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1
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移动荷载识别的函数逼近法 |
袁向荣
卜建清
满红高
高勇利
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《振动与冲击》
EI
CSCD
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2000 |
33
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2
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支持向量机及其在函数逼近中的应用 |
朱国强
刘士荣
俞金寿
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《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
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2002 |
17
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3
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BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究 |
智会强
牛坤
田亮
杨增军
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《科技通报》
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2005 |
39
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4
|
多层前向BP网络函数逼近能力的研究 |
刘延年
冯纯伯
乔新
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《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
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1994 |
8
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5
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神经网络的函数逼近理论 |
李明国
郁文贤
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《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
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1998 |
21
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6
|
几种用于非线性函数逼近的神经网络方法研究 |
黄忠明
吴志红
刘全喜
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《兵工自动化》
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2009 |
11
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7
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基于Matlab的BP神经网络结构与函数逼近能力的关系分析 |
罗玉春
都洪基
崔芳芳
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《现代电子技术》
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2007 |
13
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8
|
关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理 |
韦岗
李华
徐秉铮
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《电子科学学刊》
EI
CSCD
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1997 |
6
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9
|
二元函数逼近在斜坡可靠度分析中的应用研究 |
范雷
唐辉明
胡斌
倪俊
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《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2008 |
3
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10
|
GRNN与BPNN的函数逼近性能对比研究 |
丁硕
常晓恒
巫庆辉
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《现代电子技术》
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2014 |
12
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11
|
一种新的CMAC函数逼近器及其再励学习方法 |
张芳
颜国正
林良明
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《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2002 |
3
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12
|
基于正交函数逼近变换的分布参数系统可控性与可观性 |
顾幸生
蒋慰孙
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《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
1997 |
4
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13
|
利用Gaussian型RBF网络进行函数逼近的构造性估计 |
熊仲宇
丁运亮
许志兴
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《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2001 |
2
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14
|
BP网络和支持向量机在非线性函数逼近中的应用 |
陈浩
陈立辉
毕笃彦
毛柏鑫
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《航空计算技术》
|
2004 |
7
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15
|
一种适于函数逼近的混合RBF专家网络快速算法 |
倪效勇
王典洪
张红剑
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《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
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2008 |
2
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16
|
函数逼近神经网络的一种快速学习算法 |
朱炬波
马士林
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《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
1998 |
2
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17
|
利用高斯混合模型实现概率密度函数逼近 |
袁礼海
李钊
宋建社
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《无线电通信技术》
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2007 |
17
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18
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基于Matlab实现函数逼近 |
曾德惠
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《现代电子技术》
|
2009 |
11
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19
|
多维离散傅立叶变换神经网络函数逼近 |
卢宏涛
戚飞虎
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《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2000 |
1
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20
|
模糊反向传播神经网络的函数逼近能力研究 |
王士同
朱晓铭
|
《应用科学学报》
CAS
CSCD
|
2002 |
1
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