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基于出租车轨迹数据的需求响应式公交线路规划方法
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作者 刘华胜 杨莎 +3 位作者 李津 邓皓然 赵玉琦 董馗 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2135-2145,共11页
为了在缺乏公交准确需求信息的情况下能够估算需求响应式公交(demand responsive transit,DRT)的“潜在需求”,以便在试运营前为线路规划提供可行性方案,提出了一种基于出租车轨迹数据的DRT线路规划方法。首先,通过数据挖掘手段获取研... 为了在缺乏公交准确需求信息的情况下能够估算需求响应式公交(demand responsive transit,DRT)的“潜在需求”,以便在试运营前为线路规划提供可行性方案,提出了一种基于出租车轨迹数据的DRT线路规划方法。首先,通过数据挖掘手段获取研究区域内的出租车轨迹数据并进行预处理,分析轨迹数据的空间分布特征,将其视为该区域内乘客出行的“潜在需求”。其次,利用K均值(K-means)聚类算法确定备选站点,将备选站点连接形成基准站点网络,并将边缘基准站点设为线路的起点和终点。根据线路长度的约束条件,采用K条最短路径(K-shortest pathes,KSP)算法生成基准链条。最后,确定基准链条的子链条集合,并根据绕行临界值的约束条件搜索子链条的需求响应站点集合。结果表明:通过多次循环以上算法,可以生成时段内的所有备选线路,并根据各备选线路的综合评价指标选择该时段内初步的最优线路。同样的线路算法可确定不同时段内的最优线路初步方案。 展开更多
关键词 需求响应式公交 站点选址 线路规划 数据挖掘 出租车轨迹数据
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出租车GPS轨迹大数据在智能交通中的应用 被引量:17
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作者 张红 王晓明 +3 位作者 过秀成 曹洁 朱昶胜 郭义戎 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期109-114,共6页
安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS... 安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS轨迹大数据的城市智能交通研究现状,经过归纳总结,将目前的研究工作分为交通状态分析、运营管理及支持、路径规划及预测三个方面,总结并阐述出租车GPS轨迹大数据在这三个方面的研究及应用情况,并指出该领域目前面临的问题和不足以及进一步需要研究的方向. 展开更多
关键词 出租车gps 轨迹数据 智能交通 数据挖掘 决策支持
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出租车GPS数据轨迹化方法研究 被引量:4
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作者 安实 匡伟明 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第11期125-130,共6页
为提高出租车行业理论研究与实际应用的GPS轨迹数据质量,针对原始的出租车GPS数据,提出一套考虑出租车行业特性的完整的GPS数据轨迹化方法。分析了哈尔滨市出租车GPS数据的采样率、误差及与路网的匹配情况;提出一种考虑车头朝向、临近... 为提高出租车行业理论研究与实际应用的GPS轨迹数据质量,针对原始的出租车GPS数据,提出一套考虑出租车行业特性的完整的GPS数据轨迹化方法。分析了哈尔滨市出租车GPS数据的采样率、误差及与路网的匹配情况;提出一种考虑车头朝向、临近距离、路段连通性及转弯限制四种权重的拓扑地图匹配算法;提出一种出租车出行轨迹识别方法,并在此条件下建立了出租车GPS轨迹的存储结构模型。结果表明,提出的地图匹配算法有较高的准确率,能够满足理论研究及实践应用的需要;而轨迹识别方法及存储模型在实际中成功应用,为哈尔滨市出租车智能管理调度平台提供数据支撑。 展开更多
关键词 出租车 gps数据 轨迹 地图匹配 轨迹识别 轨迹存储
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基于GPS数据的出租车路径选择行为研究 被引量:16
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作者 杨扬 姚恩建 +1 位作者 潘龙 赵楠 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期81-86,共6页
