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误差为AR(1)过程的半函数型偏线性回归模型参数估计的强收敛性
被引量:
2
1
作者
臧智军
凌能祥
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期616-620,共5页
文章研究了基于半函数型偏线性回归模型Y=XTβ+m(T)+ε,(X,T)与误差ε相互独立,在一定假设条件下,当误差满足AR(1)过程时,建立了这种半函数型偏线性回归模型中未知参数β的估计量β^的强收敛性,推广了现有文献中的结果。
关键词
半
函数
型
偏线性回归模
型
函数型随机变量
强收敛性
AR(1)过程
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职称材料
题名
误差为AR(1)过程的半函数型偏线性回归模型参数估计的强收敛性
被引量:
2
1
作者
臧智军
凌能祥
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期616-620,共5页
基金
合肥工业大学精品课程资助项目(YJC2008Y07)
文摘
文章研究了基于半函数型偏线性回归模型Y=XTβ+m(T)+ε,(X,T)与误差ε相互独立,在一定假设条件下,当误差满足AR(1)过程时,建立了这种半函数型偏线性回归模型中未知参数β的估计量β^的强收敛性,推广了现有文献中的结果。
关键词
半
函数
型
偏线性回归模
型
函数型随机变量
强收敛性
AR(1)过程
Keywords
semi-functional partial linear regression model
functional random variable
strong convergence
AR(1) process
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
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1
误差为AR(1)过程的半函数型偏线性回归模型参数估计的强收敛性
臧智军
凌能祥
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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