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旅客“门到门”城际出行路径规划研究综述
1
作者
李得伟
吕佳晰
+3 位作者
黄悦
徐恩华
杨瑞霞
戴智丞
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第1期1-12,52,共13页
城市群一体化进程加速推进,城际出行需求日益增长。为提高旅客出行服务质量、促进绿色出行,研究全面回顾了近10年旅客“门到门”出行路径规划的国内外研究成果。系统分析了单一出行方式和组合出行方式下的路径规划问题建模,归纳总结了...
城市群一体化进程加速推进,城际出行需求日益增长。为提高旅客出行服务质量、促进绿色出行,研究全面回顾了近10年旅客“门到门”出行路径规划的国内外研究成果。系统分析了单一出行方式和组合出行方式下的路径规划问题建模,归纳总结了最短路径算法、A*算法、Dijkstra算法等路径搜索算法的特点及其适用场景。在出行路径推荐方面,梳理了基于不同数据类型(如问卷数据、历史出行轨迹数据)的路径推荐方法,并详细介绍了人工智能算法,特别是深度学习和强化学习技术在特征提取与推荐模型构建中的应用进展。未来研究应进一步关注多交通方式的智能整合与优化,构建更加精细化的出行服务系统,并推动“端到端”路径规划系统的实现,推动智能交通发展和绿色出行优化。
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关键词
出行路径规划
路径
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职称材料
基于时空等待特征系数的大型活动出行规划研究
2
作者
胡臣杰
张军
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期148-155,共8页
高效、合理的综合交通路径规划是成功举办大型活动的前提之一。本文针对观众群体参与大型活动的出行路径规划问题,引入乘客出行偏好,转换为时空等待优化问题,再根据大型活动中乘客通过多模式公共交通出行特点,构建多维时间-空间-交通方...
高效、合理的综合交通路径规划是成功举办大型活动的前提之一。本文针对观众群体参与大型活动的出行路径规划问题,引入乘客出行偏好,转换为时空等待优化问题,再根据大型活动中乘客通过多模式公共交通出行特点,构建多维时间-空间-交通方式网络,以乘客出行时间总成本最小为目标建立整数线性规划模型。为提高模型的求解效率与质量,提出一种基于拉格朗日松弛和次梯度优化的算法进行求解,并在求解中提出基于逆向推断的搜索空间约减方法,提高了算法求解速度。本文以观众从北京市城区前往延庆区高山滑雪中心观赛为案例验证模型与算法。结果表明,引入时空等待特征系数后,提升了大型活动综合交通出行路径规划方案的合理性,改善了乘客的出行体验,并有效缓解举办大型活动时的道路拥堵状况。
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关键词
城市交通
时空等待特征系数
时间-空间-交通方式网络
出行路径规划
整数线性
规划
拉格朗日松弛
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职称材料
题名
旅客“门到门”城际出行路径规划研究综述
1
作者
李得伟
吕佳晰
黄悦
徐恩华
杨瑞霞
戴智丞
机构
北京交通大学交通运输学院
北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心
中咨高技术咨询中心有限公司
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第1期1-12,52,共13页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022JBQY006,2024YJS081)
中国铁路北京局集团有限公司科技研究开发计划课题(2023BK01)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(K2022X029)。
文摘
城市群一体化进程加速推进,城际出行需求日益增长。为提高旅客出行服务质量、促进绿色出行,研究全面回顾了近10年旅客“门到门”出行路径规划的国内外研究成果。系统分析了单一出行方式和组合出行方式下的路径规划问题建模,归纳总结了最短路径算法、A*算法、Dijkstra算法等路径搜索算法的特点及其适用场景。在出行路径推荐方面,梳理了基于不同数据类型(如问卷数据、历史出行轨迹数据)的路径推荐方法,并详细介绍了人工智能算法,特别是深度学习和强化学习技术在特征提取与推荐模型构建中的应用进展。未来研究应进一步关注多交通方式的智能整合与优化,构建更加精细化的出行服务系统,并推动“端到端”路径规划系统的实现,推动智能交通发展和绿色出行优化。
关键词
出行路径规划
路径
搜索
路径
推荐
个性化
出行
即服务
Keywords
Travel Path Planning
Path Search
Path Recommendation
Personalization
Mobility as a Service
分类号
U293 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于时空等待特征系数的大型活动出行规划研究
2
作者
胡臣杰
张军
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
阿里云计算有限公司
北京理工大学前沿交叉科学研究院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期148-155,共8页
基金
国家重点研发计划(2019YFF0301400)。
文摘
高效、合理的综合交通路径规划是成功举办大型活动的前提之一。本文针对观众群体参与大型活动的出行路径规划问题,引入乘客出行偏好,转换为时空等待优化问题,再根据大型活动中乘客通过多模式公共交通出行特点,构建多维时间-空间-交通方式网络,以乘客出行时间总成本最小为目标建立整数线性规划模型。为提高模型的求解效率与质量,提出一种基于拉格朗日松弛和次梯度优化的算法进行求解,并在求解中提出基于逆向推断的搜索空间约减方法,提高了算法求解速度。本文以观众从北京市城区前往延庆区高山滑雪中心观赛为案例验证模型与算法。结果表明,引入时空等待特征系数后,提升了大型活动综合交通出行路径规划方案的合理性,改善了乘客的出行体验,并有效缓解举办大型活动时的道路拥堵状况。
关键词
城市交通
时空等待特征系数
时间-空间-交通方式网络
出行路径规划
整数线性
规划
拉格朗日松弛
Keywords
urban traffic
space-time waiting feature coefficient
space-time-transport mode network
travel route planning
integer linear programming
Lagrangian relaxation method
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旅客“门到门”城际出行路径规划研究综述
李得伟
吕佳晰
黄悦
徐恩华
杨瑞霞
戴智丞
《铁道运输与经济》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时空等待特征系数的大型活动出行规划研究
胡臣杰
张军
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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