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函数型聚类分析方法研究
被引量：
6
1
作者
孙利荣
卓炜杰
+1 位作者
王凯利
马佳辉
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2020年第2期127-140,共14页
基于距离度量的函数型数据聚类是目前函数型聚类分析方法的主要研究方向之一,而该方法主要是基于数值距离或曲线形态的单一角度来衡量函数型数据的相似性.为了解决这种单一性,提出一种同时兼顾函数型数据的数值距离和曲线形态的相似性...
基于距离度量的函数型数据聚类是目前函数型聚类分析方法的主要研究方向之一,而该方法主要是基于数值距离或曲线形态的单一角度来衡量函数型数据的相似性.为了解决这种单一性,提出一种同时兼顾函数型数据的数值距离和曲线形态的相似性度量方法-基于极值点偏差补偿的相似性度量,并给出实证分析,结果显示该方法比较有效.进一步提出一种多元函数型聚类分析方法-函数型熵权法,丰富了函数型聚类分析方法.
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关键词
函数型聚类分析
B样条基
欧式距离
极值点
函数
型
熵值法
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职称材料
基于函数型数据分析视角的我国副省级城市年平均工资差异研究
被引量：
2
2
作者
蔺顺锋
易丹辉
肖宏伟
《现代管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第3期27-29,共3页
文章针对我国副省级城市职工年平均工资的差异性,从函数型数据分析的角度进行研究,利用函数型聚类分析方法,分别对15个副省级城市职工年平均工资曲线和变化速度曲线进行聚类分析。结果显示,部分地理位置相近的副省级城市年平均工资的增...
文章针对我国副省级城市职工年平均工资的差异性,从函数型数据分析的角度进行研究,利用函数型聚类分析方法,分别对15个副省级城市职工年平均工资曲线和变化速度曲线进行聚类分析。结果显示,部分地理位置相近的副省级城市年平均工资的增幅具有一定的趋同现象,而工资曲线导数的函数型聚类分析结果显示年平均工资涨速的变化,地理位置趋同性不是很明显。基于职工平均工资对城市发展的重要性,提出了两点政策建议,具体包括:加强以副省级城市为中心的城市圈的工资水平协同调整;努力缩小东部沿海城市和内陆城市的工资差距。
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关键词
函数
型
数据
年平均工资
副省级城市
函数型聚类分析
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职称材料
基于方向性多重假设检验和信息熵的函数型数据聚类新方法
被引量：
12
3
作者
杜秀丽
姜晓虎
+1 位作者
孙晨瞳
于正
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期1-9,共9页
近年来,针对函数型数据的聚类分析得到了一定程度的发展.但当数据属于无限维空间时,会给聚类带来一定的难度.传统聚类方法的局限性在函数型数据的聚类过程中日益凸显.因此,本文提出了一种针对函数型数据的新聚类方法,能够更好地适应数...
近年来,针对函数型数据的聚类分析得到了一定程度的发展.但当数据属于无限维空间时,会给聚类带来一定的难度.传统聚类方法的局限性在函数型数据的聚类过程中日益凸显.因此,本文提出了一种针对函数型数据的新聚类方法,能够更好地适应数据的特点,实现较好的聚类效果.首先基于错误发现率的方向性多重假设检验和信息熵的理论,提出了新的平行度统计量,用以描述函数型曲线的形态差异.在此基础上提出了新接近度的计算公式,最终改进了凝聚式层次聚类算法.新的聚类方法被应用到4个不同类型的函数型数据集中,并与现有的其它方法的聚类结果进行分析和比较,证明了改进后的凝聚式层次聚类方法的有效性.
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关键词
函数
型
数据
聚类分析
错误发现率
方向性多重假设检验
信息熵
平行度
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职称材料
题名
函数型聚类分析方法研究
被引量：
6
1
作者
孙利荣
卓炜杰
王凯利
马佳辉
机构
浙江工商大学统计与数学学院
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2020年第2期127-140,共14页
基金
国家社科基金(18BTJ037)。
文摘
基于距离度量的函数型数据聚类是目前函数型聚类分析方法的主要研究方向之一,而该方法主要是基于数值距离或曲线形态的单一角度来衡量函数型数据的相似性.为了解决这种单一性,提出一种同时兼顾函数型数据的数值距离和曲线形态的相似性度量方法-基于极值点偏差补偿的相似性度量,并给出实证分析,结果显示该方法比较有效.进一步提出一种多元函数型聚类分析方法-函数型熵权法,丰富了函数型聚类分析方法.
关键词
函数型聚类分析
B样条基
欧式距离
极值点
函数
型
熵值法
Keywords
functional clustering
bias compensation
extreme point
similarity measure
functional entropy weight method
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于函数型数据分析视角的我国副省级城市年平均工资差异研究
被引量：
2
2
作者
蔺顺锋
易丹辉
肖宏伟
机构
中国人民大学统计学院
国家信息中心经济预测部
出处
《现代管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第3期27-29,共3页
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"函数型数据分析方法应用及改进"(项目号:14XNH104)
文摘
文章针对我国副省级城市职工年平均工资的差异性,从函数型数据分析的角度进行研究,利用函数型聚类分析方法,分别对15个副省级城市职工年平均工资曲线和变化速度曲线进行聚类分析。结果显示,部分地理位置相近的副省级城市年平均工资的增幅具有一定的趋同现象,而工资曲线导数的函数型聚类分析结果显示年平均工资涨速的变化,地理位置趋同性不是很明显。基于职工平均工资对城市发展的重要性,提出了两点政策建议,具体包括:加强以副省级城市为中心的城市圈的工资水平协同调整;努力缩小东部沿海城市和内陆城市的工资差距。
关键词
函数
型
数据
年平均工资
副省级城市
函数型聚类分析
分类号
F249.24 [经济管理—劳动经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于方向性多重假设检验和信息熵的函数型数据聚类新方法
被引量：
12
3
作者
杜秀丽
姜晓虎
孙晨瞳
于正
机构
南京师范大学数学科学学院
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期1-9,共9页
基金
国家社会科学基金项目(21BTJ044).
文摘
近年来,针对函数型数据的聚类分析得到了一定程度的发展.但当数据属于无限维空间时,会给聚类带来一定的难度.传统聚类方法的局限性在函数型数据的聚类过程中日益凸显.因此,本文提出了一种针对函数型数据的新聚类方法,能够更好地适应数据的特点,实现较好的聚类效果.首先基于错误发现率的方向性多重假设检验和信息熵的理论,提出了新的平行度统计量,用以描述函数型曲线的形态差异.在此基础上提出了新接近度的计算公式,最终改进了凝聚式层次聚类算法.新的聚类方法被应用到4个不同类型的函数型数据集中,并与现有的其它方法的聚类结果进行分析和比较,证明了改进后的凝聚式层次聚类方法的有效性.
关键词
函数
型
数据
聚类分析
错误发现率
方向性多重假设检验
信息熵
平行度
Keywords
functional data clustering analysis
false discovery rate
directional multiple hypothesis testing
the information entropy
parallelism
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
函数型聚类分析方法研究
孙利荣
卓炜杰
王凯利
马佳辉
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于函数型数据分析视角的我国副省级城市年平均工资差异研究
蔺顺锋
易丹辉
肖宏伟
《现代管理科学》
CSSCI
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于方向性多重假设检验和信息熵的函数型数据聚类新方法
杜秀丽
姜晓虎
孙晨瞳
于正
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
12
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职称材料
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