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基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型研究被引量：4: 1; 作者方喜峰张杰 +1 位作者程德俊张胜文《工具技术》 2020年第12期69-69,70-73,共5页; 对影响刀具寿命的因素进行分析,确定了影响刀具寿命的主要影响因素,建立基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型;对刀具试验寿命数据样本进行统计,采用最小二乘法对刀具寿命预测数学模型进行非线性拟合,建立试验刀具寿命模型。通过十折... 展开更多; 关键词 BP-RBF神经网络 BP神经网络刀具寿命模型十折交叉验证法; 在线阅读下载PDF 职称材料

单晶硅单点金刚石车削刀具磨损研究: 2; 作者游津京谢启明 +7 位作者康杰魏奇刘尧邱红方张万清白玉琢贾钰超罗永芳《红外技术》北大核心 2025年第8期1055-1062,共8页; 单晶硅单点金刚石车削加工过程中,刀具磨损问题影响到光学元件的加工质量与效率,利用扫描电子显微镜(SEM)和金相显微镜观察金刚石刀具物理磨损形貌,发现金刚石刀具呈阶段式磨损,即刃口崩碎形态阶段、积屑瘤形态阶段以及刀面沟槽形态阶段... 展开更多; 关键词单晶硅金刚石刀具磨损机理能谱分析刀具寿命模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模态特征分析的铣削刀具寿命预测被引量：1: 3; 作者侯军明王保升吕东升《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2024年第9期173-177,182,共6页; Ti-6Al-4V钛合金加工过程中易出现加工振动现象,加工振动会加剧刀具磨损,降低刀具寿命。在Taylor刀具寿命扩展模型的基础上,提出了考虑薄壁加工系统模态参数的铣削刀具寿命预测模型。首先,开展了模态测量试验和铣削加工刀具磨损试验,获... 展开更多; 关键词刀具寿命预测模型加工颤振薄壁叶片模态参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于统计分析的刀具可靠性及寿命分布模型的研究被引量：5: 4; 作者钱德成吉卫喜 +1 位作者堵士俊孙斌《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第2期134-138,共5页; 提出一种刀具寿命分布模型的确定方法,将P-P概率图法的定性分析与Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验法的定量分析相结合。先运用P-P概率图法初步选出符合样本拟合要求的分布模型,再利用K-S检验法进行量化分析,选择出与样本数据拟合优度最高... 展开更多; 关键词刀具寿命分布模型 P-P概率图 K-S检验刀具可靠度刀具可靠寿命; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型研究被引量：4: 1; 作者方喜峰张杰程德俊张胜文; 机构江苏科技大学机械工程学院江苏科技大学江苏省先进制造技术重点实验室; 出处《工具技术》 2020年第12期69-69,70-73,共5页; 基金国防基础科研基金项目(A0720133010) 江苏省先进制造技术重点实验室开放基金资助(HGAMTL-1905) 镇江市重点研发计划项目(GY2019003)。; 文摘对影响刀具寿命的因素进行分析,确定了影响刀具寿命的主要影响因素,建立基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型;对刀具试验寿命数据样本进行统计,采用最小二乘法对刀具寿命预测数学模型进行非线性拟合,建立试验刀具寿命模型。通过十折交叉验证方法对BP-RBF神经网络模型和传统BP神经网络模型进行试验仿真,结合刀具寿命数据样本对刀具寿命模型进行验证。通过与传统BP神经网络模型和刀具寿命预测模型对比可得:BP-RBF神经网络具备更高的预测精度,该预测模型在刀具寿命预测上具备有效性。; 关键词 BP-RBF神经网络 BP神经网络刀具寿命模型十折交叉验证法; Keywords BP-RBF neural network BP neural network tool life model ten-fold cross validation method; 分类号 TG71 [金属学及工艺—刀具与模具] TH164 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单晶硅单点金刚石车削刀具磨损研究: 2; 作者游津京谢启明康杰魏奇刘尧邱红方张万清白玉琢贾钰超罗永芳; 机构云南北方光学科技有限公司; 出处《红外技术》北大核心 2025年第8期1055-1062,共8页; 文摘单晶硅单点金刚石车削加工过程中,刀具磨损问题影响到光学元件的加工质量与效率,利用扫描电子显微镜(SEM)和金相显微镜观察金刚石刀具物理磨损形貌,发现金刚石刀具呈阶段式磨损,即刃口崩碎形态阶段、积屑瘤形态阶段以及刀面沟槽形态阶段;同时基于热-化学磨损机理,利用能谱分析和X射线衍射仪技术(XRD)发现了金刚石刀具微沟槽磨损形成机理;最后基于单晶硅表面粗糙度(Ra)与金刚石刀具车削路程的数学模型建立了金刚石刀具寿命模型。