出租车路径选择行为研究对于剖析城市交通流时空分布规律及交通流分配具有重要意义.基于北京市出租车调度系统采集的GPS(Global Positioning System)数据,本文首先通过旅程数据提取、地图匹配及双向扫除算法,构建车辆路径选择行为分析... 出租车路径选择行为研究对于剖析城市交通流时空分布规律及交通流分配具有重要意义.基于北京市出租车调度系统采集的GPS(Global Positioning System)数据,本文首先通过旅程数据提取、地图匹配及双向扫除算法,构建车辆路径选择行为分析所需的RP(Revealed Preference)数据.其次,在综合考虑道路网络条件和交通条件对驾驶员路径选择行为影响的基础上,构建基于PSL(Path-Size Logit)模型的出租车多路径概率选择模型.案例分析结果表明,出租车驾驶员更倾向于选择旅行时间短、转向次数少、主干路和次干路比例较高的路径.同时,文中所提出的路径选择行为建模方法,对于提高GPS数据的使用价值具有积极的意义. 展开更多
关键词 交通工程 路径选择行为 PSL模型 出租车 gps数据
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基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法 被引量:25
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作者 曲昭伟 王鑫 +2 位作者 宋现敏 夏英集 袁咪莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期238-246,共9页
连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时... 连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时空特性;基于轨迹线密度方法,计算了成都市春熙路商圈的路网密度值,划分路段热点强度,识别出了热点路段的位置,结合实际的出行需求分布完成方法有效性的验证.结果表明,本文所采用的方法能够有效识别出行需求旺盛的城市热点路段,不仅可以为出租车司机寻找客源提供重要的参考,还能够在交通相关部门选择出租车停靠站的位置时提供数据支持. 展开更多
关键词 城市交通 轨迹线密度 核密度分析 城市热点路段 gps数据 出租车停靠站
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出租车GPS大数据的道路行车可视分析 被引量:10
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作者 何贤国 孙国道 +2 位作者 高家全 郑春益 梁荣华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2163-2172,共10页
针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度... 针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况. 展开更多
关键词 数据可视分析 云计算平台 离散编码 连续编码 箭头图 出租车gps数据
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基于GPS轨迹挖掘的电动出租车充电站规划 被引量:13
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作者 苏粟 李玉璟 +3 位作者 贾泽瑞 杨锦 夏明超 陈奇芳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期255-263,共9页
针对现有充电站的规划布局不能充分考虑电动汽车动态充电需求分布和用户充电排队问题的不足,提出了一种基于全球定位系统(GPS)轨迹挖掘的电动出租车充电站规划方法。通过对出租车的GPS轨迹数据和城市交通态势数据进行数据处理,挖掘城市... 针对现有充电站的规划布局不能充分考虑电动汽车动态充电需求分布和用户充电排队问题的不足,提出了一种基于全球定位系统(GPS)轨迹挖掘的电动出租车充电站规划方法。通过对出租车的GPS轨迹数据和城市交通态势数据进行数据处理,挖掘城市居民打车需求的起屹点(OD)分布特征;设计电动出租车的充电仿真算法,模拟实际场景中电动出租车的接单行为、行驶行为及充电行为,建立电动出租车的充电需求时空分布预测模型;在此基础上,综合考虑充电站建设运行成本、电动出租车到站时间成本及充电等待时间成本,建立充电站规划模型。通过实际算例验证了所提规划模型的有效性,并进一步分析了充电站的建设成本系数、电动出租车的时间成本折算系数、权重系数大小等参数对规划结果的灵敏度。结果表明:居民打车需求的OD分布决定了电动出租车的充电需求时空分布情况;在进行充电站规划时,充电机数量受充电站数量的变化影响较大,且电动出租车时间成本的变化对总成本的影响相对较明显。 展开更多
关键词 电动出租车 充电站 gps 轨迹挖掘 充电需求 规划
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手机信令与出租车GPS数据融合车源定位方法 被引量:5
