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多采样率数字控制系统的函数空间模型
被引量：
7
1
作者
肖建
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期296-299,共4页
采用函数空间的方法 ,利用提升 (lifting)技术 ,构造出多采样率数字控制系统的函数空间模型 .该线性时不变离散模型同时描述了被控对象在采样点上和采样点之间的动态行为 .根据这种模型所设计的多采样率数字控制系统 ,有望克服目前多采...
采用函数空间的方法 ,利用提升 (lifting)技术 ,构造出多采样率数字控制系统的函数空间模型 .该线性时不变离散模型同时描述了被控对象在采样点上和采样点之间的动态行为 .根据这种模型所设计的多采样率数字控制系统 ,有望克服目前多采样率数字控制系统所存在的采样点之间存在有纹波或振荡等弊病 ,为多采样率数字控制系统的分析与综合提供了一个新的方法 .
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关键词
多采样率
数字控制系统
线性系统
函数空间模型
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职称材料
函数型空间自回归模型的贝叶斯估计
被引量：
6
2
作者
徐登可
田瑞琴
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2022年第3期323-336,共14页
函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量...
函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量的部分函数型空间自回归模型,基于函数型主成分分析和MCMC算法研究了模型的贝叶斯估计.运用Karhunen-Loeve表示定理来逼近函数型系数的思想,以及应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合MCMC算法来获得模型中未知参数和函数型系数的贝叶斯估计结果.最后通过模拟研究和对加拿大气温数据的实证分析来表明所提出的贝叶斯估计方法是可行有效的.
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关键词
函数
型
空间
自回归
模型
贝叶斯估计
GIBBS抽样
Metropolis-Hastings算法
函数
型主成分分析
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职称材料
汾渭平原SO_(2)与气温的函数型空间自回归分析
被引量：
1
3
作者
胡锡健
李妍琳
石小平
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第28期11938-11946,共9页
面对观测到的高维复杂数据,函数型数据分析方法能充分利用数据信息,有效处理这类数据,并分析不同数据类型之间的关系。收集了汾渭平原11个城市2019年月均SO_(2)浓度数据和逐时气温数据,为了在分析SO_(2)浓度与气温之间的关系时不丢失重...
面对观测到的高维复杂数据,函数型数据分析方法能充分利用数据信息,有效处理这类数据,并分析不同数据类型之间的关系。收集了汾渭平原11个城市2019年月均SO_(2)浓度数据和逐时气温数据,为了在分析SO_(2)浓度与气温之间的关系时不丢失重要信息,首先通过函数型数据分析方法,对逐时气温数据进行函数化,并对气温曲线进行动态分析;其次,由于月均SO_(2)浓度数据存在空间相关性,故在气温曲线和月均SO_(2)浓度之间建立函数型空间自回归模型(functional spatial autoregressive model,FSAR)。通过函数型主成分基展开的方法对气温曲线进行降维,采用极大似然估计方法对FSAR模型中的参数进行估计。通过与函数型线性模型(functional linear model,FLM)对比,结果表明:FLM模型的均方误差远大于FSAR模型的均方误差。可见用FSAR模型处理SO_(2)浓度与气温数据的拟合效果更好。
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关键词
汾渭平原
SO_(2)与气温
函数
型主成分分析
函数
型
空间
自回归
模型
(FSAR)
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职称材料
题名
多采样率数字控制系统的函数空间模型
被引量：
7
1
作者
肖建
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期296-299,共4页
基金
国家自然科学基金!(697740 2 4 )
文摘
采用函数空间的方法 ,利用提升 (lifting)技术 ,构造出多采样率数字控制系统的函数空间模型 .该线性时不变离散模型同时描述了被控对象在采样点上和采样点之间的动态行为 .根据这种模型所设计的多采样率数字控制系统 ,有望克服目前多采样率数字控制系统所存在的采样点之间存在有纹波或振荡等弊病 ,为多采样率数字控制系统的分析与综合提供了一个新的方法 .
关键词
多采样率
数字控制系统
线性系统
函数空间模型
Keywords
multirate digital control systems
function space
linear systems
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
函数型空间自回归模型的贝叶斯估计
被引量：
6
2
作者
徐登可
田瑞琴
机构
杭州电子科技大学经济学院
杭州师范大学数学学院
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2022年第3期323-336,共14页
基金
浙江省统计研究项目(22TJJD07)
全国统计科学研究项目(2021LY061)
浙江省高校重大人文社科攻关计划(2018QN037)。
文摘
函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量的部分函数型空间自回归模型,基于函数型主成分分析和MCMC算法研究了模型的贝叶斯估计.运用Karhunen-Loeve表示定理来逼近函数型系数的思想,以及应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合MCMC算法来获得模型中未知参数和函数型系数的贝叶斯估计结果.最后通过模拟研究和对加拿大气温数据的实证分析来表明所提出的贝叶斯估计方法是可行有效的.
关键词
函数
型
空间
自回归
模型
贝叶斯估计
GIBBS抽样
Metropolis-Hastings算法
函数
型主成分分析
Keywords
functional spatial autoregressive model
Bayesian estimation
Gibbs sampler
Metropolis-Hastings algorithm
functional principal component analysis
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
汾渭平原SO_(2)与气温的函数型空间自回归分析
被引量：
1
3
作者
胡锡健
李妍琳
石小平
机构
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第28期11938-11946,共9页
基金
国家自然科学基金(11961065,U1703237)。
文摘
面对观测到的高维复杂数据,函数型数据分析方法能充分利用数据信息,有效处理这类数据,并分析不同数据类型之间的关系。收集了汾渭平原11个城市2019年月均SO_(2)浓度数据和逐时气温数据,为了在分析SO_(2)浓度与气温之间的关系时不丢失重要信息,首先通过函数型数据分析方法,对逐时气温数据进行函数化,并对气温曲线进行动态分析;其次,由于月均SO_(2)浓度数据存在空间相关性,故在气温曲线和月均SO_(2)浓度之间建立函数型空间自回归模型(functional spatial autoregressive model,FSAR)。通过函数型主成分基展开的方法对气温曲线进行降维,采用极大似然估计方法对FSAR模型中的参数进行估计。通过与函数型线性模型(functional linear model,FLM)对比,结果表明:FLM模型的均方误差远大于FSAR模型的均方误差。可见用FSAR模型处理SO_(2)浓度与气温数据的拟合效果更好。
关键词
汾渭平原
SO_(2)与气温
函数
型主成分分析
函数
型
空间
自回归
模型
(FSAR)
Keywords
Fenwei Plain
SO_(2)and temperature
functional principal component analysis
functional spatial autoregressive model(FSAR)
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多采样率数字控制系统的函数空间模型
肖建
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
函数型空间自回归模型的贝叶斯估计
徐登可
田瑞琴
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
汾渭平原SO_(2)与气温的函数型空间自回归分析
胡锡健
李妍琳
石小平
《科学技术与工程》
北大核心
2021
1
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职称材料
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