基于自适应混合结构的快速收敛函数链接人工神经网络算法研究 被引量：2

1

作者 李欢欢 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期180-186,共7页

在非线性主动噪声控制方法中,函数链接人工神经网络(FLANN)算法是最常用的算法之一。FLANN降噪量大,但是其收敛速度较慢。为解决该问题,通过一个自适应混合参数对BFXLMS算法和FLANN算法进行有效结合,提出了CBFLANN算法。在不降低FLANN... 在非线性主动噪声控制方法中,函数链接人工神经网络(FLANN)算法是最常用的算法之一。FLANN降噪量大,但是其收敛速度较慢。为解决该问题,通过一个自适应混合参数对BFXLMS算法和FLANN算法进行有效结合,提出了CBFLANN算法。在不降低FLANN降噪量的情况下,提高了其收敛速度,解决了FLANN算法无法同时实现快速收敛和低稳态误差的问题。多个仿真实验对提出的CBFLANN算法的降噪性能进行了验证,结果表明,CBFLANN同时拥有BFXLMS的收敛速度和FLANN的降噪量。该算法的提出可以为传统主动噪声控制算法难以同时兼顾收敛速度与稳态误差的问题提供解决方案,具有很强的实际应用价值。 展开更多

关键词 非线性主动噪声控制 函数链接人工神经网络(FLANN) 收敛速度 稳态误差

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电容压力传感器的函数链接型神经网络建模方法

2

作者 钱新 龚烈航 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2002年第3期60-63,共4页

旨在开发一种计算简单的电容压力传感器的模型 ,以便经济、可靠地应用。分析表明 ,采用新型函数链接型神经网络建立的电容压力传感器模型 ,能够精确读出应用压力。它是一种能实现输入到输出的高度非线性映射并且运算高效的非线性网络 。

关键词 函数链接型神经网络 电容压力传感器 多层感知器 运算复杂性

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基于散列函数的短链码压缩方法

3

作者 王耀暖 江有福 吴巧玲 《信息技术》 2024年第6期36-41,共6页

为满足海量数据下用户对URL链接进行缩短与查询性能的需求,降低生成的短链码之间碰撞概率与消减笛卡尔积操作,提出一种在海量数据场景下基于散列函数的字符串压缩算法。该算法满足用户一次输入的信息输出结果相同,以及对不同次的相同输... 为满足海量数据下用户对URL链接进行缩短与查询性能的需求,降低生成的短链码之间碰撞概率与消减笛卡尔积操作,提出一种在海量数据场景下基于散列函数的字符串压缩算法。该算法满足用户一次输入的信息输出结果相同,以及对不同次的相同输入的信息输出结果不同的需求,采用随机因子与短链码中包含库表位信息来削减短链码生成冲突和海量数据下带来的笛卡尔积操作。实验结果表明,改进后的算法压缩耗时性能略微变慢但碰撞率明显降低,在查询性能方面提升78%~130%,并随着数据量增多变得越明显。 展开更多

关键词 散列函数 链接缩短 短网址 短链 短链码

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基于PSO优化的函数链接自适应滤波器非线性自干扰消除

4

作者 韩宇宸 余志勇 +2 位作者 曹俊杰 韩佳 刘荣 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期186-190,共5页

实现带内全双工通信系统需要克服自干扰带来的影响,而仅通过天线域和模拟域自干扰无法完全消除自干扰信号,因此数字域自干扰消除必不可少。然而,通信系统使用的组件会不可避免的引入非线性,函数链接自适应滤波器可以对非线性部分有效建... 实现带内全双工通信系统需要克服自干扰带来的影响,而仅通过天线域和模拟域自干扰无法完全消除自干扰信号,因此数字域自干扰消除必不可少。然而,通信系统使用的组件会不可避免的引入非线性,函数链接自适应滤波器可以对非线性部分有效建模,但是滤波器阶数过高导致收敛速度过慢。为了提高滤波器收敛速度,本文提出了基于粒子群优化LMS/F自适应滤波器的函数链接算法消除非线性自干扰信号,提高了滤波器的收敛速度。仿真表明,该算法收敛性能优于传统函数链接算法,并能够消除约35 dBm的自干扰信号。 展开更多

