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长三角地区数字普惠金融一体化实证分析——基于函数型主成分分析方法被引量：8: 1; 作者吴金旺顾洲一《武汉金融》北大核心 2019年第11期23-28,44,共7页; 2019年长三角地区一体化正式成为国家重大战略,数字普惠金融在2016年G20杭州峰会上成为国际共同行动纲领,两省一市在金融领域各有特色定位,又共同发展。本文首先以长三角地区25个城市2011年至2018年的数字普惠金融发展为研究对象,引入... 展开更多; 关键词数字普惠金融动态演变一体化发展函数型主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于函数主成分的函数型数据分类研究: 2; 作者吴菲陈迪荣《武汉纺织大学学报》 2019年第2期48-56,共9页; 不同属性特征可以反映出数据不同的内在信息,越多的差异性特征对机器识别就更有利,但是越多的特征数目引起数据更高复杂度。针对函数型数据最主要的函数性和导数性这两大特征,本文提出对函数型数据函数特征、一阶导数特征和二阶导数特... 展开更多; 关键词函数型数据函数型主成分分析特征组合距离度量 KNN; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数型数据回归分析综述被引量：13: 3; 作者丁辉许文超 +3 位作者朱汉兵王国长张涛张日权《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期630-654,共25页; 随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具... 展开更多; 关键词函数型主成分分析函数型回归模型变量选择假设检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数型部分线性复合分位数回归模型的估计（英文）被引量：6: 4; 作者余平张忠占杜江《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期170-190,共21页; 本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题.我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数,回归样条逼近非参数函数.在相当宽松的条件下给出斜率函数和非参数函数的收敛速度.最后通过理论模拟和实例分析来评价我们提出的方法.; 关键词函数型数据分析样条估计复合分位数回归函数型主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计被引量：3: 5; 作者翁羽玲余平张忠占《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期360-372,共13页; 本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估... 展开更多; 关键词函数型线性模型复合分位数回归短期相依严平稳函数型主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数型数据异常检测在光谱数据中的应用: 6; 作者穆婉莹王心怡冯峥晖《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第5期667-681,共15页; 光谱分析技术是分析化学中常用的方法之一,也广泛应用于中药分析等领域.本文用函数型数据分析的方法分析光谱数据,研究针对光谱数据的异常检测方法,挑选出异常(离群)的样本.基于现有方法,我们提出“欧加深度检测方法”.数值模拟结果显示... 展开更多; 关键词函数型数据异常检测函数型主成分分析欧加深度; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合失效样本与截尾样本的滚动轴承寿命预测被引量：8: 7; 作者张焱汤宝平 +1 位作者韩延陈天毅《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期10-16,共7页; 针对常规寿命预测方法依赖于失效样本、无法有效利用截尾样本的局限性,提出一种融合失效样本和截尾样本的滚动轴承寿命预测方法。基于函数型主成分分析方法对反映轴承退化的特征量建立趋势模型,将各特征量分解为均值、特征向量和主成分... 展开更多; 关键词寿命预测失效样本截尾样本函数型主成分分析轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

FDA与ML-KELM结合的机电系统故障识别: 8; 作者文浩侯保林《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期106-115,共10页; 为准确识别坦克自动装弹机中的机电系统故障,提出了一种结合函数型数据分析(Functional data analysis,FDA)和多层核极限学习机(Multi-layer kernel extreme learning machine,ML-KELM)的故障识别方法。首先,以函数的视角对机电系统运... 展开更多; 关键词故障识别特征提取函数型主成分分析主微分分析多层核极限学习机时序数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长三角地区数字普惠金融一体化实证分析——基于函数型主成分分析方法被引量：8: 1; 作者吴金旺顾洲一; 机构浙江金融职业学院信息与互联网金融学院; 出处《武汉金融》北大核心 2019年第11期23-28,44,共7页; 文摘 2019年长三角地区一体化正式成为国家重大战略,数字普惠金融在2016年G20杭州峰会上成为国际共同行动纲领,两省一市在金融领域各有特色定位,又共同发展。本文首先以长三角地区25个城市2011年至2018年的数字普惠金融发展为研究对象,引入函数型数据分析方法,对离散的指数进行函数化处理,发现长三角地区数字普惠金融曲线的差异呈现缩小的趋势。其次通过拟合发展曲线的速度和加速度,研究数字普惠金融的动态演变模式,发现其存在四个阶段性的动态变化特征。