高速倾斜镜建模与传递函数辨识 被引量：13

1

作者 时晶晶 姚佰栋 鲁加国 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2748-2752,共5页

为了在光束稳定控制系统中更好地对高速倾斜镜(FSM)实现稳定、精确地控制,对于由超磁致伸缩材料(GMM)作为位移产生元件的高速倾斜镜,根据GMM材料的特性和倾斜镜的运动机理,经推导建立了倾斜镜的传递函数模型,并结合实测的倾斜镜幅频和... 为了在光束稳定控制系统中更好地对高速倾斜镜(FSM)实现稳定、精确地控制,对于由超磁致伸缩材料(GMM)作为位移产生元件的高速倾斜镜,根据GMM材料的特性和倾斜镜的运动机理,经推导建立了倾斜镜的传递函数模型,并结合实测的倾斜镜幅频和相频响应特性,在Matlab软件中利用Levy法对倾斜镜的传递函数进行了辨识,得到了精确的倾斜镜传递函数。与实测结果相比,在中低频段,幅度辨识误差在0.3 dB以内,相位辨识误差在5°以内,结果表明:通过理论推导建立的倾斜镜模型是合理有效的,对于改善该倾斜镜在应用系统中的稳定性和精度提供了依据。 展开更多

关键词 高速倾斜镜 建模 传递函数辨识 Levy辨识算法

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基于频域特性测试的VSG功频传递函数辨识方法 被引量：6

2

作者 颜湘武 贾焦心 +2 位作者 王俣珂 李晓宇 李铁成 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期4239-4249,共11页

为了改善当前虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)技术研究主要着眼于其功能实现与效果优化,而少有研究探讨VSG外特性的评价方法,且仅有的一些核心参数辨识方法由于需要首先明确控制结构而缺乏普适性的现状,文中从VSG有... 为了改善当前虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)技术研究主要着眼于其功能实现与效果优化,而少有研究探讨VSG外特性的评价方法,且仅有的一些核心参数辨识方法由于需要首先明确控制结构而缺乏普适性的现状,文中从VSG有功–频率这一反映核心控制参数的外特性入手,研究辨识该环节传递函数的方法。文章借鉴基于小信号序阻抗理论的逆变器稳定性分析方法思路与一种P/ω"导纳"概念,得到测试VSG功频控制回路频域特性的方法。并在此基础上结合基于方程误差的复曲线拟合法,提出VSG功频控制回路传递函数辨识方法。方法以电压源型控制VSG为二阶系统的代表、动态–稳态独立控制VSG为三阶系统的代表,验证其在不同控制策略与不同阶数系统辨识中的有效性,证明该方法在控制策略未知的情况下也可有效辨识出VSG的功频特性,为VSG外特性辨识与评价提供了一种新思路。 展开更多

关键词 虚拟同步发电机 传递函数辨识 硬件在环实验 频域测试 复曲线拟合

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抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法 被引量：2

3

作者 李俊山 樊景博 +2 位作者 杨亚威 孙胜永 任鑫博 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3456-3464,共9页

提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为... 提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明,本文方法能有效地复原红外模糊图像,且对降晰函数的辨识准确率高,相对误差可以降低至4.5%左右。另外,抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高,峰值信噪比提高量超过9.4dB,综合评价指数ImageQ提高了20以上。 展开更多

关键词 气动光学效应 红外模糊图像 降晰函数辨识 自适应复原 寄生波纹抑制 振铃效应

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脉冲响应函数辨识的随机A—最优输入设计及其渐近性质 被引量：1

4

作者 胡德文 万百五 施仁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第1期24-32,共9页

本文研究了相关噪声下线性离散SISO系统脉冲响应函数辨识的随机A-最优输入设计及其统计特性.

