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基于函数联接神经网络的金刚石木工刀具磨削参数的预测研究被引量：1: 1; 作者冯莉金维洙戴天虹《工具技术》北大核心 2008年第3期59-60,共2页; 建立了金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数和表面粗糙度关系的人工神经网络模型,该模型对未知工艺条件下的预测结果最大误差为8.27%,具有较高的预测精度。; 关键词金刚石木工刀具函数联接神经网络参数预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数联接神经网络的实验研究被引量：2: 2; 作者陈焕文龚红舫谢建平《长沙水电师院学报（自然科学版）》 2000年第2期15-19,共5页; 函数联接神经网络具有结构简单 ,易于实现 ,扩展性和通用性强等许多优点 .利用面向对象方法实现了函数联接神经网络的几种模型 ,探讨了该网络的变结构调整问题 ,并通过实际的例子对网络的不同模型进行了实验研究。; 关键词函数联接神经网络在线学习离线学习实验研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数联接神经网络在电力系统短期在线负荷预报中的应用被引量：2: 3; 作者陈焕文张晓华《长沙水电师院学报（自然科学版）》 2000年第3期26-29,共4页; 提出了 2个新的用于实时在线短期负荷预报的函数联接神经网络 (FLN)模型 .2个模型都把负荷与气象参数结合起来构成非线性ARMA过程 ,并应用FLN的函数逼近能力获得了 2个模型的参数 .测试与在线操作表明2个模型的预测效果是令人满意的 ,2... 展开更多; 关键词函数联接神经网络短期负荷预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标模糊优化问题的神经网络解法: 4; 作者关秦川《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期338-342,共5页; 基于函数联接神经网络 ,提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本 ,采用神经网络取代传统的隶属度函数 ,从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题... 展开更多; 关键词多目标模糊优化问题函数联接神经网络模糊决策隶属度函数多目标最优解模糊解法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进PSO算法结合FLANN在传感器动态建模中的应用被引量：20: 5; 作者张媛媛徐科军许耀华《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期1-3,8,共4页; 将改进的粒子群优化(PSO)算法和函数联接型神经网络(FLANN)相结合,实现传感器的动态线性建模。利用传感器的动态标定实验数据,首先训练FLANN神经网络,网络训练结束后的权值作为粒子群中某个粒子的初始值,而后利用改进的PSO算法继续寻优... 展开更多; 关键词 MAF传感器粒子群优化算法函数联接型神经网络建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FLANN数据融合的木材含水率检测方法被引量：3: 6; 作者张佳薇曹军《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期65-68,共4页; 针对木材含水率的检测精度受到多种环境因子(温度、平衡含水率、风速等)的影响,提出了一种基于函数联接型神经网络FLANN的数据融合方法以消除环境温度对木材含水率检测精度的扰动。FLANN能利用函数扩展替代多层感知器(MLP)的隐含层,将... 展开更多; 关键词函数联接型神经网络数据融合多层感知器木材含水率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FLANN的称重传感器动态补偿方法被引量：3: 7; 作者黄杭美《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第8期25-28,共4页; 为满足快速称重的要求,结合遗传算法寻优速度快和函数联接型神经网络(FLANN)有较强的函数逼近能力的优点,设计了一种基于遗传算法优化的FLANN补偿器,实现对称重传感器的动态特性补偿。采用遗传算法优化FLANN的连接权值。仿真表明:阶跃... 展开更多; 关键词称重传感器动态补偿函数联接型神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于函数联接神经网络的金刚石木工刀具磨削参数的预测研究被引量：1: 1; 作者冯莉金维洙戴天虹; 机构东北林业大学机电工程学院东北林业大学; 出处《工具技术》北大核心 2008年第3期59-60,共2页; 文摘建立了金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数和表面粗糙度关系的人工神经网络模型,该模型对未知工艺条件下的预测结果最大误差为8.27%,具有较高的预测精度。; 关键词金刚石木工刀具函数联接神经网络参数预测; Keywords diamond woodworking cutter, FLANN, parameter forecast; 分类号 TG58 [金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数联接神经网络的实验研究被引量：2: 2; 作者陈焕文龚红舫谢建平; 机构长沙电力学院数学与计算机系长沙交通学院网络中心; 出处《长沙水电师院学报（自然科学版）》 2000年第2期15-19,共5页; 文摘函数联接神经网络具有结构简单 ,易于实现 ,扩展性和通用性强等许多优点 .利用面向对象方法实现了函数联接神经网络的几种模型 ,探讨了该网络的变结构调整问题 ,并通过实际的例子对网络的不同模型进行了实验研究。; 关键词函数联接神经网络在线学习离线学习实验研究; Keywords functional-link network online learning offline learning damped oscillation learning pa-rameter; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数联接神经网络在电力系统短期在线负荷预报中的应用被引量：2: 3; 作者陈焕文张晓华; 机构长沙电力学院数学与计算机系江西省电力调度通信局; 出处《长沙水电师院学报（自然科学版）》 2000年第3期26-29,共4页; 文摘提出了 2个新的用于实时在线短期负荷预报的函数联接神经网络 (FLN)模型 .2个模型都把负荷与气象参数结合起来构成非线性ARMA过程 ,并应用FLN的函数逼近能力获得了 2个模型的参数 .