进一步借助函数型主成分分析进行实证研究,结果表明:互联网金融战略效应是推动数字普惠金融发展的重要因素;互联网金融不确定性风险对数字普惠金融的发展产生了一定的负效应。; 关键词数字普惠金融动态演变一体化发展函数型主成分分析; 分类号 F832.5 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于函数主成分的函数型数据分类研究: 2; 作者吴菲陈迪荣; 机构武汉纺织大学数学与计算机学院; 出处《武汉纺织大学学报》 2019年第2期48-56,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(11571267); 文摘不同属性特征可以反映出数据不同的内在信息,越多的差异性特征对机器识别就更有利,但是越多的特征数目引起数据更高复杂度。针对函数型数据最主要的函数性和导数性这两大特征,本文提出对函数型数据函数特征、一阶导数特征和二阶导数特征的组合集成方法,然后引入函数型主成分分析的方法解决数据的复杂性问题,最后通过函数型主成分距离度量方式,采用k近邻(knn)分类以达到分类的效果。实验分析表明了函数型主成分分析方法与混合多特征组合距离的结合,在函数型数据分类中的有效性。; 关键词函数型数据函数型主成分分析特征组合距离度量 KNN; Keywords functional data functional principal component analysis mixed multi-distance metrics k-nearest neighbor(knn); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数型数据回归分析综述被引量：13: 3; 作者丁辉许文超朱汉兵王国长张涛张日权; 机构华东师范大学统计学院暨南大学经济学院广西科技大学理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期630-654,共25页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11571112) 教育部博士点基金项目(批准号:20130076110004) +2 种基金华东师范大学研究生出国(境)短期研修专项基金资助; 文摘随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具有无可比拟的优势.近年来各种各样的函数型数据分析方法得以发展,其中包括数据的对齐、主成分分析、回归、分类、聚类等.本文主要介绍函数型数据回归分析研究的起源、发展及最新进展.具体地,本文首先介绍函数型数据的概念;其次介绍函数型主成分分析方法;再次着重介绍函数型回归模型的估计、变量选择和检验方法;最后将简要探讨函数型数据未来的可能发展方向.; 关键词函数型主成分分析函数型回归模型变量选择假设检验; Keywords functional principal component analysis functional regression model variable selection hypothesis test; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数型部分线性复合分位数回归模型的估计（英文）被引量：6: 4; 作者余平张忠占杜江; 机构北京工业大学应用数理学院山西师范大学数学与计算机学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期170-190,共21页; 基金 partly supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11271039) Education Ministry Funds for Doctor Supervisors and Fund from Collaborative Innovation Center on Capital Social Construction and Social Management(Grant No.006000546615539) supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11501018); 文摘本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题.我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数,回归样条逼近非参数函数.在相当宽松的条件下给出斜率函数和非参数函数的收敛速度.最后通过理论模拟和实例分析来评价我们提出的方法.; 关键词函数型数据分析样条估计复合分位数回归函数型主成分分析; Keywords functional data analysis spline estimate composite quantile regression functional principal component analysis; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计被引量：3: 5; 作者翁羽玲余平张忠占; 机构北京工业大学应用数理学院复旦大学统计系山西师范大学数学与计算机科学学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期360-372,共13页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11771032、11501018)资助; 文摘本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估计的最优收敛速度.最后通过理论模拟来评价所提出的方法,并给出了一个实际例子.; 关键词函数型线性模型复合分位数回归短期相依严平稳函数型主成分分析; Keywords functional linear regression models composite quantile regression short-range dependence strictly stationary series functional principal component analysis; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数型数据异常检测在光谱数据中的应用: 6; 作者穆婉莹王心怡冯峥晖; 机构厦门大学经济学院厦门大学王亚南经济研究院哈尔滨工业大学(深圳)理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第5期667-681,共15页; 基金 supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 11871409)。