; 关键词单晶硅金刚石刀具磨损机理能谱分析刀具寿命模型; Keywords monocrystalline silicon diamond tools wear mechanism spectrum analysis tool life model; 分类号 TG115 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模态特征分析的铣削刀具寿命预测被引量：1: 3; 作者侯军明王保升吕东升; 机构南京工程学院工业中心南京工程学院江苏省智能制造装备工程实验室; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2024年第9期173-177,182,共6页; 基金江苏省高校自然科学基金重大项目(21KJA460011,22KJA460006) 南京工程学院科研基金项目(ZKJ202103)。; 文摘 Ti-6Al-4V钛合金加工过程中易出现加工振动现象,加工振动会加剧刀具磨损,降低刀具寿命。在Taylor刀具寿命扩展模型的基础上,提出了考虑薄壁加工系统模态参数的铣削刀具寿命预测模型。首先,开展了模态测量试验和铣削加工刀具磨损试验,获取了系统的模态参数和刀具的磨损值;其次,利用模态参数和磨损值建立铣削刀具寿命预测模型,并对各参量对铣削加工刀具寿命的影响进行对比分析;最后,通过钛合金Ti-6Al-4V切削加工试验验证了该模型的预测精度和可靠性。结果表明,基于加工颤振特征分析的铣削刀具寿命预测方法能够准确地预测薄壁零件加工中的刀具寿命,为进一步提高刀具寿命和加工质量提供了理论指导和实践参考。; 关键词刀具寿命预测模型加工颤振薄壁叶片模态参数; Keywords tool life prediction model machining chatter thin-walled blades modal parameters; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计分析的刀具可靠性及寿命分布模型的研究被引量：5: 4; 作者钱德成吉卫喜堵士俊孙斌; 机构江南大学机械工程学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第2期134-138,共5页; 基金江苏省产学研联合创新资金项目(SBY2014020479); 文摘提出一种刀具寿命分布模型的确定方法,将P-P概率图法的定性分析与Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验法的定量分析相结合。先运用P-P概率图法初步选出符合样本拟合要求的分布模型,再利用K-S检验法进行量化分析,选择出与样本数据拟合优度最高的分布模型。通过实例计算,验证该方法的可行性。并在此基础上,最终给出刀具磨损可靠度及可靠寿命的计算方法,为实际生产中的换刀策略提供一定的理论依据。; 关键词刀具寿命分布模型 P-P概率图 K-S检验刀具可靠度刀具可靠寿命; Keywords tool life distribution model P-P probability graph K-S test cutting tools wear reliability cutting tools reliable life; 分类号 TG71 [金属学及工艺—刀具与模具] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型研究	方喜峰张杰程德俊张胜文	《工具技术》	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	单晶硅单点金刚石车削刀具磨损研究	游津京谢启明康杰魏奇刘尧邱红方张万清白玉琢贾钰超罗永芳	《红外技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模态特征分析的铣削刀具寿命预测	侯军明王保升吕东升	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于统计分析的刀具可靠性及寿命分布模型的研究	钱德成吉卫喜堵士俊孙斌	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料