关键词 离散系统 SISO 脉冲响应 函数辨识

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基于弱表层模型的降晰函数辨识与图像复原 被引量：1

5

作者 赵剡 张春晓 许东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期282-285,共4页

针对常规正则化易产生过度平滑解的情况,采用了一种具有保边特性的弱表层模型。该模型因引入反映不连续性边缘的线过程,从而使平滑在边缘处得到有效抑制。对得到的非线性代价函数,采用一种混合退火策略交替迭代估计图像、线场和降晰函... 针对常规正则化易产生过度平滑解的情况,采用了一种具有保边特性的弱表层模型。该模型因引入反映不连续性边缘的线过程,从而使平滑在边缘处得到有效抑制。对得到的非线性代价函数,采用一种混合退火策略交替迭代估计图像、线场和降晰函数。在确定线元阈值的选取中引入信噪比,使得在每次迭代中阈值根据图像复原情况进行更新,通过仿真合成图像实验,验证了该改进方法的有效性。 展开更多

关键词 图像复原 降晰函数辨识 线过程 弱表层模型

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基于传递函数辨识的超声辅助微钻削轴向力动态模型 被引量：1

6

作者 刘岩 袁新宇 汤翔 《机床与液压》 北大核心 2020年第19期65-69,共5页

超声辅助微钻削过程中的动态钻削力严重影响刀具磨损以及微孔质量。通过建立动态钻削力模型,对超声辅助微钻削过程中的钻削力进行预测与控制,以达到提高刀具寿命以及微孔质量的目的。提出一种基于传递函数辨识的轴向力动态模型建立方法... 超声辅助微钻削过程中的动态钻削力严重影响刀具磨损以及微孔质量。通过建立动态钻削力模型,对超声辅助微钻削过程中的钻削力进行预测与控制,以达到提高刀具寿命以及微孔质量的目的。提出一种基于传递函数辨识的轴向力动态模型建立方法。在UAMD中,根据不同进给量时的钻削参数得到轴向力时间响应参数;通过系统辨识的方法对钻削系统进行建模,得到轴向力的原始传递函数模型;根据初步验证的结果和对传递函数频域的分析,采用多项式拟合的方法对模型的极点和增益进行修正;将优化后的数学模型转化为状态空间,得到超声辅助微钻削的轴向力动态响应模型。实验结果表明:优化后的动态模型与实验轴向力的时域响应吻合程度高。 展开更多

关键词 轴向力 动态模型 传递函数辨识 微钻削

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湍流退化红外图像降晰函数辨识 被引量：14

7

作者 张士杰 李俊山 +1 位作者 杨亚威 张仲敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期514-521,共8页

针对高速湍流场导致的红外成像模糊,提出了一种基于图像质量评价的湍流退化红外图像降晰函数辨识算法。利用先验知识将退化过程简化为可用参数描述的二维高斯函数形式,将退化图像分割为边缘区、纹理区和平坦区,计算不同支持域下复原图... 针对高速湍流场导致的红外成像模糊,提出了一种基于图像质量评价的湍流退化红外图像降晰函数辨识算法。利用先验知识将退化过程简化为可用参数描述的二维高斯函数形式,将退化图像分割为边缘区、纹理区和平坦区,计算不同支持域下复原图像在不同参数时的峰度值;利用曲率最大准则对得到的"峰度-参数"曲线进行相应的降晰函数参数估计,进而由支持域和对应的估计参数得到对应降晰函数并用于复原退化图像;最后对复原图像进行无参考图像质量评价,评价指标最高的复原图像对应的降晰函数即为最终辨识结果。实验结果表明:该算法能较好地辨识降晰函数参数和支持域大小,当退化图像信噪比大于30dB时,估计参数与真实值的最大偏差小于±5%。该算法所得结果可以作为湍流退化红外图像其他复原算法的降晰函数起始估计。 展开更多

关键词 气动光学效应 湍流退化 红外图像 图像质量评价 降晰函数辨识

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基于传递函数辨识的双侧频差直流调制抑制研究 被引量：1

8

作者 汪颂军 杨健 《陕西电力》 2014年第3期4-8,共5页

随着电网互联规模的不断扩大,区间低频振荡已成为危及电网安全稳定运行的突出问题。应用Prony方法,可以辨识系统的振荡模式,从而找出对系统影响较大的区间低频振荡模式,同时在考虑系统初始状态影响条件下可以辨识得到系统的降阶传递函数... 随着电网互联规模的不断扩大,区间低频振荡已成为危及电网安全稳定运行的突出问题。应用Prony方法,可以辨识系统的振荡模式,从而找出对系统影响较大的区间低频振荡模式,同时在考虑系统初始状态影响条件下可以辨识得到系统的降阶传递函数,采用极点配置法结合辨识结果调整双侧频差直流调制器参数,用双侧频差直流调制阻尼区间低频振荡。仿真结果表明,通过合理地配置直流附加控制器参数,双侧频差直流调制可以有效改善系统阻尼,抑制系统区间低频振荡,提高系统动态稳定性。 展开更多

