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带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择: 1; 作者李倩谭祥勇王黎明《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期588-607,共20页; 多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶... 展开更多; 关键词多元函数型回归模型自回归误差 Group SCAD 选择相合性; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数型数据回归分析综述被引量：13: 2; 作者丁辉许文超 +3 位作者朱汉兵王国长张涛张日权《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期630-654,共25页; 随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具... 展开更多; 关键词函数型主成分分析函数型回归模型变量选择假设检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

误差为AR(1)过程的半函数型偏线性回归模型参数估计的强收敛性被引量：2: 3; 作者臧智军凌能祥《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期616-620,共5页; 文章研究了基于半函数型偏线性回归模型Y=XTβ+m(T)+ε,(X,T)与误差ε相互独立,在一定假设条件下,当误差满足AR(1)过程时,建立了这种半函数型偏线性回归模型中未知参数β的估计量β^的强收敛性,推广了现有文献中的结果。; 关键词半函数型偏线性回归模型函数型随机变量强收敛性 AR(1)过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数型线性回归模型的变点检验被引量：1: 4; 作者刘宣马海强《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期475-490,共16页; 本文研究了解释变量为过程,响应变量为标量的函数型线性回归模型的变点检验问题.基于投影矩估计量,在截断的有限维空间上,论文给出了检验统计量和变点估计量,获得了检验统计量的渐近分布,并在一定的条件下证明了变点估计量的相合性.数... 展开更多; 关键词变点函数型线性回归模型投影布朗桥; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择: 1; 作者李倩谭祥勇王黎明; 机构南京邮电大学经济学院江西财经大学统计与数据科学学院上海财经大学统计与管理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期588-607,共20页; 基金江苏省高校自然科学基金项目(批准号:21KJD110004) 江苏省高校哲学社会科学项目(批准号:2021SJA0099) +4 种基金中国博士后科学基金资助项目(批准号:2022M711425)资助.; 文摘多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶数的确定问题.此外,我们在一定的正则性条件下证明了估计量的选择相合性和渐近正态性,并通过数值模拟说明提出方法在有限样本下具有良好性质.; 关键词多元函数型回归模型自回归误差 Group SCAD 选择相合性; Keywords multiple functional regression model autoregressive error Group SCAD selection consistency; 分类号 O213.9 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数型数据回归分析综述被引量：13: 2; 作者丁辉许文超朱汉兵王国长张涛张日权; 机构华东师范大学统计学院暨南大学经济学院广西科技大学理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期630-654,共25页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11571112) 教育部博士点基金项目(批准号:20130076110004) +2 种基金华东师范大学研究生出国(境)短期研修专项基金资助; 文摘随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具有无可比拟的优势.近年来各种各样的函数型数据分析方法得以发展,其中包括数据的对齐、主成分分析、回归、分类、聚类等.本文主要介绍函数型数据回归分析研究的起源、发展及最新进展.具体地,本文首先介绍函数型数据的概念;其次介绍函数型主成分分析方法;再次着重介绍函数型回归模型的估计、变量选择和检验方法;最后将简要探讨函数型数据未来的可能发展方向.; 关键词函数型主成分分析函数型回归模型变量选择假设检验; Keywords functional principal component analysis functional regression model variable selection hypothesis test; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名误差为AR(1)过程的半函数型偏线性回归模型参数估计的强收敛性被引量：2: 3; 作者臧智军凌能祥; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期616-620,共5页; 基金合肥工业大学精品课程资助项目(YJC2008Y07); 文摘文章研究了基于半函数型偏线性回归模型Y=XTβ+m(T)+ε,(X,T)与误差ε相互独立,在一定假设条件下,当误差满足AR(1)过程时,建立了这种半函数型偏线性回归模型中未知参数β的估计量β^的强收敛性,推广了现有文献中的结果。; 关键词半函数型偏线性回归模型函数型随机变量强收敛性 AR(1)过程; Keywords semi-functional partial linear regression model functional random variable strong convergence AR（1） process; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数型线性回归模型的变点检验被引量：1: 4; 作者刘宣马海强; 机构南昌师范学院数学与信息科学学院江西财经大学统计学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期475-490,共16页; 基金江西省教育厅科技类重点项目(批准号:GJJ202603) 南昌师范学院博士科研基金项目(批准号:NSBSJJ2020006) 江西省教育厅一般项目(批准号:GJJ200522、GJJ200545)资助.; 文摘本文研究了解释变量为过程,响应变量为标量的函数型线性回归模型的变点检验问题.基于投影矩估计量,在截断的有限维空间上,论文给出了检验统计量和变点估计量,获得了检验统计量的渐近分布,并在一定的条件下证明了变点估计量的相合性.数值模拟和实际数据分析呈现了所提方法的有限样本表现.; 关键词变点函数型线性回归模型投影布朗桥; Keywords change-point functional linear regression model projections Brownian bridge; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择	李倩谭祥勇王黎明	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	函数型数据回归分析综述	丁辉许文超朱汉兵王国长张涛张日权	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	误差为AR(1)过程的半函数型偏线性回归模型参数估计的强收敛性	臧智军凌能祥	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	函数型线性回归模型的变点检验	刘宣马海强	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料