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作者 王璞 鲁恒宇 +3 位作者 谭倩 熊雨沙 毛应萍 李琳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期96-100,107,共6页
为揭示居民出行行为与城市交通拥堵的内在关联,并为缓解城市交通拥堵提供技术支持,利用高覆盖率、低精度的手机数据和低覆盖率、高精度的出租车GPS数据,构建了数据驱动的车源定位方法.利用手机数据获取出行需求信息,利用出租车GPS数据... 为揭示居民出行行为与城市交通拥堵的内在关联,并为缓解城市交通拥堵提供技术支持,利用高覆盖率、低精度的手机数据和低覆盖率、高精度的出租车GPS数据,构建了数据驱动的车源定位方法.利用手机数据获取出行需求信息,利用出租车GPS数据获取交通状态信息;提出基于数据融合的出行OD估计方法,进行交通流分配,对城市道路车流来源及城市拥堵源进行动态定位.结果表明:道路车流主要来自于少量车源小区,且拥堵状态下这些小区更加集中;同时受居民通勤行为的影响,城市全局拥堵源在早晚高峰表现出不同的特征.利用数据融合的车源定位可以用于揭示拥堵形成的内在机理及演化规律,辅助制定有针对性的拥堵缓解策略. 展开更多
关键词 城市交通 车源定位 数据融合 手机数据 出租车gps
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基于出租车运营GPS数据的城市公交线路优化方法研究 被引量:3
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作者 巴兴强 姜博瀚 +2 位作者 朱海涛 陈思宁 郭维奇 《森林工程》 2015年第3期124-127,154,共5页
城市公交线路优化是在现有城市公交资源的条件下通过修改公交路径、公交站点位置、公交发车频率等可控条件,以提高公交运行效率,提升公交吸引力出行分担率的主要方法。目前公交线路优化方法一般存在耗时长、工作量大、理论性强而实际应... 城市公交线路优化是在现有城市公交资源的条件下通过修改公交路径、公交站点位置、公交发车频率等可控条件,以提高公交运行效率,提升公交吸引力出行分担率的主要方法。目前公交线路优化方法一般存在耗时长、工作量大、理论性强而实际应用困难等问题。随着GPS、移动互联网等技术的成熟及应用设备成本的下降,越来越多的城市运营出租车都安装了GPS监控设备。由于出租汽车与公交车在运送目的、运行道路等方面的高度关联性,出租车运营数据可以侧面反映出居民出行需求及公交服务水平,可以通过出租车运营GPS数据设计一种城市公交线路优化方法。这种公交线路优化方法获取的参数数据具有时效性强,准确反映出近期(甚至即时)的城市交通运行状况和局面交通需求状况;效果可视性好,由GIS地图反映出的出租车位置点、起讫点、公交车站点布设、途径路径等数据直观可靠。同时,具有调查成本低,获取数据范围广,数据量大,方便快捷等特点,利用这种方法为未来建立实用性强的公交线路优化方法,为建立公交线路优化指标体系提出新的思路。 展开更多
关键词 运营出租车 gps 公交线路优化 地理信息系统 数据挖掘
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基于出租车GPS数据的居民出行行为和城市空间结构分析--以北京市为例 被引量:8
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作者 魏海涛 肖天聪 +2 位作者 胡宝生 王薇 王晨曦 《上海城市规划》 2020年第1期69-76,共8页
居民出行模式是城市空间结构与功能的映射。运用北京市出租车GPS定位的轨迹大数据,揭示城市居民出行行为和城市空间结构特征。通过社区发现的方法,对短距离和中距离的出行网络进行分区研究,发现北京市"北强南弱不均衡"和"... 居民出行模式是城市空间结构与功能的映射。运用北京市出租车GPS定位的轨迹大数据,揭示城市居民出行行为和城市空间结构特征。通过社区发现的方法,对短距离和中距离的出行网络进行分区研究,发现北京市"北强南弱不均衡"和"内强外弱圈层式"的出行特征。在每个出行社区内,大多数节点的出租车流量较低,出租车流量最大的节点在区域内部发挥了中枢的作用。此外,位于城市核心区的"居民出行区中心"土地利用类型更综合,出租车流量处于较高水平,而一些位于城市拓展区的"居民出行区中心"土地利用类型相对单一,引发了职住分离、潮汐车流等问题。建议从城市规划导向和实施上进一步完善城市次中心功能,构建功能协调、优势互补的多中心城市网络结构。 展开更多
关键词 出租车gps数据 出行模式 城市结构 土地利用
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基于GPS数据的电动出租车充电桩选址定容 被引量:8
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作者 任峰 向月 +1 位作者 雷小林 罗超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期273-279,共7页