关键词 区间低频振荡 传递函数辨识 极点配置 双侧频差直流调制

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基于改进多信号Prony算法的低频振荡传递函数降阶辨识及PSS的设计 被引量：18

9

作者 马燕峰 赵书强 顾雪平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期16-20,25,共6页

为克服现代大规模电力系统分析的"维数灾"及电力电子元件难以用精确数学模型分析的问题,引入多信号到基于奇异值–总体最小二乘法的改进Prony算法中。在小波变换消噪和滤波的基础上,建立多信号的样本函数矩阵来提高辨识的准确... 为克服现代大规模电力系统分析的"维数灾"及电力电子元件难以用精确数学模型分析的问题,引入多信号到基于奇异值–总体最小二乘法的改进Prony算法中。在小波变换消噪和滤波的基础上,建立多信号的样本函数矩阵来提高辨识的准确性,在多信号的样本函数矩阵的基础上辨识振荡特征,并将计算结果应用到传递函数辨识中,然后依据辨识传递函数采用极点配置法进行电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)设计。IEEE4机11节点系统验证了多信号改进算法对于信号特征和传递函数辨识结果的正确性和全面性,PSS加入实际仿真系统的效果说明了利用改进算法设计出的PSS效果优于利用传统线性化数学模型设计的PSS。 展开更多

关键词 低频振荡 传递函数辨识 PRONY算法 阻尼 电力系统稳定器

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基于FCM和RVGA的FNN在非线性辨识中的应用

10

作者 黄文龙 张殿治 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第28期100-102,138,共4页

提出一种新的基于模糊C-均值聚类(FCM)和实值遗传算法(RVGA)的模糊神经网络(FNN)。在对模糊规则进行训练之前,利用模糊C-均值聚类从训练数据中提取出典型数据,以删除野值和协调数据内部冲突。然后利用一种新的实值遗传算法对此典型数据... 提出一种新的基于模糊C-均值聚类(FCM)和实值遗传算法(RVGA)的模糊神经网络(FNN)。在对模糊规则进行训练之前,利用模糊C-均值聚类从训练数据中提取出典型数据,以删除野值和协调数据内部冲突。然后利用一种新的实值遗传算法对此典型数据进行训练。此遗传算法的交叉和变异运算均直接对实值进行操作,而不是传统的位操作,因此,可以极大地减少训练时间并实现全局寻优。对非线性函数辨识的仿真实验证明了该方法的优越性。 展开更多

关键词 模糊神经网络 模糊C-均值 实值遗传算法 非线性函数辨识

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基于响应面法的机床螺栓结合部刚度辨识与动力学建模 被引量：4

11

作者 杨闪闪 王玲 +1 位作者 殷勤 殷国富 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期200-206,共7页

