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基于自适应混合结构的快速收敛函数链接人工神经网络算法研究
被引量：
2
1
作者
李欢欢
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期180-186,共7页
在非线性主动噪声控制方法中,函数链接人工神经网络(FLANN)算法是最常用的算法之一。FLANN降噪量大,但是其收敛速度较慢。为解决该问题,通过一个自适应混合参数对BFXLMS算法和FLANN算法进行有效结合,提出了CBFLANN算法。在不降低FLANN...
在非线性主动噪声控制方法中,函数链接人工神经网络(FLANN)算法是最常用的算法之一。FLANN降噪量大,但是其收敛速度较慢。为解决该问题,通过一个自适应混合参数对BFXLMS算法和FLANN算法进行有效结合,提出了CBFLANN算法。在不降低FLANN降噪量的情况下,提高了其收敛速度,解决了FLANN算法无法同时实现快速收敛和低稳态误差的问题。多个仿真实验对提出的CBFLANN算法的降噪性能进行了验证,结果表明,CBFLANN同时拥有BFXLMS的收敛速度和FLANN的降噪量。该算法的提出可以为传统主动噪声控制算法难以同时兼顾收敛速度与稳态误差的问题提供解决方案,具有很强的实际应用价值。
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关键词
非线性主动噪声控制
函数
链
接
人工神经网络
(
flann
)
收敛速度
稳态误差
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职称材料
一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构
被引量：
7
2
作者
罗磊
孙金玮
+1 位作者
黄博妍
白宗龙
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1801-1809,共9页
分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过...
分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.
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关键词
窄带主动噪声控制
非线性路径
非最小相位
函数
链
接
人工神经网络
反馈预测
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职称材料
题名
基于自适应混合结构的快速收敛函数链接人工神经网络算法研究
被引量：
2
1
作者
李欢欢
机构
牡丹江师范学院图书馆
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期180-186,共7页
基金
牡丹江师范学院青年培育项目(1354MSYQN014)
牡丹江师范学院人文社会科学技术研究项目(YB2019015)。
文摘
在非线性主动噪声控制方法中,函数链接人工神经网络(FLANN)算法是最常用的算法之一。FLANN降噪量大,但是其收敛速度较慢。为解决该问题,通过一个自适应混合参数对BFXLMS算法和FLANN算法进行有效结合,提出了CBFLANN算法。在不降低FLANN降噪量的情况下,提高了其收敛速度,解决了FLANN算法无法同时实现快速收敛和低稳态误差的问题。多个仿真实验对提出的CBFLANN算法的降噪性能进行了验证,结果表明,CBFLANN同时拥有BFXLMS的收敛速度和FLANN的降噪量。该算法的提出可以为传统主动噪声控制算法难以同时兼顾收敛速度与稳态误差的问题提供解决方案,具有很强的实际应用价值。
关键词
非线性主动噪声控制
函数
链
接
人工神经网络
(
flann
)
收敛速度
稳态误差
Keywords
nonlinear active noise control
functional link artificial neural network(
flann
)
convergence rate
steady-state error
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构
被引量：
7
2
作者
罗磊
孙金玮
黄博妍
白宗龙
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1801-1809,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61171183
No.61471140
No.61601140)
文摘
分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.
关键词
窄带主动噪声控制
非线性路径
非最小相位
函数
链
接
人工神经网络
反馈预测
Keywords
narrowband active noise control
nonlinear path
non-minimum phase
functional link artificial neural network
feedback prediction
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应混合结构的快速收敛函数链接人工神经网络算法研究
李欢欢
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
2
一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构
罗磊
孙金玮
黄博妍
白宗龙
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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职称材料
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