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稀疏非线性函数型可加模型的变量选择 被引量:2
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作者 白永昕 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期109-120,共12页
本文研究了响应变量和协变量均为函数型数据的非线性可加模型的变量选择问题。首先,基于函数型距离相关系数,本文构造了一个F检验统计量。对协变量和残差的函数型距离相关系数进行排序并对最大相关系数所对应的协变量与残差进行独立性F... 本文研究了响应变量和协变量均为函数型数据的非线性可加模型的变量选择问题。首先,基于函数型距离相关系数,本文构造了一个F检验统计量。对协变量和残差的函数型距离相关系数进行排序并对最大相关系数所对应的协变量与残差进行独立性F检验,选择满足条件的新变量纳入到模型。其次,对每个新变量纳入模型后的贡献进行评估,从而确认新变量最终是否应该纳入模型。这种变量选择方法通过不依赖模型的方法选择候选变量,将变量选择和模型估计分开,可以降低回归中协变量的维度。同时,在迭代过程中利用残差可以获取模型的相关信息,从而提高变量选择的准确度。最后,本文通过模拟研究对所提变量选择方法的表现进行评价,并进一步通过一个家电能耗数据来验证所提的方法。 展开更多
关键词 函数型响应变量 非线性可加模 变量选择
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非参数函数型递归核估计的收敛速度 被引量:1
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作者 杨艳 凌能祥 +1 位作者 王娟 陈灵昕 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1528-1531,共4页
文章考虑当响应变量和解释变量都是函数型时的非参数核回归模型,将经典的N-W核估计量推广为一族递归核估计量,并且利用Kolmogorov熵的方法和函数型数据的基本方法,得到递归估计量在独立情形下的一致收敛速度。
关键词 递归估计量 一致收敛速度 函数型响应变量
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