为了研究结合部刚度参数间的耦合关系对机床结合部动态性能的影响,基于响应面函数的选型建立了广义模态固有频率与结合部动刚度耦合和非耦合的函数模型。响应面函数辨识法以结合部模态固有频率这一关键动力学性能为指标,研究了结合部动... 为了研究结合部刚度参数间的耦合关系对机床结合部动态性能的影响,基于响应面函数的选型建立了广义模态固有频率与结合部动刚度耦合和非耦合的函数模型。响应面函数辨识法以结合部模态固有频率这一关键动力学性能为指标,研究了结合部动态特性与结合部刚度参数的数学关系。基于结合部单、双对节点有限元建模方式,结合中心复合实验设计方案和响应面方法理论,分别对两种建模方式建立响应面函数辨识模型。以响应函数模型的响应值与实验测得值的最小二乘法为优化目标,结合非线性规划与遗传算法实现结合部刚度参数的辨识。其中通过响应面函数二次多项式的选型显现多对节点间的刚度耦合关系,揭示了参数间的耦合关系对结合部动力学的影响。为验证此理论和方法的可靠性,以一螺栓结合部为研究对象,制定有限元动力学仿真分析的实验设计方案和采集了刚度组合点,并计算每一组采样点的前11阶模态固有频率。以有限元分析的数据为基础,建立反映螺栓结合部刚度间耦合关系的2次多项式响应面函数,并通过计算响应面模型质量评价指标验证了该模型的有效性。对比分析多刚度耦合、不耦合和单刚度的有限元模型预测精度,结果显示,多刚度耦合的有限元模型在固有频率、振型方面均具有较好预测效果,前11阶模态固有频率平均误差仅为1.6%,论证了考虑刚度间耦合关系的必要性和方法的可行性。 展开更多

关键词 结合部动刚度 响应面函数辨识法 遗传算法 非线性规划

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经典SIR模型辨识和参数估计问题 被引量：7

12

作者 何艳辉 唐三一 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2013年第3期252-258,共7页

可辨识与否是模型的基本特性,也是研究模型参数估计的基础.在传染病动力学中,SIR模型仍是最常用的模型.该文研究了如何用高阶导数法与多观测点法判定SIR模型的可辨识性.研究表明针对SIR模型的可辨识技巧中多观测点法优于高阶导数法.不... 可辨识与否是模型的基本特性,也是研究模型参数估计的基础.在传染病动力学中,SIR模型仍是最常用的模型.该文研究了如何用高阶导数法与多观测点法判定SIR模型的可辨识性.研究表明针对SIR模型的可辨识技巧中多观测点法优于高阶导数法.不仅从理论上判定了SIR模型的可辨识性,而且结合流感疫情数据通过参数估计进一步验证了SIR模型的可辨识性.文中发展的技巧和方法有望推广到其他类型的传染病模型辨识和参数确定上. 展开更多

关键词 可辨识性 高阶导数法 多观测点法 辨识函数 参数估计

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动力调谐陀螺再平衡回路数字化的研究与实现 被引量：9

13

作者 张连超 范世珣 +1 位作者 范大鹏 李玲 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1974-1981,共8页

为克服模拟再平衡回路时由控制补偿和温度补偿引起的各种问题,研究了动力调谐陀螺仪再平衡回路的数字化设计和实现方法。采用基于DSP的SVPWM数字化方法设计了频率可调的高精度三相逆变电源,解决了传统陀螺电机电源频率调整困难、相位稳... 为克服模拟再平衡回路时由控制补偿和温度补偿引起的各种问题,研究了动力调谐陀螺仪再平衡回路的数字化设计和实现方法。采用基于DSP的SVPWM数字化方法设计了频率可调的高精度三相逆变电源,解决了传统陀螺电机电源频率调整困难、相位稳定性低、效率低等问题;基于dSPACE半实物仿真系统设计了双输入双输出频率特性分析仪,辨识出数字再平衡回路的开环离散传递函数矩阵;利用矩阵求逆法与经典控制器设计方法设计了数字解耦合校正环节,使陀螺系统能够获得更好的动态性能。实验结果表明:所设计的陀螺电机电源频率稳定性优于±1.5×10-6,波形失真度<5%,满足陀螺使用要求;控制后的锁定回路带宽>70Hz,阶跃响应超调量<5%,上升时间<5ms,输入信号频率为10Hz时,两轴交叉耦合<1%。在保证稳定裕度的前提下,实现了比模拟再平衡回路更好的系统动态性能,为深入研究现代控制方法在动调陀螺再平衡回路中的应用奠定了基础。 展开更多

