-
题名基于多智能计算算法融合的出行线路规划模型
- 1
-
-
作者
马庆禄
刘卫宁
孙棣华
但雨芳
-
机构
重庆大学计算机学院
重庆大学自动化学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第10期211-213,253,共4页
-
基金
国家863计划项目("重庆智能交通计算机集成管理控制与服务系统"
863-511-910-1031)
+1 种基金
重庆市科技攻关计划项目(CTSC
2005AC6037)资助
-
文摘
为了使公众在出行前能事先根据出行道路的交通信息对出行线路进行整体规划设计,以便最大限度地降低能耗和拥堵时间,在研究人工神经网络算法的基础上,对用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法进行了改进,引入了多种优秀的智能计算策略,以提高算法效率;并建立了新型群集智能分析模型,用以分析公众出行的线路规划问题。实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,有助于克服算法选择的盲目性,进一步拓展了计算智能的研究方向。规划的出行线路能够满足城市居民出行信息服务的综合需要。
-
关键词
出行信息服务
线路规划
神经网络
混合智能计算
群集智能模型
-
Keywords
Advanced traffic information service
Path planning
Neural networks
Hybrid intelligent computation
Swarm intelligence model
-
分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于智慧出行用户画像的出行期望预留时长分析
被引量：2
- 2
-
-
作者
高鹏飞
陈国俊
张抒扬
刘好德
-
机构
武汉理工大学交通学院
交通运输部科学研究院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第28期12286-12293,共8页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2017IVA010,2018IVB070)。
-
文摘
可靠的交通出行信息服务是优质出行体验的基本保障,为了探究不同属性出行者、不同出行活动需求条件下的合理预留时长,通过意向(stated preference,SP)调查实验获取出行者在各类典型出行活动场景下的期望预留时长,采用卡方检验与非参数秩和检验验证出行者的个人属性与出行活动类型对期望预留时长的差异性影响。结果表明:受出行活动的价值或惩罚影响,不同类型出行活动的提前到达需求程度以及与之对应的期望预留时长存在显著差异,出行活动价值或惩罚越高,出行者期望预留时长越长;相同类型出行活动需求下,出行者的个人属性亦会显著影响期望预留时长,不同类型出行活动需求下,影响出行者期望预留时长需求的属性类别存在差异,同一类型出行活动需求下,出行者属性的不同分类水平影响出行者期望预留时长需求,其差异程度可高达32 min(103%)。研究结论对于开展精准出行用户的信息服务具有重要意义。
-
关键词
出行即服务(MAAS)
出行信息服务
出发时刻
预留时长
出行活动
用户画像
-
Keywords
mobility as a service(MAAS)
travel information service
departure time
reserve time
travel activities
traveler portrait
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名基于ETC电子收费数据的信息提取技术研究
被引量：14
- 3
-
-
作者
翁剑成
刘力力
杜博
-
机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
-
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2010年第2期57-63,共7页
-
基金
国家科技部科技支撑项目(2006BAJ18B03)
北京市科委科技计划项目(D07050600440000)
-
文摘
电子不停车收费系统是智能交通应用系统中取得较大发展的子系统.系统能实时记录车辆的进、出口收费站的时间、地点等数据.本文以电子不停车收费的交易数据为基础,通过对原始交易数据的分析,确定了数据的处理流程,在此基础上,提出了路段行程速度计算模型,交通流量分布规律分析方法和高速公路站点OD分布、车型比例分布等指标获取方法.研究以北京市高速公路电子收费数据为例,进行了案例分析.结果表明,本研究中提出的数据处理和提取技术能较为准确地获取高速公路运营管理中所需的信息,这些信息为高速公路出行者信息服务、高速公路交通运营和规划等提供有效的信息支撑.
-
关键词
智能交通
高速公路
不停车收费
出行者信息服务
交通信息
-
Keywords
intelligence transportation system（ITS）
freeway
ETC（electronic toll collection）
travelers information service
traffic information
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名面向实时路况的云端调度算法研究
被引量：1
- 4
-
-
作者
陈磊
蔡铭
戴赟
-
机构
浙江大学医学院附属第一医院
浙江大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第12期3629-3633,3637,共6页
-
基金
IBM大学共享研究项目
杭州市重大科技创新专项资助项目(20072313A02)
-
文摘
针对现有的出行信息服务系统存在实时路况数据源不足、可视化感知手段缺乏、交互协作能力薄弱等问题,通过提升信息分享"端"的路况实景获取能力及信息分发"云"端的智能调度能力,设计了一种面向实时路况移动感知的出行信息服务系统交互模型MMTIS,以及基于"云"端调度模型的实现算法,进行了仿真实验及移动终端样机测试,研制完成了一套出行信息服务平台,并开展了应用推广。
-
关键词
出行信息服务
实时路况信息
可视化感知
云端调度
-
Keywords
traveler information system
real-time traffic information
visual sensoring technology
cloud scheduling
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
