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基于改进MD模型的城市交通出行方式划分预测方法
1
作者
王秋平
孙皓
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017年第3期340-345,共6页
基于MD模型预测原理,结合城市居民出行特征,综合考虑旅客出行时间、出行费用对旅客出行方式选择的影响,对传统MD模型中包含的出行牺牲量计算公式进行了改进,求得了各交通方式的安全性、舒适性、方便性量化值,并得到了基于MD模型的城市...
基于MD模型预测原理,结合城市居民出行特征,综合考虑旅客出行时间、出行费用对旅客出行方式选择的影响,对传统MD模型中包含的出行牺牲量计算公式进行了改进,求得了各交通方式的安全性、舒适性、方便性量化值,并得到了基于MD模型的城市交通出行方式划分预测模型.模型可用于预测新增交通方式的诱增交通量与划分结构,分析预测年公交车、地铁费用变量与出行方式划分结构之间的规律.最后结合西安市的调查实例,验证了该预测方法的可行性.研究结论可进一步丰富和完善城市交通出行方式划分预测理论.
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关键词
综合交通运输
出行
牺牲量
MD模型
出行方式划分
费用变量
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职称材料
基于双层规划的老城区自行车专用道网络设计
被引量：
6
2
作者
王丰
刘昊翔
《交通运输工程与信息学报》
2022年第4期72-87,共16页
自行车作为一种慢行交通方式,其基础配套设施的规划是城市交通规划领域的重要组成部分。本文在当前的自行车网络设计研究基础上,针对国内城市老城区需求多、道路密、机非混合的特点,提出了一个新的自行车网络设计问题,即采用新建自行车...
自行车作为一种慢行交通方式,其基础配套设施的规划是城市交通规划领域的重要组成部分。本文在当前的自行车网络设计研究基础上,针对国内城市老城区需求多、道路密、机非混合的特点,提出了一个新的自行车网络设计问题,即采用新建自行车专用道和限行机动车的方式构建连通的自行车交通网络,旨在提供更为便利的自行车基础设施,以达到促进自行车出行和缓解交通拥堵的目的。本文构建了一个双层规划模型,上层为政府新建自行车道或禁行机动车的决策模型,包括自行车道网络的连通性约束;下层为考虑用户出行需求弹性的Logit模型和路径选择行为的用户均衡(UE)交通分配模型。提出了改进的遗传算法对构建的双层规划模型进行求解,并嵌入Frank-Wolfe算法和自适应平均算法分别求解UE交通分配模型和需求划分的Logit模型。最后,采用Sioux Falls网络进行数值算例分析,结果显示本文的模型和算法能有效地求得连通的自行车专用道网络设计方案,并降低路网的出行总阻抗。
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关键词
城市交通
自行车专用道网络
双层规划
出行方式划分
遗传算法
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职称材料
题名
基于改进MD模型的城市交通出行方式划分预测方法
1
作者
王秋平
孙皓
机构
西安建筑科技大学土木工程学院
出处
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017年第3期340-345,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51278396)
文摘
基于MD模型预测原理,结合城市居民出行特征,综合考虑旅客出行时间、出行费用对旅客出行方式选择的影响,对传统MD模型中包含的出行牺牲量计算公式进行了改进,求得了各交通方式的安全性、舒适性、方便性量化值,并得到了基于MD模型的城市交通出行方式划分预测模型.模型可用于预测新增交通方式的诱增交通量与划分结构,分析预测年公交车、地铁费用变量与出行方式划分结构之间的规律.最后结合西安市的调查实例,验证了该预测方法的可行性.研究结论可进一步丰富和完善城市交通出行方式划分预测理论.
关键词
综合交通运输
出行
牺牲量
MD模型
出行方式划分
费用变量
Keywords
integrated transportation
travel sacrificial
MD forecast model
traffic modal splitting
expense variable
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
基于双层规划的老城区自行车专用道网络设计
被引量：
6
2
作者
王丰
刘昊翔
机构
合肥工业大学
合肥工业大学
出处
《交通运输工程与信息学报》
2022年第4期72-87,共16页
基金
国家自然科学基金项目(71801067,72188101)
中国博士后基金特别资助项目(2021T140173)。
文摘
自行车作为一种慢行交通方式,其基础配套设施的规划是城市交通规划领域的重要组成部分。本文在当前的自行车网络设计研究基础上,针对国内城市老城区需求多、道路密、机非混合的特点,提出了一个新的自行车网络设计问题,即采用新建自行车专用道和限行机动车的方式构建连通的自行车交通网络,旨在提供更为便利的自行车基础设施,以达到促进自行车出行和缓解交通拥堵的目的。本文构建了一个双层规划模型,上层为政府新建自行车道或禁行机动车的决策模型,包括自行车道网络的连通性约束;下层为考虑用户出行需求弹性的Logit模型和路径选择行为的用户均衡(UE)交通分配模型。提出了改进的遗传算法对构建的双层规划模型进行求解,并嵌入Frank-Wolfe算法和自适应平均算法分别求解UE交通分配模型和需求划分的Logit模型。最后,采用Sioux Falls网络进行数值算例分析,结果显示本文的模型和算法能有效地求得连通的自行车专用道网络设计方案,并降低路网的出行总阻抗。
关键词
城市交通
自行车专用道网络
双层规划
出行方式划分
遗传算法
Keywords
urban traffic
bicycle lane network
bi-level programming
mode split
genetic algorithm
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进MD模型的城市交通出行方式划分预测方法
王秋平
孙皓
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
2
基于双层规划的老城区自行车专用道网络设计
王丰
刘昊翔
《交通运输工程与信息学报》
2022
6
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