关键词 数字化 动力调谐陀螺 再平衡回路 传递函数辨识

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一般决策形式背景的属性约简

14

作者 谢业海 高秀巍 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期75-80,共6页

决策形式背景是形式背景的重要扩展。属性约简是决策形式背景领域研究的热点问题。由现实数据所构建的决策形式背景通常是不一致的,文中面向实际应用,研究一般决策形式背景的广义属性约简方法。定义了一般决策形式背景的广义属性约简,... 决策形式背景是形式背景的重要扩展。属性约简是决策形式背景领域研究的热点问题。由现实数据所构建的决策形式背景通常是不一致的,文中面向实际应用,研究一般决策形式背景的广义属性约简方法。定义了一般决策形式背景的广义属性约简,并基于辨识函数给出了计算所有约简的算法。该算法具有良好的通用性,可应用于一致和不一致的决策形式背景。 展开更多

关键词 形式概念分析 决策形式背景 辨识函数 属性约简

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振动与力加载耦合的电液伺服控制 被引量：3

15

作者 沈刚 李戈 +2 位作者 侯冬冬 朱真才 李翔 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期921-930,共10页

振动与力加载耦合的电液伺服系统具有集成模拟被测试件在振动与加载耦合工况下动态性能的优势,针对振动模拟对力加载系统产生的干扰多余力问题,提出了一种力干扰观测器,以提高加载力跟踪精度.首先,建立了振动与力加载耦合的电液伺服控... 振动与力加载耦合的电液伺服系统具有集成模拟被测试件在振动与加载耦合工况下动态性能的优势,针对振动模拟对力加载系统产生的干扰多余力问题,提出了一种力干扰观测器,以提高加载力跟踪精度.首先,建立了振动与力加载耦合的电液伺服控制系统的数学仿真模型;其次,利用递推增广最小二乘算法辨识了力加载系统闭环传递函数;然后,利用零相差跟踪技术设计了力加载系统的前馈逆模型;最后,设计了力干扰观测器,搭建了水平向振动与力加载耦合的电液伺服系统实验台,仿真和实验验证了提出的力干扰观测器可有效降低由于振动扰动而产生的干扰多余力. 展开更多

关键词 电液伺服控制 振动与力加载耦合 干扰观测器 前馈逆模型 传递函数辨识

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基于最大后验概率的SAR图像自适应超分辨率盲重建 被引量：6

16

作者 杨欣 王从庆 费树岷 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期217-221,共5页

提出了一种SAR图像自适应超分辨率(SR)盲重建算法。首先给出了一种图像退化过程中模糊核函数的选择策略;然后基于最大后验概率提出了新的SAR图像配准与SR盲重建的框架;再次,针对每一幅低分辨率图像引入了重要性权值并随之给出了迭代算... 提出了一种SAR图像自适应超分辨率(SR)盲重建算法。首先给出了一种图像退化过程中模糊核函数的选择策略;然后基于最大后验概率提出了新的SAR图像配准与SR盲重建的框架;再次,针对每一幅低分辨率图像引入了重要性权值并随之给出了迭代算法的总体框架,使得算法具有自适应性。试验表明,算法在SAR图像SR重建上取得了良好的效果,并且具有较好的收敛性。 展开更多

关键词 SAR图像 超分辨率盲重建 模糊核函数辨识 最大后验概率

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基于非负支持域递归逆滤波技术的湍流退化图像复原算法 被引量：3

17

作者 李东兴 赵剡 许东 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期2062-2067,共6页

在常规图像复原算法中,成像系统的点扩展函数和观测噪声被认为是先验信息。当飞行器在大气层内高速或超高速飞行时,会产生气动光学效应,严重影响成像制导系统的成像质量,在这种情况下,降晰函数和观测噪声是未知信息。为有效复原湍流退... 在常规图像复原算法中,成像系统的点扩展函数和观测噪声被认为是先验信息。当飞行器在大气层内高速或超高速飞行时,会产生气动光学效应,严重影响成像制导系统的成像质量,在这种情况下,降晰函数和观测噪声是未知信息。为有效复原湍流退化图像,提出了基于非负支持域递归逆滤波技术的湍流退化图像复原算法,该算法可同时辨识递归滤波器的参数。非负支持域递归逆滤波技术适用于视场背景为单一的黑色、灰色或白色并且支持域确定的目标图像的复原及相应滤波器参数的辨识。提出的算法首先将湍流退化图像通过一个空域高通有限脉冲响应滤波器,以滤除部分因噪声引起的模糊信息,然后将首次滤波后的图像进行递归逆滤波,同时共轭梯度算法用于最小化非负支持域递归逆滤波凸集价格函数。该算法用于复原风洞测试图像,实验结果表明,复原效果有明显的改进。 展开更多