关键词 全双工通信 频谱利用率 自干扰消除 非线性 函数链接

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基于超混沌Chen系统和密钥流构造单向散列函数的方法 被引量：4

5

作者 任海鹏 庄元 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期100-106,113,共8页

提出了一种基于超混沌Chen系统和密钥流构造单向散列函数的方法,这种方案把明文和密钥作为2个超混沌Chen系统的初始值,按照系统的超混沌动力学特性进行一定时间的演化。将演化的最终结果进行量化,将量化值代入密钥流进行迭代,实现明文... 提出了一种基于超混沌Chen系统和密钥流构造单向散列函数的方法,这种方案把明文和密钥作为2个超混沌Chen系统的初始值,按照系统的超混沌动力学特性进行一定时间的演化。将演化的最终结果进行量化,将量化值代入密钥流进行迭代,实现明文和密钥信息的混淆和扩散,并基于密码块链接方式产生任意长度明文的128bit散列值。理论分析和实验表明,这种构造散列函数的方法可以满足散列函数所要求的数值压缩功能、不可逆性、初值敏感性、防伪造性和抗碰撞性等安全性能要求。提出的散列函数构造方法较现有一些方法具有更好的抗碰撞性能。 展开更多

关键词 单向散列函数 超混沌Chen系统 密钥流 密码块链接

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基于CAM-DenseNet模型的邮轮薄板焊缝缺陷识别算法

6

作者 黎林发 王岳 《造船技术》 2025年第1期78-84,共7页

邮轮薄板焊缝的熔深和熔宽相对较小,母材与焊缝区域差异性小,焊缝表面缺陷较难判别。为准确地定位焊缝位置,提出一种将注意力机制的坐标注意力模块(Coordinate Attention Module,CAM)融入密集链接卷积网络(Densely Connected Convolutio... 邮轮薄板焊缝的熔深和熔宽相对较小,母材与焊缝区域差异性小,焊缝表面缺陷较难判别。为准确地定位焊缝位置,提出一种将注意力机制的坐标注意力模块(Coordinate Attention Module,CAM)融入密集链接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)的邮轮薄板焊缝缺陷识别算法,建立CAM-DenseNet模型。将网络中的激活函数ReLU替换为更具有稳定性的ReLU6,并利用贝叶斯优化算法对CAM-DenseNet模型的超参数组合进行优化和选取。在焊接车间利用相机采集邮轮薄板焊缝三原色(Red Green Blue,RGB)图片,自建立邮轮薄板焊缝缺陷数据集,并按焊缝缺陷类型将数据集分为凹陷、气孔、毛刺、表面裂纹和无缺陷等5类。试验结果表明,CAM-DonseNet模型对邮轮薄板焊缝缺陷识别具有优异表现。 展开更多

关键词 邮轮 薄板 焊缝缺陷 识别算法 深度学习 密集链接卷积网络 坐标注意力模块 CAM-DenseNet模型 激活函数 贝叶斯优化算法

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一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构 被引量：7

7

作者 罗磊 孙金玮 +1 位作者 黄博妍 白宗龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1801-1809,共9页

分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过... 分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度. 展开更多

关键词 窄带主动噪声控制 非线性路径 非最小相位 函数链接人工神经网络 反馈预测

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α-稳定分布噪声环境下的非线性回声消除研究 被引量：8

8

作者 赵益波 严涛 +1 位作者 李春彪 杨蕾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期59-65,共7页

针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小l_p范数算法更... 针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小l_p范数算法更新线性和非线性函数扩展的自适应滤波器的权值,并将输出信号协同组合,以消除非线性回声.仿真实验结果表明,该方法在α-稳定分布噪声且非线性回声存在的情况下比传统回声消除方法具有更高的回声衰减增益. 展开更多