随着电动出租车规模化的增长,关于电动出租车集群充电桩的选址定容问题日益凸显。该类车辆的轨迹分布在城区,并且该类车辆对公共充电桩的依赖远高于私家电动汽车。为了能够满足这类车辆充电的需求,提出了一种基于全球卫星定位系统(GPS)... 随着电动出租车规模化的增长,关于电动出租车集群充电桩的选址定容问题日益凸显。该类车辆的轨迹分布在城区,并且该类车辆对公共充电桩的依赖远高于私家电动汽车。为了能够满足这类车辆充电的需求,提出了一种基于全球卫星定位系统(GPS)考虑电动出租车运行轨迹、车辆进入停车场时序性和停车场现有负荷水平的电动出租车充电桩规划方法。采用k-means算法分析得到电动出租车的常驻点并将其作为精选地址的相关依据;计及相邻预选址之间的干扰,以最小花费成本为目标函数对充电桩预选址进行精选;考虑车辆进入停车场的时序性和停车场现有负荷水平计算充电桩的可安装数目。仿真结果表明,针对电动出租车这类特殊集群有常驻点,通过计算最小成本可进行进一步优化,避免出现2个预选址距离太近的情况;在精选地址下对车辆进场时序性和负荷进行分析,可为城区规划修建充电桩提供有力的理论支撑。 展开更多
关键词 电动出租车 充电桩 gps K-MEANS算法 轨迹挖掘 选址定容
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基于数据场的出租车轨迹热点区域探测方法 被引量:20
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作者 周勍 秦昆 +1 位作者 陈一祥 李志鑫 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期51-56,共6页
利用空间聚集模式探测方法可以从出租车轨迹中挖掘城市热点区域,从而为城市规划和交通管理提供支持。数据场借鉴物理学中场的理论,通过定量化计算数据对象间的相互作用,可分析空间数据的聚集模式。针对轨迹数据的特点,该文提出了一种利... 利用空间聚集模式探测方法可以从出租车轨迹中挖掘城市热点区域,从而为城市规划和交通管理提供支持。数据场借鉴物理学中场的理论,通过定量化计算数据对象间的相互作用,可分析空间数据的聚集模式。针对轨迹数据的特点,该文提出了一种利用数据场势值阈值法探测轨迹点的聚集模式,从而提取城市热点区域的方法。该方法首先在轨迹空间上划分网格,将轨迹点映射在网格中,并利用数据场势函数计算各网格单元的势值,然后利用单一阈值或多阈值分割法提取城市热点区域。以武汉市的出租车轨迹为例进行实验,利用单峰直方图阈值法进行高势值区域筛选,得到轨迹聚集区域,从而提取城市热点区域。且通过武汉市节假日与非节假日多时段的提取结果的对比分析,得到城市热点区域的时空分布模式。进一步研究将该文方法扩展到时空聚集模式探测,以多角度分析城市热点的时空动态变化。 展开更多
关键词 出租车轨迹 空间聚集模式 数据 阈值法 城市热点探测
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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测 被引量:8
13
作者 林树宽 于伶姿 +1 位作者 乔建忠 张百合 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1530-1534,共5页
基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS... 基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移矩阵,实现对拥堵路段的预测.真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性. 展开更多
关键词 gps轨迹数据 路段间时空因果关系 拥堵转移概率 拥堵转移矩阵 拥堵路段预测
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基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法 被引量:4
14
作者 杨飞 姜海航 +3 位作者 刘好德 姚振兴 霍娅敏 周子一 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期83-89,105,共8页
基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足,该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题,本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法,加入基于短时傅里... 