关键词 降晰函数辨识 湍流退化图像 非负支持域约束递归逆滤波 图像复原

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基于最大后验估计的影像盲超分辨率重建方法 被引量：1

18

作者 张洪艳 沈焕锋 +2 位作者 张良培 李平湘 袁强强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1209-1213,共5页

为了减小配准误差对盲超分辨率重建的影响,提出了一种影像配准和盲超分辨率重建联合处理的模型与方法。将配准参数、模糊函数和高分辨率影像建立在统一的最大后验估计模型框架内,并利用循环坐标下降最优化策略对模型进行求解,从而实现... 为了减小配准误差对盲超分辨率重建的影响,提出了一种影像配准和盲超分辨率重建联合处理的模型与方法。将配准参数、模糊函数和高分辨率影像建立在统一的最大后验估计模型框架内,并利用循环坐标下降最优化策略对模型进行求解,从而实现了配准参数、模糊函数和高分辨率影像的联合求解。实验结果证明:与传统盲超分辨率重建算法相比,该算法能够有效减少重建影像中的伪痕,在视觉评估上和定量评价上均能得到更好的结果。 展开更多

关键词 超分辨率 配准误差 最大后验概率 影像配准 模糊函数辨识

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基于Preisach磁滞模型的电工钢片磁特性模拟 被引量：14

19

作者 赵志刚 李晓雪 +2 位作者 姬俊安 魏乐 温涛 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期4038-4046,共9页

电工钢片广泛应用于变压器等电气设备的制造中,其磁滞特性对电气装备的运行性能具有十分重要的影响,因此,需要精确高效的磁滞模型以描述电工钢片的磁滞特性。为此,基于Preisach理论将Preisach分布函数写成2个1维函数的乘积形式,由分布... 电工钢片广泛应用于变压器等电气设备的制造中,其磁滞特性对电气装备的运行性能具有十分重要的影响,因此,需要精确高效的磁滞模型以描述电工钢片的磁滞特性。为此,基于Preisach理论将Preisach分布函数写成2个1维函数的乘积形式,由分布函数积分获得Everett函数及动态磁化率,并将积分以封闭形式进行表征,将推导出的闭式表达式应用于Preisach模型中可以模拟不同频率下电工钢片的磁化过程。并且以电工钢片为实验样本进行了仿真和实验,二者对比结果表明该模型运算速度快,仿真准确,具有较高的精度,能准确模拟电工钢片在磁化过程中的磁滞特性。 展开更多

关键词 PREISACH模型 电工钢片 分布函数辨识 Everett函数 动态磁化率

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基于FPGA的2-D模糊CMAC网络的硬件实现 被引量：1

20

作者 白瑞林 沈宪明 章智慧 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期430-432,435,共4页

提出了二维模糊CMAC网络的一种基于FPGA的硬件实现方法。首先,分析了模糊CMAC网络的结构与算法,并以Matlab仿真为依据,得到模糊CMAC网络的FPGA实现所需的参数;在此基础上,对模糊CMAC网络进行硬件模块划分,基于VHDL实现了各硬件模块的功... 提出了二维模糊CMAC网络的一种基于FPGA的硬件实现方法。首先,分析了模糊CMAC网络的结构与算法,并以Matlab仿真为依据,得到模糊CMAC网络的FPGA实现所需的参数;在此基础上,对模糊CMAC网络进行硬件模块划分,基于VHDL实现了各硬件模块的功能描述,并对模块结构和权存储方式进行了优化;最后,在特定的FPGA器件上实现了模糊CMAC网络。测试结果表明:该模糊CMAC网络硬件实现具有速度快、精度高的特点,且占用较少的硬件资源,是SOPC中实现模糊CMAC网络模块的一种有效方法。 展开更多

关键词 模糊小脑神经网络 现场可编程门阵列 硬件描述语言 函数辨识 硬件实现

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