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计算SVM判别函数值的方法 被引量:1
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作者 王贵新 汪同庆 +3 位作者 余静 宛西原 刘建胜 居琰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期720-723,729,共5页
当支撑矢量或待判别的样本很多时 ,支撑矢量机算法对判别函数值的直接计算会影响整个SVM算法的速度 国外对于SVM的训练算法研究很深入 ,但判别函数值的算法研究很少 文中将从减少判别值计算的复杂性入手 ,提出矢量替换法 (主要针对线性... 当支撑矢量或待判别的样本很多时 ,支撑矢量机算法对判别函数值的直接计算会影响整个SVM算法的速度 国外对于SVM的训练算法研究很深入 ,但判别函数值的算法研究很少 文中将从减少判别值计算的复杂性入手 ,提出矢量替换法 (主要针对线性SVM )、正交矢量法 (主要针对非线性SVM) 展开更多
关键词 支撑矢量机 SVM 函数值判别 矢量替换法 正交矢量法
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基于M-WDLS和PCA的转子故障诊断方法 被引量:1
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作者 赵荣珍 常书源 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期38-44,共7页
针对不同故障特征属性交互重叠导致的故障类别辨识困难问题,提出一种基于Manhattan距离作为特征之间相似度信息测度的权值判别拉普拉斯分值特征选择方法.该方法采用Manhattan距离衡量高维特征矢量之间的相似度,并将数据样本标记信息融... 针对不同故障特征属性交互重叠导致的故障类别辨识困难问题,提出一种基于Manhattan距离作为特征之间相似度信息测度的权值判别拉普拉斯分值特征选择方法.该方法采用Manhattan距离衡量高维特征矢量之间的相似度,并将数据样本标记信息融入权值计算中以增强权值的判别性,提升了LS算法的敏感特征筛选性能.将M-WDLS和主成分分析相结合,提出基于M-WDLS和PCA的转子故障诊断方法.首先提取原始振动信号的时域、频域、时频域特征构造混合域特征集;然后利用M-WDLS选择敏感特征组成敏感特征矩阵;最后对敏感特征矩阵进行PCA降维处理,并将结果输入到K-近邻分类器中进行模式识别.对比实验的结果表明,该方法能有效提取转子系统振动信号的状态特征,有助于提高故障辨识的准确率. 展开更多
关键词 拉普拉斯分 Manhattan距离 判别函数 故障诊断
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结球甘蓝的高优施肥量试验 被引量:3
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作者 徐金龙 甘盛锋 +1 位作者 张继扬 张娇英 《福建农业科技》 2003年第6期45-46,共2页
运用 311-A最优回归设计 ,在莆田平原灰埭田设置结球甘蓝平衡施肥试验 ,获得施肥量与产量和利润关系的数学模型 ,通过函数极值判别 ,采用频率分析寻优 ,寻求氮、磷。
关键词 结球甘蓝 施肥量 试验 回归设计 产量 数学模型 函数判别
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