期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
考虑拥堵指数的共享单车出行分布预测模型
被引量:
1
1
作者
胡宝雨
孙钰莹
+1 位作者
苑少伟
程国柱
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期145-158,共14页
准确的共享单车出行分布预测对城市非机动车交通规划和单车运营调度至关重要。本文从居民的出行目的地决策行为出发,提出考虑POI(兴趣点)的共享单车出行分布单因素预测模型,在此基础上,建立考虑拥堵指数的双因素预测模型及其改进模型。...
准确的共享单车出行分布预测对城市非机动车交通规划和单车运营调度至关重要。本文从居民的出行目的地决策行为出发,提出考虑POI(兴趣点)的共享单车出行分布单因素预测模型,在此基础上,建立考虑拥堵指数的双因素预测模型及其改进模型。首先,基于深圳市福田区单车骑行OD数据,分析出行分布网络中的聚集现象,并运用社区发现算法将福田区划分为4个交通分区。之后,探究POI、拥堵指数和出行距离对单车出行的影响发现,POI数量与共享单车出行量呈线性正相关关系;同时,拥堵指数与单车出行量表现出显著的正相关关系,特别是在出行量较大的区域,每当拥堵指数增加0.1,单车出行比例会增加6%~7%;出行距离显示出长尾对数分布特征。预测结果显示,在休息日期间,本文所建立的双因素改进模型在4个交通分区内的准确率分别达到了81.2%、79.5%、80.1%和78.9%;在工作日期间,准确率分别为78.7%、76.3%、80.8%和75.5%。相较于辐射模型,预测准确率最高提升了51.1%。
展开更多
关键词
城市交通
出行分布预测模型
拥堵指数
共享单车
社区发现
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
考虑拥堵指数的共享单车出行分布预测模型
被引量:
1
1
作者
胡宝雨
孙钰莹
苑少伟
程国柱
机构
东北林业大学
广州市交通规划研究院有限公司
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期145-158,共14页
基金
中国博士后科学基金(2023M740558)
中央高校基本科研业务费专项资金(2572023CT21-04)
黑龙江省自然科学基金(YQ2022E003)。
文摘
准确的共享单车出行分布预测对城市非机动车交通规划和单车运营调度至关重要。本文从居民的出行目的地决策行为出发,提出考虑POI(兴趣点)的共享单车出行分布单因素预测模型,在此基础上,建立考虑拥堵指数的双因素预测模型及其改进模型。首先,基于深圳市福田区单车骑行OD数据,分析出行分布网络中的聚集现象,并运用社区发现算法将福田区划分为4个交通分区。之后,探究POI、拥堵指数和出行距离对单车出行的影响发现,POI数量与共享单车出行量呈线性正相关关系;同时,拥堵指数与单车出行量表现出显著的正相关关系,特别是在出行量较大的区域,每当拥堵指数增加0.1,单车出行比例会增加6%~7%;出行距离显示出长尾对数分布特征。预测结果显示,在休息日期间,本文所建立的双因素改进模型在4个交通分区内的准确率分别达到了81.2%、79.5%、80.1%和78.9%;在工作日期间,准确率分别为78.7%、76.3%、80.8%和75.5%。相较于辐射模型,预测准确率最高提升了51.1%。
关键词
城市交通
出行分布预测模型
拥堵指数
共享单车
社区发现
Keywords
urban traffic
travel distribution prediction model
congestion index
bike sharing
community detection
分类号
U121 [交通运输工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑拥堵指数的共享单车出行分布预测模型
胡宝雨
孙钰莹
苑少伟
程国柱
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部