关键词 非线性回声 函数链接 自适应滤波 α-稳定分布噪声

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自适应双阈值的运动目标检测算法 被引量：4

9

作者 张震 李丹丹 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期15-19,共5页

针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两... 针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两个阈值,自动适应光照变化.根据运动掩膜算法判定前景和背景区域动态更新背景后,采用自适应双阈值背景差法分割得到前景目标区域,并结合数学形态学方法,消除阴影,准确识别出前景目标.实验结果验证了该算法对运动目标检测的高准确性和良好的鲁棒性. 展开更多

关键词 双阈值 运动掩膜 函数链接型神经网络 运动目标检测

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改进型蚁群算法的全局路径规划仿真研究 被引量：4

10

作者 张鹏 徐晓旭 《航空计算技术》 2013年第6期1-4,8,共5页

针对传统蚁群算法收敛较慢的问题,提出了一种在复杂环境下全局路径规划的改进型蚁群算法。利用链接图法建立了路径规划的空间模型;借鉴狼群分配原则对信息素进行更新;在缩小搜索区域,提高搜索效率的过程中,引入了启发式概率公式和启发函... 针对传统蚁群算法收敛较慢的问题,提出了一种在复杂环境下全局路径规划的改进型蚁群算法。利用链接图法建立了路径规划的空间模型;借鉴狼群分配原则对信息素进行更新;在缩小搜索区域,提高搜索效率的过程中,引入了启发式概率公式和启发函数;通过参数自适应调整策略,进一步对最优解进行了优化。将基于Dijkstra算法的初始路径规划和改进后蚁群算法的规划结果进行了仿真对比,结果表明,改进后蚁群算法的全局优化性能较好,具有一定的有效性和可行性。 展开更多

关键词 全局路径规划 改进型蚁群算法 链接图 启发函数 DIJKSTRA算法

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多媒体教学平台软件的设计与实现 被引量：1

11

作者 韦志锋 王维平 曾小波 《重庆石油高等专科学校学报》 CAS 2004年第2期44-46,共3页

针对CAI课件的不足 ,提出开发开放组合式多媒体教学平台。提出了平台软件的设计原则、目标和系统主要功能 。

关键词 CAI 教学方式 多媒体教学平台 操作系统 API函数库 链接方式

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基于LS-SVM-FLANN的虚拟仪器系统非线性动态补偿

12

作者 李丽娜 柳洪义 +1 位作者 罗忠 王菲 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1305-1309,共5页

针对虚拟仪器系统存在的非线性动态测量误差,提出了一种新的补偿方法.该方法依据虚拟仪器系统的静态和动态标定数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造的函数链接型神经网络(FLANN)辨识得到静态补偿环节及动态补偿环节模型,再将其串... 针对虚拟仪器系统存在的非线性动态测量误差,提出了一种新的补偿方法.该方法依据虚拟仪器系统的静态和动态标定数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造的函数链接型神经网络(FLANN)辨识得到静态补偿环节及动态补偿环节模型,再将其串接到原虚拟仪器系统的后面来修正其非线性特性,改善其动态特性,从而获得系统理想的输入输出特性.实验结果表明该方法用于虚拟仪器系统动态非线性误差补偿的有效性及优越性. 展开更多

关键词 虚拟仪器系统 非线性静态补偿 线性动态补偿 函数链接型神经网络 最小二乘支持向量机

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基于SVR构造FLANN的传感器动态补偿研究

13

作者 吴德会 《计量学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期42-48,共7页

提出了一种利用支持向量回归机（SVR）对函数链接型神经网络（FLANN）进行构造的新方法，并将其应用于传感器动态补偿。文中将SVR的解与常规FLANN估计进行对比，发现两者具有相同的问题形式，因此，在适当的参数条件下可通过SVR对FLANN... 提出了一种利用支持向量回归机（SVR）对函数链接型神经网络（FLANN）进行构造的新方法，并将其应用于传感器动态补偿。文中将SVR的解与常规FLANN估计进行对比，发现两者具有相同的问题形式，因此，在适当的参数条件下可通过SVR对FLANN进行优化构造。与常规FLANN构造方法比较，SVR-FLANN具有明显特点，即将权值迭代逼近问题转化为二次规划问题求解，使得在整个训练过程中有且仅有一个全局极值点，确定了所构造FLANN补偿器的唯一性。实际压力传感器动态补偿实验结果表明：用该方法构造的补偿器与常规方法相比，具有更高的精度、更强的抗干扰能力及更稳定的补偿效果。因此，更适合传感器动态补偿。 展开更多

