S-粗集(singular rough sets)是对Z.Pawlak粗集的改进,单向S-粗集对偶(dual of one direction sin-gular rough sets)是S-粗集的基本形式之一。利用单向S-粗集对偶,给出数据属性,数据筛选-过滤概念,数据筛选-过滤序定理,合成数据筛选-...S-粗集(singular rough sets)是对Z.Pawlak粗集的改进,单向S-粗集对偶(dual of one direction sin-gular rough sets)是S-粗集的基本形式之一。利用单向S-粗集对偶,给出数据属性,数据筛选-过滤概念,数据筛选-过滤序定理,合成数据筛选-过滤定理,及数据筛选-过滤准则。利用这些结果,给出应用。单向S-粗集对偶是动态数据筛选-过滤研究的一个新工具。展开更多
给出函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets)、函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough sets)、函数双向S-粗集(function two direction singular rough sets)与函数粗集(function rou...给出函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets)、函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough sets)、函数双向S-粗集(function two direction singular rough sets)与函数粗集(function roughsets)。它们都是把函数概念引入到S-粗集中,改进S-粗集得到的。函数粗集是把函数概念引入到Z.Pawlak粗集中,改进Z.Pawlak粗集得到的。函数单向S-粗集、函数单向S-粗集对偶、函数双向S-粗集是函数S-粗集的三类形式。给出函数S-粗集与S-粗集的关系;给出函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系;给出函数S-粗集与函数粗集的关系。利用这些结果,给出函数的区间离散与有限元素集的生成、函数离散-元素集合生成原理;给出函数S-粗集生成的信息规律、函数等价类动态特性-属性补充与删除原理;给出数据拆分-合成原理、信息规律动态拆分-合成的属性特征;给出信息规律动态拆分-合成不变性原理;利用这些概念与结果,给出信息规律拆分-合成与信息图像嵌入-分离的应用,给出嵌入信息图像的分离-辨识。函数S-粗集、函数粗集是粗集理论与应用研究中的一个新的研究方向。展开更多
函数单向S-粗集(Function one direction singular roughsets)是用R-函数等价类定义的,函数是个规律;函数单向S-粗集具有规律特征、动态特征。利用函数单向S-粗集,给出规律F-隐藏概念,提出规律的F-隐藏定理,隐藏识别准则,给出规律的F-...函数单向S-粗集(Function one direction singular roughsets)是用R-函数等价类定义的,函数是个规律;函数单向S-粗集具有规律特征、动态特征。利用函数单向S-粗集,给出规律F-隐藏概念,提出规律的F-隐藏定理,隐藏识别准则,给出规律的F-隐藏的应用。规律的F-隐藏是函数S-粗集中的一个新的应用研究方向,函数S-粗集是信息规律研究中的一个新理论与新工具。展开更多
给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S...给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。展开更多
文摘S-粗集(singular rough sets)是对Z.Pawlak粗集的改进,单向S-粗集对偶(dual of one direction sin-gular rough sets)是S-粗集的基本形式之一。利用单向S-粗集对偶,给出数据属性,数据筛选-过滤概念,数据筛选-过滤序定理,合成数据筛选-过滤定理,及数据筛选-过滤准则。利用这些结果,给出应用。单向S-粗集对偶是动态数据筛选-过滤研究的一个新工具。
文摘给出函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets)、函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough sets)、函数双向S-粗集(function two direction singular rough sets)与函数粗集(function roughsets)。它们都是把函数概念引入到S-粗集中,改进S-粗集得到的。函数粗集是把函数概念引入到Z.Pawlak粗集中,改进Z.Pawlak粗集得到的。函数单向S-粗集、函数单向S-粗集对偶、函数双向S-粗集是函数S-粗集的三类形式。给出函数S-粗集与S-粗集的关系;给出函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系;给出函数S-粗集与函数粗集的关系。利用这些结果,给出函数的区间离散与有限元素集的生成、函数离散-元素集合生成原理;给出函数S-粗集生成的信息规律、函数等价类动态特性-属性补充与删除原理;给出数据拆分-合成原理、信息规律动态拆分-合成的属性特征;给出信息规律动态拆分-合成不变性原理;利用这些概念与结果,给出信息规律拆分-合成与信息图像嵌入-分离的应用,给出嵌入信息图像的分离-辨识。函数S-粗集、函数粗集是粗集理论与应用研究中的一个新的研究方向。
文摘函数单向S-粗集(Function one direction singular roughsets)是用R-函数等价类定义的,函数是个规律;函数单向S-粗集具有规律特征、动态特征。利用函数单向S-粗集,给出规律F-隐藏概念,提出规律的F-隐藏定理,隐藏识别准则,给出规律的F-隐藏的应用。规律的F-隐藏是函数S-粗集中的一个新的应用研究方向,函数S-粗集是信息规律研究中的一个新理论与新工具。
文摘给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。