基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足,该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题,本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法,加入基于短时傅里叶变换(STFT)的频域属性,利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化,评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明:频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度,在道路畅通状态和一般拥堵状态下,交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想;在严重拥堵状态下,机动化方式易与非机动化方式相混淆,方式转换点最大识别误差在13 min以内,相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性. 展开更多
关键词 智能交通 交通方式识别 支持向量机 gps轨迹数据 遗传算法 频域属性
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基于卡车的海量GPS轨迹数据的矿区路网自动更新技术 被引量:3
15
作者 李强 陈宜金 《煤炭工程》 北大核心 2017年第4期94-97,共4页
针对露天矿区道路网随环境的不断变化,运用矿用卡车的海量移动轨迹数据,实现矿区路网的自动更新技术。通过对轨迹数据的精度进行分析评价,筛选出可靠数据,并对数据应用改进后的DBSCAN密度聚类算法来获取聚类点簇,然后对聚类点簇执行B样... 针对露天矿区道路网随环境的不断变化,运用矿用卡车的海量移动轨迹数据,实现矿区路网的自动更新技术。通过对轨迹数据的精度进行分析评价,筛选出可靠数据,并对数据应用改进后的DBSCAN密度聚类算法来获取聚类点簇,然后对聚类点簇执行B样条曲线拟合,建立拓扑关系,形成矿区路网图。结果表明该算法可以适用于绝大部分的矿区道路环境。 展开更多
关键词 矿用卡车 gps 轨迹数据 密度聚类 矿区路网
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基于轨迹数据的出租车交接班时空分布识别方法 被引量:1
16
作者 邹复民 罗思杰 +1 位作者 陈志辉 廖律超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期3376-3384,共9页
针对目前出租车交接班行为识别不够精准的问题,提出了一种基于轨迹数据挖掘的出租车交接班行为精准识别的方法。首先,分析出租车停留状态的数据特性后,提出了一种出租车非运营状态停留点检测方法;然后,对停留点进行聚类,从而得出了潜在... 针对目前出租车交接班行为识别不够精准的问题,提出了一种基于轨迹数据挖掘的出租车交接班行为精准识别的方法。首先,分析出租车停留状态的数据特性后,提出了一种出租车非运营状态停留点检测方法;然后,对停留点进行聚类,从而得出了潜在的出租车交接班地点;最后,基于出租车交接班事件的判断指标与出租车交接班时间的核密度估计,有效地识别出出租车交接班地点和时间。以福州市4416辆出租车的轨迹数据为实验样本,共识别出了5639个交接班地点,这些交接班地点在市民主要工作区域、交通枢纽、商圈以及风景名胜。而识别出的交接班时间主要在凌晨4:00—6:00与傍晚16:00—18:00,与福州市民众出行规律相吻合。实验结果表明,该方法能有效地检测出出租车交接班的时空分布,能为城市的交通资源规划与管理提供合理建议,且使公众打车出行更加便捷,提高了出租车的运行效率,为城市加油站、充电站等汽车相关设施的选址优化提供了参考。 展开更多
关键词 轨迹数据 停留点 出租车交接班 时空分布 城市交通
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基于GPS轨迹数据的湖南省公路客运与货运网络结构比较 被引量:4
17
作者 李秋萍 马若飞 +1 位作者 邹丹 张云菲 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期2130-2138,共9页
客运与货运是城市和区域流动性的重要组成部分,对城市及区域间关联体系的形成起着不同的作用。本文基于湖南省客、货运车辆GPS轨迹数据构建了基于县级行政单元的客流和货流空间交互网络。通过社会网络分析方法对比了客、货运空间交互网... 客运与货运是城市和区域流动性的重要组成部分,对城市及区域间关联体系的形成起着不同的作用。本文基于湖南省客、货运车辆GPS轨迹数据构建了基于县级行政单元的客流和货流空间交互网络。通过社会网络分析方法对比了客、货运空间交互网络的统计特征、节点竞争力、社区组团结构,探究了研究区内各区县之间客流和货流的移动模式差异。研究发现:①客、货运网络中节点之间的连通能力基本一致,每个节点平均与周边约40个区县单元有客运或货运联系,但客运网络各节点之间流量更大,其平均加权度是货运网络的2.5倍;②客运网络呈现出一条串联长株潭、益阳、常德、张家界、湘西土家族苗族自治州的东西方向客流廊道,而货运网络则显现出以长沙为中心,北至岳阳、南到郴州的南北货运廊道;③客运、货运网络均具有清晰的内部组团结构,表现出显著不同的客、货运空间组团格局。 展开更多
关键词 客运网络 货运网络 gps轨迹数据 社会网络分析 结构洞
