用2013年第五次国家卫生服务调查数据比较了城镇职工医疗、城镇居民医疗、新型农村合作医疗三大基本医疗保险制度的差异,并运用两部分模型和分位数回归模型进行了定量研究,结果发现三种基本医疗保险制度对医疗服务需求的影响不同,城... 利用2013年第五次国家卫生服务调查数据比较了城镇职工医疗、城镇居民医疗、新型农村合作医疗三大基本医疗保险制度的差异,并运用两部分模型和分位数回归模型进行了定量研究,结果发现三种基本医疗保险制度对医疗服务需求的影响不同,城镇职工医保显著增加居民医疗支出;新型农村合作医疗虽提高了患病就诊率,而医疗支出却有一定程度下降;城镇居民医保对医疗服务需求无显著影响。基于上述结论,为建立公平高效的医疗保险制度,应注重城乡衔接与整合,避免城乡二元分割带来的不公与低效,建立一套城乡统筹的居民医疗保险制度。 展开更多
关键词 基本医疗保险 医疗服务需求 两部模型 位数回归
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上证行业指数收益率的影响因素——基于三因素模型的分位数回归分析 被引量:4
8
作者 方丽婷 李坤明 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第10期8-11,共4页
Fama and French(1993)提出的三因素模型对许多国家的股市收益率有良好的解释力并得到广泛应用。我们在三因素模型的基础上,利用分位数回归技术全面考察三因素对上证行业指数收益率的影响。实证结果表明:(1)在各个分位点上,市场因子对... Fama and French(1993)提出的三因素模型对许多国家的股市收益率有良好的解释力并得到广泛应用。我们在三因素模型的基础上,利用分位数回归技术全面考察三因素对上证行业指数收益率的影响。实证结果表明:(1)在各个分位点上,市场因子对五类行业指数均有显著的正向影响;(2)规模因子对五个行业指数的影响方向不同,其中对综合指数和地产指数具有显著的负向影响,而对其他三类指数具有显著的正向影响;(3)账面市值因子对五个行业指数的影响方向也不同,其中对综合指数和公用指数具有负向影响,对工业指数和商业指数具有正向影响,对地产指数既有正向影响又有负向影响,同时在部分分位点上,账面市值因子对五个行业指数的影响不显著。 展开更多
关键词 股票市场 行业指数 回报率 Fama—French三因素模型 位数回归
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我国高校科技创新能力现状及影响因素——基于AHP-TOPSIS和QR分位数回归模型 被引量:23
9
作者 蔡文伯 陈念念 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2022年第1期41-52,共12页
高校作为科技创新的重要组成部分,能够培育满足国家战略需求的科技力量,支撑区域高质量发展。利用2010—2018年省际面板数据,结合AHP-TOPSIS模型、σ收敛模型以及QR分位数回归模型实证分析我国高校科技创新能力和影响因素。结果表明:我... 高校作为科技创新的重要组成部分,能够培育满足国家战略需求的科技力量,支撑区域高质量发展。利用2010—2018年省际面板数据,结合AHP-TOPSIS模型、σ收敛模型以及QR分位数回归模型实证分析我国高校科技创新能力和影响因素。结果表明:我国高校科技高素质人才投入能力、校企合作能力以及成果转化能力存在不足;随着时间推移,我国高校科技创新能力整体上升且呈现由东部向东北、中部和西部顺序递减趋势;东部和西部各省高校科技创新能力存在显著差异,中部各省高校科技创新能力存在波动性差异,东北各省高校间科技创新能力差异逐渐减弱;人力资本投入、科研机构、科技经费拨入、高校专利授权、发表论文、市场创新环境、国际学术交流和经济发展水平是影响我国高校创新能力的主要因素。因此,应优化科研生态环境,提升高校科技创新人才质量,加强科技经费投入,提供多元融资渠道,发挥经济对高校科技创新能力的助推作用。 展开更多