测试与在线操作表明2个模型的预测效果是令人满意的 ,2 4h向前负荷预报的平均绝对百分误差 (MAPE)对HFLN来说几乎都在 3%以下 ,而对DFLN来说几乎都在 5%以下 .; 关键词函数联接神经网络短期负荷预报; Keywords functional link netword short term load forecast online load forecasting; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标模糊优化问题的神经网络解法: 4; 作者关秦川; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期338-342,共5页; 文摘基于函数联接神经网络 ,提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本 ,采用神经网络取代传统的隶属度函数 ,从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中 ,该算法较传统算法具有更大的灵活性。; 关键词多目标模糊优化问题函数联接神经网络模糊决策隶属度函数多目标最优解模糊解法; Keywords multiple objectives optimization neural networks fuzzy decision; 分类号 O221.6 [理学—运筹学与控制论] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进PSO算法结合FLANN在传感器动态建模中的应用被引量：20: 5; 作者张媛媛徐科军许耀华; 机构合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽大学电子科学与技术学院合肥工业大学电气与自动化工程学院工业自动化安徽省工程技术研究中心; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期1-3,8,共4页; 基金安徽省青年教师基金资助项目2006jql035; 文摘将改进的粒子群优化(PSO)算法和函数联接型神经网络(FLANN)相结合,实现传感器的动态线性建模。利用传感器的动态标定实验数据,首先训练FLANN神经网络,网络训练结束后的权值作为粒子群中某个粒子的初始值,而后利用改进的PSO算法继续寻优,得到的全局最优值即为所求的传感器动态模型的系数。实验结果表明,该方法结合了PSO和FLANN两者的优点,建模精度高。; 关键词 MAF传感器粒子群优化算法函数联接型神经网络建模; Keywords mass air flux(MAF) sensor particle swarm optimization(PSO) function link artificial neural network(FLANN) modeling; 分类号 TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FLANN数据融合的木材含水率检测方法被引量：3: 6; 作者张佳薇曹军; 机构东北林业大学; 出处《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期65-68,共4页; 基金国家自然科学基金项目(30771678); 文摘针对木材含水率的检测精度受到多种环境因子(温度、平衡含水率、风速等)的影响,提出了一种基于函数联接型神经网络FLANN的数据融合方法以消除环境温度对木材含水率检测精度的扰动。FLANN能利用函数扩展替代多层感知器(MLP)的隐含层,将输入信号空间维度下的线性不可分类的问题,扩展至较高信号空间维度的超平面上,简化了MLP的架构。与MLP相比,FLANN具有结构简单、收敛速度快和计算量小的特点。仿真结果及实验验证表明:基于FLANN的数据融合方法,能有效消除环境因子的扰动,并可实现木材含水率的稳定、实时、高精度检测。; 关键词函数联接型神经网络数据融合多层感知器木材含水率; Keywords Functional link artificial neural networks Data fusion Multilayer perceptron Wood moisture content; 分类号 TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FLANN的称重传感器动态补偿方法被引量：3: 7; 作者黄杭美; 机构杭州职业技术学院机电系; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第8期25-28,共4页; 文摘为满足快速称重的要求,结合遗传算法寻优速度快和函数联接型神经网络(FLANN)有较强的函数逼近能力的优点,设计了一种基于遗传算法优化的FLANN补偿器,实现对称重传感器的动态特性补偿。采用遗传算法优化FLANN的连接权值。仿真表明:阶跃响应时间快,且超调量小,有效地提高了称重传感器的动态响应过程,且方法简单,易于工程实现,具有实用价值。; 关键词称重传感器动态补偿函数联接型神经网络遗传算法; Keywords weighting sensor dynamical compensation functional link artificial neural network （ FLANN ）： genetic algorithm; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于函数联接神经网络的金刚石木工刀具磨削参数的预测研究	冯莉金维洙戴天虹	《工具技术》北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	函数联接神经网络的实验研究	陈焕文龚红舫谢建平	《长沙水电师院学报（自然科学版）》	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	函数联接神经网络在电力系统短期在线负荷预报中的应用	陈焕文张晓华	《长沙水电师院学报（自然科学版）》	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多目标模糊优化问题的神经网络解法	关秦川	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进PSO算法结合FLANN在传感器动态建模中的应用	张媛媛徐科军许耀华	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2009	20	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于FLANN数据融合的木材含水率检测方法	张佳薇曹军	《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于FLANN的称重传感器动态补偿方法	黄杭美	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料