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基于深圳市出租车轨迹数据的高效益寻客策略研究 被引量:8
18
作者 刘丽 张丰 +2 位作者 杜震洪 刘仁义 贾玉杰 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期82-91,共10页
出租车作为城市公共交通的重要补充形式,在居民日常出行中发挥着重要作用.然而,客源时空分布不均衡导致了出租车空载率高、寻客难度大等问题,降低了出租车的运营效率.随着ITS(intelligent transport system)技术的发展,越来越多的学者... 出租车作为城市公共交通的重要补充形式,在居民日常出行中发挥着重要作用.然而,客源时空分布不均衡导致了出租车空载率高、寻客难度大等问题,降低了出租车的运营效率.随着ITS(intelligent transport system)技术的发展,越来越多的学者将出租车寻客模式作为其研究点,目前尚缺乏对基于寻客效益指标的寻客策略方法的研究.为了提高出租车寻客效益,提出了基于寻客效益指标模型的时空分析方法,将出租车载客态单位时间收入E及相邻空载态寻客时间T相结合作为寻客效益评价指标,并采用数理统计与地理统计相结合的方法,对高效益客源的时空分布特征进行研究.采用深圳市2011年4月18—24日一周内13 798辆出租车的GPS轨迹数据,分析了深圳市出租车的运营特点及人们出行需求的时空分布特征.结果表明:该方法能够较好地反映高效益客源的时空分布特征,为出租车高效益寻客提供辅助决策支持,也为出租车高效运营提供了新的视角. 展开更多
关键词 gps轨迹数据 数理统计 地理统计 高效益寻客
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基于轨迹数据的出租车充电站选址方法 被引量:15
19
作者 罗思杰 邹复民 +1 位作者 郭峰 廖律超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期273-282,共10页
针对目前电动汽车充电桩利用率低、充电站盈利困难的问题,提出了一种基于轨迹数据的出租车充电站选址方法。分析了出租车停留状态的轨迹数据特性,提取可支持车辆充电时长的出租车停留点。对停留点进行地图匹配,筛选掉在道路上的停留点... 针对目前电动汽车充电桩利用率低、充电站盈利困难的问题,提出了一种基于轨迹数据的出租车充电站选址方法。分析了出租车停留状态的轨迹数据特性,提取可支持车辆充电时长的出租车停留点。对停留点进行地图匹配,筛选掉在道路上的停留点。对非道路区域停留点进行聚类,得出多辆车停留密集区域作为充电站地点区域。分析了停留点的时间分布,以充电站区域停留点高峰时候的停留点数为参考对充电站定容。以福州市4 416辆出租车的轨迹数据为实验样本得出了16个充电站的选址方案,以司机的充电便利性与充电站的经济性进行合理性分析。结果表明:在选出的充电站中涉及了2 741辆车,可为六成以上的出租车提供非运营状态下充电,折旧期(六年)内充电站总盈利为4 316.56万元。可见,该方法既能为车主提供充电便利,又可有效保证充电站的盈利,可为电动出租车充电站建设与运营提供有效参考。 展开更多
关键词 电动出租车 充电站选址 轨迹数据 停留密集区域 地图匹配
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结合Canopy-K-means算法和出租车轨迹数据的公交车站预测方法 被引量:8
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作者 刘旭 陈云波 +1 位作者 施昆 黄强 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第11期63-68,共6页
公共交通轨迹的规划和站点确定是很困难的,而出租车的GPS数据用处很大,能够挖掘出人们活动的热点,因此利用出租车的GPS数据有助于规划公交站点。本文基于武汉市出租车轨迹数据,提出了一种基于Canopy-K-means算法的公共交通站点的预测方... 公共交通轨迹的规划和站点确定是很困难的,而出租车的GPS数据用处很大,能够挖掘出人们活动的热点,因此利用出租车的GPS数据有助于规划公交站点。本文基于武汉市出租车轨迹数据,提出了一种基于Canopy-K-means算法的公共交通站点的预测方法。该方法通过引入Canopy-K-means改进聚类算法,得到客源地的出行热点区域,并将该区域和已有公交站点对比,分析公交站点存在的合理性;然后采用数理统计的方法,对客流量的时空分布特征进行研究。采用武汉市2014年7月31日—2014年8月12日2064台出租车的GPS坐标数据进行研究,试验结果表明:该方法能有效判断公交站点位置的合理性,为公交车发车频率提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 出租车轨迹数据 Canopy-K-means算法 公交车站 公交车的发车频率
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