关键词 高校 科技创新能力 影响因素 AHP-TOPSIS模型 位数回归
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产业结构升级对经济发展的影响与机制研究——基于固定效应与面板分位数回归模型的估计 被引量:11
10
作者 张永安 张彦军 马昱 《当代经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第9期55-59,共5页
产业结构的变化是经济发展的根本动力,厘清产业结构与经济发展的影响机制对优化产业结构、经济平稳发展意义深远。基于2004-2016年我国省级面板数据,分别运用固定效应模型和面板分位数回归模型系统分析了产业结构对经济发展的影响机制... 产业结构的变化是经济发展的根本动力,厘清产业结构与经济发展的影响机制对优化产业结构、经济平稳发展意义深远。基于2004-2016年我国省级面板数据,分别运用固定效应模型和面板分位数回归模型系统分析了产业结构对经济发展的影响机制。研究发现:经济发展水平由低向高的动态过程中,产业结构对经济发展的影响有显著的促进作用且呈现边际效应递减规律。其他控制变量对经济发展的动态影响不尽相同,人力资本、技术创新、财政支出、城镇化水平以及市场化指数对经济发展起到了正向的促进作用,FDI、金融发展对经济发展有显著的抑制作用,贸易开放度对经济发展的动态影响时正时负。因此,要在经济发展水平不同的区域有针对性的对待产业结构的变化,制定相应的政策来促进经济的稳步增长。 展开更多
关键词 产业结构 经济发展 面板位数回归模型
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基于分位数回归的随机优化速度跟驰模型 被引量:3
11
作者 潘义勇 管星宇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1553-1559,共7页
为了研究交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于分位数回归方法改进优化速度函数.根据实际交通流数据对改进的优化速度函数进行参数标定,并对参数结果进行假设检验,结合改进的优化速度函数和全速度差跟驰模型建立随机优化速度跟驰模型... 为了研究交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于分位数回归方法改进优化速度函数.根据实际交通流数据对改进的优化速度函数进行参数标定,并对参数结果进行假设检验,结合改进的优化速度函数和全速度差跟驰模型建立随机优化速度跟驰模型,利用傅里叶变换理论推导跟驰模型的稳定性条件,并搭建环形车道仿真平台对跟驰模型进行数值实验.结果表明:改进的优化速度函数能更好地反映交通流异质性对交通流的影响;单一分位点车队达到稳定状态的时间与分位点呈正相关;多分位点组合车队随着0.5分位点车辆数的增加,达到稳定状态的时间减少.提出的多分位点车队相比于单一分位点车队可以更真实地反映交通流复杂的运行状况. 展开更多
关键词 交通工程 跟驰模型 非线性位数回归 优化速度函数 交通流理论
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基于支持向量分位数回归的货币需求条件密度预测研究
12
作者 许启发 俞奕涵 蒋翠侠 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期121-127,共7页
