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题名基于手机信令数据的交通方式识别模型
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作者
宋丽华
于磊
张扬
马东超
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机构
北方工业大学信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第11期3441-3447,共7页
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基金
北京市教育委员会科学研究计划基金项目(KM202110009002)
北京自然-教委联合重点基金项目(KZ201810009011)。
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文摘
为解决现有研究在区分居民交通方式方面存在的问题,提出一个基于手机信令数据的居民交通方式分类模型。模型数据清洗部分采用滑动窗口方式提取3类特征训练模型,成功检测出80%以上的噪声数据;交通识别部分划分为3个二分类问题,即机动车与非机动车、步行和骑行、公交车和私家车。模型利用自主采集的信令数据,结合路网、导航数据和站点匹配算法,设计出居民交通方式分类模型。实验结果表明,与其它方法相比,公交车和私家车的分类准确率达到94%,4种分类结果的整体准确率达到了86.76%,验证了该设计的准确性和可行性。
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关键词
城市交通
交通方式识别
数据清洗
信令数据
站点匹配
出行链特征提取
轨迹数据
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Keywords
urban traffic
transportation mode identification
data cleaning
signaling data
site matching
trip chain feature extraction
trajectory data
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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