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题名基于Fitnet的刀具磨损量预测方法研究
被引量：4
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作者
杨丰
李云
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机构
长沙航空职业技术学院机械工程系
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出处
《机床与液压》
北大核心
2018年第14期50-51,59,共3页
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基金
湖南省高等学校科学研究项目(14C0010)
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文摘
针对切削难加工材料时刀具磨损对加工质量的影响,通过实验研究PCBN刀具切削硬质合金YG10材料的刀具磨损机制,在一定的切削参数条件下,利用Fitnet神经网络预测刀具磨损规律,获得较好的磨损量预测精度,为刀具加工补偿提供了理论依据。
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关键词
刀具磨损机制
Fitnet神经网络
难加工材料
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Keywords
Tool wear mechanism
Fitnet neural network
Hard-cutting material
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名铝合金切削过程刀具磨损预测研究
被引量：6
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作者
张鹏宇
孟鑫鑫
林有希
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机构
福州大学机械工程及自动化学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第17期189-194,共6页
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基金
国家自然科学基金(83419066)。
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文摘
为更精确地研究刀具磨损,建立刀具磨损模型至关重要。目前刀具磨损的模型主要是经典的刀具磨损模型和刀具磨损预测模型,刀具磨损预测模型主要为人工神经网络、隐马尔可夫模型和支持向量机模型。分析铝合金切削过程中的刀具磨损机制,总结经典的刀具磨损模型,梳理刀具磨损预测模型。铝合金切削过程中刀具主要的磨损机制为黏着磨损、扩散磨损和磨粒磨损。结果表明:在黏着磨损和磨粒磨损的基础上考虑扩散磨损的刀具磨损理论模型最接近实际加工。
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关键词
铝合金
刀具磨损预测
刀具磨损模型
刀具磨损机制
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Keywords
Aluminum alloy
Tool wear prediction
Tool wear model
Tool wear mechanism
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分类号
TG71
[金属学及工艺—刀具与模具]
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题名CFRP/TC4叠层板的钻削实验
被引量：3
- 3
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作者
胡立湘
李鹏南
牛秋林
邱新义
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机构
湖南科技大学机电工程学院
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出处
《宇航材料工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期86-90,共5页
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文摘
采用硬质合金麻花钻对碳纤维复合材料-钛合金叠层板进行钻削试验,分析了钛合金层加工参数对刀具磨损的影响和刀具磨损机制。刀具磨损对孔入口处最大撕裂长度的影响。结果表明:磨损的主要区域是横刃和后刀面,前刀面磨损不明显。钛合金层的低转速和低进给量可以降低刀具磨损;此外随着钻孔数的增加,钛合金层转速越低、进给量越大碳纤维复合材料孔入口处孔质量更好。
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关键词
钻削
CFRP/TC4叠层板
刀具磨损机制
孔入口处撕裂
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Keywords
Drilling
CFRP/TC4 stacks
Tool wear mechanism
Entrance tear
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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