考虑到货币需求与其影响因素之间复杂的关系,基于支持向量分位数回归(support vector quantile regression,SVQR)模型,文章研究了货币需求及其影响因素之间的非线性依赖关系,给出了货币需求条件密度预测方法,并将其与传统的线性分位数... 考虑到货币需求与其影响因素之间复杂的关系,基于支持向量分位数回归(support vector quantile regression,SVQR)模型,文章研究了货币需求及其影响因素之间的非线性依赖关系,给出了货币需求条件密度预测方法,并将其与传统的线性分位数回归模型进行了比较。选取中国2004年1月至2014年12月期间工业增加值、消费物价指数(consumer price index,CPI)、利率与M1的月度数据进行实证研究,结果表明SVQR模型不仅能够很好地拟合货币需求,而且能够给出准确的概率密度预测结果。 展开更多
关键词 货币需求 位数回归 支持向量位数回归(SVQR) 条件密度预测 广义近似交叉验证(GACV) 准则
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删失部分线性可加模型的复合分位数回归及应用
13
作者 杨晓蓉 李路 +1 位作者 武皓月 许文婷 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期604-622,共19页
本文针对一种具有广泛适用性的半参数模型,部分线性可加模型,研究其响应变量存在删失数据时模型系数和非参数函数的估计.对此,提出了一种基于数据增广的复合分位数回归估计方法.该方法利用分位数回归和分布函数之间的联系,构造插补数据... 本文针对一种具有广泛适用性的半参数模型,部分线性可加模型,研究其响应变量存在删失数据时模型系数和非参数函数的估计.对此,提出了一种基于数据增广的复合分位数回归估计方法.该方法利用分位数回归和分布函数之间的联系,构造插补数据集,并通过迭代采用复合分位数回归得到最终的估计值.所提方法放宽了对模型的假设,不但对迭代初始值的要求很低,还允许响应变量同时存在多种类型的删失,具有一定的普适性.数值模拟表明所提方法可以较为准确地估计出删失部分线性可加模型的系数和非参数函数.实证研究中,本文选取了北京市空气质量数据,测度了PM10浓度、CO浓度、温度、气压以及露点对PM2.5浓度的影响.结果显示,部分线性可加模型的复合分位数回归可以较好地从线性和非线性关系两个角度来刻画这些因素对PM2.5浓度的影响,并且所提方法在删失数据的处理上表现良好. 展开更多
关键词 删失数据 线性可加模型 复合位数回归 数据增广
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线性模型中回归分位数估计的强相合性
14
作者 杜雪樵 《应用数学》 CSCD 北大核心 1995年第2期249-251,共3页
考虑线性系统模型 y=x'β0+x'r0e, (1)其中x为P维已知向量,β0是未知的P维回归系数,e是1维不可观察的误差随机变量。 y在x下的条件u分位数可以写成:
关键词 回归模型 强相合性 线性回归 位数 估计
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生长曲线模型的分位数回归 被引量:1
15
作者 张雨 刘倩 曾林蕊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第3期296-302,共7页
生长曲线模型有着广泛的应用,在经济学、生物学、医学等各个领域的研究都起着重要的作用.已有文献关于生长曲线模型参数矩阵的估计基本上是使用最小二乘方法或极大似然方法.使用最小二乘方法,当误差项服从偏峰分布、厚尾分布、或者存在... 生长曲线模型有着广泛的应用,在经济学、生物学、医学等各个领域的研究都起着重要的作用.已有文献关于生长曲线模型参数矩阵的估计基本上是使用最小二乘方法或极大似然方法.使用最小二乘方法,当误差项服从偏峰分布、厚尾分布、或者存在异常点时,得出的估计不是有效的;使用极大似然方法,要求分布已知,实际使用时很难满足这一点.分位数回归能弥补如上这些缺陷,所得估计具有很好的稳健性.本文使用分位数回归方法给出生长曲线模型参数矩阵的估计,及其渐近正态性. 展开更多
关键词 生长曲线模型 位数回归 渐近正态性.
