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基于刷卡数据的公交和地铁接驳出行评价研究——以北京市为例
1
作者
黄凯
张健钦
+3 位作者
程歆玥
胡超男
文政
黄馨逸
《都市快轨交通》
北大核心
2025年第4期53-60,共8页
为评价城市公共交通系统换乘协同效能,本研究聚焦公交与地铁接驳行为特征解析,构建“地铁-公交”双向接驳分析框架。基于北京市公共交通智能刷卡数据,分别界定地铁接驳公交(STB)与公交接驳地铁(BTS)两类接驳模式,从客流时空分布、竞争...
为评价城市公共交通系统换乘协同效能,本研究聚焦公交与地铁接驳行为特征解析,构建“地铁-公交”双向接驳分析框架。基于北京市公共交通智能刷卡数据,分别界定地铁接驳公交(STB)与公交接驳地铁(BTS)两类接驳模式,从客流时空分布、竞争关系维度建立包含接驳公交服务区域、竞争强度等10项指标的评估体系,运用K-means聚类算法实现地铁站点的分类识别。结果表明:1)BTS集中于早高峰,STB集中在晚高峰,两种接驳方式中公交和地铁出行的时间比、距离比都约为1︰2,STB中的公交平均候车时间约6 min;2)竞争关系下的公交出行需求集中在铁路站点和城市副中心,竞争强度较大的地方集中于地铁1号线“通州—朝阳”段的通勤走廊;3)对10个指标进行聚类,BTS和STB各分成5类,受“潮汐客流”影响,两种接驳方式下的地铁站呈现差异化聚类结果。研究为优化城市公共交通换乘服务提供科学依据,对提升超大城市的公共交通网络耦合度具有重要实践价值。
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关键词
公交
出行
接驳
交通大数据
出行评价指标
时空分布
刷卡数据
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题名
基于刷卡数据的公交和地铁接驳出行评价研究——以北京市为例
1
作者
黄凯
张健钦
程歆玥
胡超男
文政
黄馨逸
机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
出处
《都市快轨交通》
北大核心
2025年第4期53-60,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(42371416)
北京建筑大学博士研究生科研能力提升项目(DG2023017,DG2023018,DG2025036)。
文摘
为评价城市公共交通系统换乘协同效能,本研究聚焦公交与地铁接驳行为特征解析,构建“地铁-公交”双向接驳分析框架。基于北京市公共交通智能刷卡数据,分别界定地铁接驳公交(STB)与公交接驳地铁(BTS)两类接驳模式,从客流时空分布、竞争关系维度建立包含接驳公交服务区域、竞争强度等10项指标的评估体系,运用K-means聚类算法实现地铁站点的分类识别。结果表明:1)BTS集中于早高峰,STB集中在晚高峰,两种接驳方式中公交和地铁出行的时间比、距离比都约为1︰2,STB中的公交平均候车时间约6 min;2)竞争关系下的公交出行需求集中在铁路站点和城市副中心,竞争强度较大的地方集中于地铁1号线“通州—朝阳”段的通勤走廊;3)对10个指标进行聚类,BTS和STB各分成5类,受“潮汐客流”影响,两种接驳方式下的地铁站呈现差异化聚类结果。研究为优化城市公共交通换乘服务提供科学依据,对提升超大城市的公共交通网络耦合度具有重要实践价值。
关键词
公交
出行
接驳
交通大数据
出行评价指标
时空分布
刷卡数据
Keywords
public transit travel
transfer connection
transportation big data
travel evaluation indicators
spatiotemporal distribution
card swiping data
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于刷卡数据的公交和地铁接驳出行评价研究——以北京市为例
黄凯
张健钦
程歆玥
胡超男
文政
黄馨逸
《都市快轨交通》
北大核心
2025
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