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经颅多普勒超声脑血流参数联合检测对急性脑梗死出血性转化的预测价值
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作者 王文荣 蕙品晶 《影像科学与光化学》 2025年第2期73-81,146,共10页
目的:探讨经颅多普勒超声(TCD)脑血流参数在预测急性脑梗死(ACI)患者出血性转化(HT)中的应用价值。方法:选取2020年1月至2023年8月本院收治的145例ACI患者,采用TCD检测大脑中动脉的收缩期峰值流速(Vs)、舒张期峰值流速(Vd)、平均血流速(... 目的:探讨经颅多普勒超声(TCD)脑血流参数在预测急性脑梗死(ACI)患者出血性转化(HT)中的应用价值。方法:选取2020年1月至2023年8月本院收治的145例ACI患者,采用TCD检测大脑中动脉的收缩期峰值流速(Vs)、舒张期峰值流速(Vd)、平均血流速(Vm)和搏动指数(PI),采用CT灌注成像检测脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均通过时间(MTT)和达峰时间(TTP)。记录30天内HT的发生情况,并通过Logistic回归模型分析影响因素。结果:HT的发生率为45.32%。发生组的Vs、Vd、Vm显著低于未发生组(P<0.05),而PI显著高于未发生组(P<0.05);发生组的CBF低于未发生组(P<0.05),MTT长于未发生组(P<0.05);两组的CBV、TTP比较,差异均无统计学意义(P>0.05);Logistic回归分析显示,高脂血症史、房颤史、入院时NIHSS评分、脑白质疏松、Vm、PI和CBF是ACI患者发生HT的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析表明,Vm和PI联合预测ACI患者发生HT的AUC为0.911,灵敏度为92.06%,特异度为78.67%。结论:TCD脑血流参数,特别是Vm和PI,对于预测ACI患者的出血性转化具有重要的临床价值,有助于早期识别高风险患者并指导临床决策。 展开更多
关键词 经颅多普勒超声 脑血流动力学 急性脑梗死 出血性转化预测 LOGISTIC回归分析
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