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基于分位数回归模型的高山松生物量遥感估测研究 被引量:3
16
作者 袁世客 胥辉 +4 位作者 李超 闾妍宇 魏安超 熊河先 欧光龙 《林业调查规划》 2018年第2期8-13,18,共7页
调查云南省香格里拉市98块样地高山松林生物量数据,结合2016年香格里拉市Landsat8-OLI遥感影像,采用普通最小二乘模型(OLS)和分位数回归模型(QR)的方法构建高山松生物量遥感估测模型。结果表明,分位数回归模型相对于OLS模型其决定系数(R... 调查云南省香格里拉市98块样地高山松林生物量数据,结合2016年香格里拉市Landsat8-OLI遥感影像,采用普通最小二乘模型(OLS)和分位数回归模型(QR)的方法构建高山松生物量遥感估测模型。结果表明,分位数回归模型相对于OLS模型其决定系数(R^2)显著提高,均方根误差(RMSE)则降低了9.583。通过独立性检验得出,分位数回归模型的总体相对误差(RS)和绝对相对误差(RMA)都低于OLS模型,说明分位数回归模型拟合效果优于OLS模型。对模型预测结果进行分析发现,分位数回归模型能够较好地解决OLS模型在幼龄林和成熟林存在的低值高估和高值低估的问题。 展开更多
关键词 森林生物量 遥感估测 位数回归模型(QR) 普通最小二乘模型(OLS) 高山松 模型拟合 独立性检验
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纵向数据缺失和辅助信息下分位数回归模型的估计 被引量:3
17
作者 张雨婷 罗双华 张成毅 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第4期116-124,共9页
利用逆概率加权方法和经验似然方法,研究纵向数据缺失和辅助信息下的分位数回归模型的估计与推断问题。给出了线性分位数回归模型的参数估计及其渐近正态性,定义了分位数回归模型的加权经验似然估计;在一定条件下证明了所得估计的渐近... 利用逆概率加权方法和经验似然方法,研究纵向数据缺失和辅助信息下的分位数回归模型的估计与推断问题。给出了线性分位数回归模型的参数估计及其渐近正态性,定义了分位数回归模型的加权经验似然估计;在一定条件下证明了所得估计的渐近正态性,建立了估计的渐近理论。通过数值实验说明了所得估计的有效性。 展开更多
关键词 位数回归模型 纵向数据缺失 辅助信息 经验似然 逆概率加权
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基于分位数回归的升船机变形监控模型构建方法 被引量:2
18
作者 杨晨昊 郑东健 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2023年第2期27-32,共6页
为深入分析升船机变形影响因素,提出了一种基于分位数回归的升船机变形监控模型构建方法。该方法根据升船机的结构特点,将温度、前期上游水位均值等因素引入候选影响因子集,采用自适应弹性网络分位数回归对影响因子进行筛选,建立各分位... 为深入分析升船机变形影响因素,提出了一种基于分位数回归的升船机变形监控模型构建方法。该方法根据升船机的结构特点,将温度、前期上游水位均值等因素引入候选影响因子集,采用自适应弹性网络分位数回归对影响因子进行筛选,建立各分位数下的回归模型,并根据拟合的良好性和检验的有效性原则选出最优的升船机变形监控模型。实例验证结果表明:相对于常规的逐步回归模型,本文方法构建的最优模型的预测精度波动性小,具有较强的稳定性,同时具有良好的长期预测能力。 展开更多
关键词 升船机变形 变形预测 位数回归 自适应弹性网络 模型优选方法
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基于面板分位数回归的中国碳排放影响因素分析
19
作者 薛淑敏 《上海节能》 2024年第5期813-818,共6页
利用2000-2019年中国的历史面板数据,建立分位数回归法探究了对外贸易水平、城镇化水平、产业结构升级和环境规制对中国碳排放的影响。实证研究发现,对外贸易和城镇化水平与碳排放量呈现正相关,而产业结构升级和环境规制与碳排放量呈现... 利用2000-2019年中国的历史面板数据,建立分位数回归法探究了对外贸易水平、城镇化水平、产业结构升级和环境规制对中国碳排放的影响。实证研究发现,对外贸易和城镇化水平与碳排放量呈现正相关,而产业结构升级和环境规制与碳排放量呈现负相关。 展开更多
关键词 计量模型 位数回归 碳排放 因素
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分位数模型回归分析 被引量:6
20
作者 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第4期296-301,共6页
本文目的是介绍分位数模型回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施此分析。结果表明:分位数模型回归分析能够很好地解决因变量不服从正态分布... 本文目的是介绍分位数模型回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施此分析。结果表明:分位数模型回归分析能够很好地解决因变量不服从正态分布并具有异方差且资料中存在一定比例异常点的回归分析问题。 展开更多
关键词 位数 位数模型回归 简单算法 内部点算法 光滑算法
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