; 文摘光谱分析技术是分析化学中常用的方法之一,也广泛应用于中药分析等领域.本文用函数型数据分析的方法分析光谱数据,研究针对光谱数据的异常检测方法,挑选出异常(离群)的样本.基于现有方法,我们提出“欧加深度检测方法”.数值模拟结果显示,欧加深度检测方法能较好地挑选出异常情况的样本.本文将欧加深度检测方法和三种已有方法应用于分析73剂中药六混液光谱数据,结果显示,欧加深度方法能够检测出全部6剂不合格样本,有较好的应用前景.; 关键词函数型数据异常检测函数型主成分分析欧加深度; Keywords functional data outlier detection FPCA Oja depth; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合失效样本与截尾样本的滚动轴承寿命预测被引量：8: 7; 作者张焱汤宝平韩延陈天毅; 机构重庆大学机械传动国家重点实验室中国空气动力研究与发展中心; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期10-16,共7页; 基金国家自然科学基金(51275546 51375514) 中央高校基本科研业务费(106112016CDJZR288803); 文摘针对常规寿命预测方法依赖于失效样本、无法有效利用截尾样本的局限性,提出一种融合失效样本和截尾样本的滚动轴承寿命预测方法。基于函数型主成分分析方法对反映轴承退化的特征量建立趋势模型,将各特征量分解为均值、特征向量和主成分得分向量;通过最小化截尾样本与失效样本主成分得分向量间的相似性指标估计各截尾样本最优寿命值;基于特征量趋势模型估计各样本全寿命阶段内特征值,生成训练数据;采用最小二乘支持向量机建立预测模型用于轴承寿命估计。滚动轴承寿命预测试验表明该方法能利用截尾样本提高寿命预测精度,且对一定程度的数据缺失具有鲁棒性。; 关键词寿命预测失效样本截尾样本函数型主成分分析轴承; Keywords life prediction failure sample truncated sample function principal component analysis bearing; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FDA与ML-KELM结合的机电系统故障识别: 8; 作者文浩侯保林; 机构南京理工大学机械工程学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期106-115,共10页; 基金总装备部预研项目(104010401)。; 文摘为准确识别坦克自动装弹机中的机电系统故障,提出了一种结合函数型数据分析(Functional data analysis,FDA)和多层核极限学习机(Multi-layer kernel extreme learning machine,ML-KELM)的故障识别方法。首先,以函数的视角对机电系统运行过程中具有平滑特性的时序数据进行特征信息挖掘,利用函数型主成分分析和主微分分析从不同空间将时序数据的变化特性表征为特征参数;其次,对提取的多传感器时序数据的特征进行Relief-F特征筛选,得到与分类强相关的特征;最后,采用ML-KELM对强相关特征进行深度特征学习,获取更抽象的特征表达,进而实现准确的故障识别。结果表明:采用与某坦克自动装弹机中的链式输送机原理一致的实验装置进行故障识别实验,函数型主成分分析和主微分分析能够从不同的特征空间中提取时序数据中的有效故障特征,并且两种方法提取的特征具有互补性;基于多传感器时序数据特征中的强相关特征,使用3层隐含层的ML-KELM能够实现较为准确的故障识别,所提方法具有可行性和有效性,为坦克自动装弹机中的机电系统故障识别的研究提供了一种参考。; 关键词故障识别特征提取函数型主成分分析主微分分析多层核极限学习机时序数据; Keywords fault identification feature extraction functional principal component analysis principal differential analysis multi-layer kernel extreme learning machine time series data; 分类号 TJ307 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	长三角地区数字普惠金融一体化实证分析——基于函数型主成分分析方法	吴金旺顾洲一	《武汉金融》北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于函数主成分的函数型数据分类研究	吴菲陈迪荣	《武汉纺织大学学报》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	函数型数据回归分析综述	丁辉许文超朱汉兵王国长张涛张日权	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	函数型部分线性复合分位数回归模型的估计（英文）	余平张忠占杜江	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计	翁羽玲余平张忠占	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	函数型数据异常检测在光谱数据中的应用	穆婉莹王心怡冯峥晖	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	融合失效样本与截尾样本的滚动轴承寿命预测	张焱汤宝平韩延陈天毅	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
8	FDA与ML-KELM结合的机电系统故障识别	文浩侯保林	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料