期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
超深随钻方位电磁波测井探测特性及参数敏感性分析 被引量:10
1
作者 张盼 邓少贵 +4 位作者 胡旭飞 王磊 王正楷 袁习勇 蔡联云 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2210-2219,共10页
本文给出超深随钻方位电磁波测井的仪器天线设计及探测模式信号定义;分析各探测模式的探测性能及对地层电阻率、倾角及各向异性的表征能力;定义方位角、井斜角及地层电阻率的敏感性函数,定性分析不同模式对地层参数的敏感性.研究结果表... 本文给出超深随钻方位电磁波测井的仪器天线设计及探测模式信号定义;分析各探测模式的探测性能及对地层电阻率、倾角及各向异性的表征能力;定义方位角、井斜角及地层电阻率的敏感性函数,定性分析不同模式对地层参数的敏感性.研究结果表明,超深随钻方位电磁波测井各探测模式具有不同探测特性,探测模式I利用对称设计识别地层边界,消除井斜角及电阻率各向异性的影响,在不同电阻率条件下优选频率及源距,达到最大探测范围;探测模式II采用非对称设计,增强对倾角和电阻率各向异性的敏感性,在井斜角为60°时对电阻率变化尤为敏感;探测模式III在任意井斜角下均不具有方位敏感性,能够有效表征地层电阻率,在水平井条件下受地层各向异性影响最小;探测模式IV在高角度及水平井条件下,能够有效识别电阻率各向异性信息. 展开更多
关键词 超深随钻方位电磁波测井 探测模式 各向异地层 敏感函数
在线阅读 下载PDF
基于PROSPECT+SAIL模型反演叶面积指数的较强适用性植被指数的筛选 被引量:6
2
作者 赵虹 鲁蕾 颉耀文 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期89-94,100,共7页
基于PROSPECT+SAIL植被辐射传输模型,通过控制不同的植被生化变量、地表参数和土壤光谱参数建立光谱数据集,定量地分析了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、土壤调节植被指数(SAVI)等10种常用的植被指数(VIs)对叶面积指数(LAI)... 基于PROSPECT+SAIL植被辐射传输模型,通过控制不同的植被生化变量、地表参数和土壤光谱参数建立光谱数据集,定量地分析了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、土壤调节植被指数(SAVI)等10种常用的植被指数(VIs)对叶面积指数(LAI)的响应.利用敏感性函数定量地筛选出具有较强适用性的转换型土壤调节植被指数(TSAVI).在此基础上,分别建立了TSAVI及常用植被指数NDVI反演LAI的模型.以张掖市南部地区的TM影像为数据源,进行了LAI的反演,并利用黑河生态水文遥感试验获得的中游LAI数据集对模型进行精度评价.结果表明:TSAVI–LAI模型最佳拟合关系为指数形式,其反演结果与LAI实测值的偏差最小(0.200),R2最大(0.686),RMSE最小(0.397).TSAVI可以作为较强适用性植被指数来进行LAI的反演. 展开更多
关键词 PROSPECT+SAIL模型 叶面积指数 敏感函数 转换型土壤调节植被指数
在线阅读 下载PDF
BP神经网络在空袭目标优选中的应用 被引量:2
3
作者 孙暄 张要一 王颖龙 《兵工自动化》 2007年第6期5-7,共3页
空袭目标优选,应用改进的BP神经网络算法。即在空袭目标优选评估指标体系基础上,建立BP神经网络,通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号。并通过网络初始化等改进BP算法,以激活函数敏感性,加速网络收敛。算例验证了该... 空袭目标优选,应用改进的BP神经网络算法。即在空袭目标优选评估指标体系基础上,建立BP神经网络,通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号。并通过网络初始化等改进BP算法,以激活函数敏感性,加速网络收敛。算例验证了该算法合理性,稳定性良好。 展开更多
关键词 空袭目标 目标优选 BP神经网络 改进BP算法 网络初始化 函数敏感性
在线阅读 下载PDF
基于曲波变换的红外与可见光图像融合算法 被引量:4
4
作者 薛琴 范勇 +3 位作者 李绘卓 王俊波 熊平 唐遵烈 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期224-226,共3页
针对小波不能有效捕捉图像轮廓的不足,提出一种基于第2代曲波变换的图像融合算法。近似分量计算采用加权平均融合规则,细节分量计算采用像素级多分辨率融合扩展框架和对比敏感带通函数融合规则。实验结果表明,该算法在保留源图像边缘轮... 针对小波不能有效捕捉图像轮廓的不足,提出一种基于第2代曲波变换的图像融合算法。近似分量计算采用加权平均融合规则,细节分量计算采用像素级多分辨率融合扩展框架和对比敏感带通函数融合规则。实验结果表明,该算法在保留源图像边缘轮廓、抑制噪声方面均优于小波,融合图像更符合人眼视觉特性。 展开更多
关键词 图像融合 曲波变换 融合规则 对比敏感函数 像素级多分辨率融合框架
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部