关键词 计量学 函数链接型神经网络 支持向量回归机 传感器 补偿 辨识

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基于ObjectARX的AutoCAD 2000开发技术

14

作者 周文玉 罗国富 陆飞宏 《郑州轻工业学院学报》 2000年第3期41-44,共4页

ObjectARX是AutoCAD 2000二次开发的一条途径，它可以直接进入AutoCAD的内核，无需借助 AutoLISP与AutoCAD内核进行通讯，具有保密性好、绘图速度快等优点．建立一个ObjectARX 应用程序的关键是自定义ARX函数．

关键词 计算机辅助设计 开发 工具 链接 CAD ARX函数

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基于MRDA-FLPEM集成算法的综采工作面矿压迁移预测 被引量：9

15

作者 巩师鑫 任怀伟 +3 位作者 杜毅博 赵国瑞 文治国 周杰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期529-538,共10页

基于液压支架工作阻力监测数据对综采工作面矿压进行预测,是实现工作面顶板周期来压超前预警的有效手段,对于动态改善支架适应性和优化围岩支护质量具有重要意义。然而,地下采场环境特殊,液压支架所处工作面位置不同耦合围岩变工况复杂... 基于液压支架工作阻力监测数据对综采工作面矿压进行预测,是实现工作面顶板周期来压超前预警的有效手段,对于动态改善支架适应性和优化围岩支护质量具有重要意义。然而,地下采场环境特殊,液压支架所处工作面位置不同耦合围岩变工况复杂开采条件易造成支架工作阻力数据时序分布差异化,同时生产过程存在非线性和不确定性等特点,严重影响数据驱动模型的预测精度。因此,针对综采工作面液压支架支护过程中耦合变工况影响支架工作阻力数据分布导致的预测模型失准的问题,提出一种基于流形正则域适应函数链接预测误差集成算法的综采工作面矿压预测方法。该方法首先采用流形正则域适应算法寻找特征映射矩阵,将源域和目标域数据的特征信息统一映射至公共空间,以保持耦合变工况下源域和目标域数据几何结构分布一致性;然后基于函数链接预测误差法,在公共空间利用源域数据建立预测模型得到相应液压支架工作阻力的预测值,从而完成综采工作面矿压超前预测,同时降低多工况数据时序分布差异对模型精度的影响。结果表明:该集成算法可改善多工况数据分布差异对预测模型精度的影响,提高模型鲁棒性和泛化能力,为后续分析工作面矿压显现规律,超前适应采场环境变化,指导工作面正常回采提供依据。 展开更多

关键词 液压支架 矿压预测 时间序列数据 函数链接预测误差法(FLPEM) 流形正则域适应(MRDA)

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LS-SVM构造FLANN的非线性自适应逆控制动态补偿研究

16

作者 孟萍 张金敏 张绘敏 《兰州交通大学学报》 CAS 2010年第6期70-73,共4页

在对常规函数链接型神经网络(FLANN)构造方法认识的基础上,研究了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造FLANN的新方法,并利用该方法对非线性对象模型及逆模型进行建立.将该方法的非线性系统辨识技术应用于自适应逆控制中,提高非线性... 在对常规函数链接型神经网络(FLANN)构造方法认识的基础上,研究了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造FLANN的新方法,并利用该方法对非线性对象模型及逆模型进行建立.将该方法的非线性系统辨识技术应用于自适应逆控制中,提高非线性系统的自适应性,改善动态特性.设计出了一种自适应逆控制系统,不仅可以得到较好的动态响应,还能使扰动减小到最小. 展开更多

关键词 函数链接型神经网络 最小二乘支持向量机 自适应逆控制

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