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基于出租车GPS数据的居民出行行为和城市空间结构分析--以北京市为例 被引量:8
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作者 魏海涛 肖天聪 +2 位作者 胡宝生 王薇 王晨曦 《上海城市规划》 2020年第1期69-76,共8页
居民出行模式是城市空间结构与功能的映射。运用北京市出租车GPS定位的轨迹大数据,揭示城市居民出行行为和城市空间结构特征。通过社区发现的方法,对短距离和中距离的出行网络进行分区研究,发现北京市"北强南弱不均衡"和"... 居民出行模式是城市空间结构与功能的映射。运用北京市出租车GPS定位的轨迹大数据,揭示城市居民出行行为和城市空间结构特征。通过社区发现的方法,对短距离和中距离的出行网络进行分区研究,发现北京市"北强南弱不均衡"和"内强外弱圈层式"的出行特征。在每个出行社区内,大多数节点的出租车流量较低,出租车流量最大的节点在区域内部发挥了中枢的作用。此外,位于城市核心区的"居民出行区中心"土地利用类型更综合,出租车流量处于较高水平,而一些位于城市拓展区的"居民出行区中心"土地利用类型相对单一,引发了职住分离、潮汐车流等问题。建议从城市规划导向和实施上进一步完善城市次中心功能,构建功能协调、优势互补的多中心城市网络结构。 展开更多
关键词 出租车gps数据 出行模式 城市结构 土地利用
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出租车GPS数据可视化分析
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作者 任亚飞 金睿 +1 位作者 莫金亮 刘法超 《数字技术与应用》 2019年第2期219-220,222,共3页
本文是对来源于成都科泰科技有限责任公司的《绵阳GPS数据》的提取、分析和利用,详细阐述了基于大数据处理的出租车GPS数据可视化分析。
关键词 数据处理 GIS地图匹配 出租车gps数据
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基于GPS数据兰州市出租车上下客时空特征分析
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作者 刘涵 刘聪 《黑龙江交通科技》 2023年第6期124-126,共3页
为了解兰州市出租车上下客的时空热点分布,基于2021年4月一周的出租车GPS数据,使用数理统计方法对出租车进行时间特征分析,采用核密度分析方法对出租车上下客事件进行空间分析,从出租车GPS数据中分析城市出租车上下客事件的时空分布规律... 为了解兰州市出租车上下客的时空热点分布,基于2021年4月一周的出租车GPS数据,使用数理统计方法对出租车进行时间特征分析,采用核密度分析方法对出租车上下客事件进行空间分析,从出租车GPS数据中分析城市出租车上下客事件的时空分布规律,从而为出租车司机以及运营管理者提供决策。结果表明:工作日和非工作日的出行需求随着时间分布有不同的特征,兰州市出租车订单载客时长有90%在30 min以内,有50.7%的出租车司机能够在10~20 min寻找到乘客。一天中各时段的上下客热点主要为高铁站等交通枢纽以及商业中心的西关以及西站什字附近,其它热点集中在一些居民区、高校以及旅游等区域。 展开更多
关键词 出租车gps数据 兰州市 热点区域 时空分布 可视化分析
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空间异质性建成环境对出租车与地铁竞合关系的影响 被引量:8
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作者 陈启香 吕斌 +2 位作者 陈喜群 郝斌斌 何佳曦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期25-35,共11页
建成环境对出行方式的影响已有丰富的研究成果,然而对不同出行方式间相互关系影响的研究仍不够细致。本文以网格化的形式细化研究区域,采用土地利用属性和交通属性的六小类要素作为特征变量刻画城市建成环境的特征。基于出租车行程的OD... 建成环境对出行方式的影响已有丰富的研究成果,然而对不同出行方式间相互关系影响的研究仍不够细致。本文以网格化的形式细化研究区域,采用土地利用属性和交通属性的六小类要素作为特征变量刻画城市建成环境的特征。基于出租车行程的OD点与地铁站点的空间关系,将出租车与地铁竞合关系表征为SCPE(Subway-competing,与地铁竞争)方式、SE(Subwayextending,延伸地铁)方式和SC(Subway-complementing,补充地铁出行)方式,并利用多尺度地理加权回归研究建成环境对竞合关系(SCPE、SE、SC)的影响机理及其空间效应。针对兰州市的案例研究表明:SCPE、SE、SC方式具有显著的空间异质性;多尺度地理加权回归能够刻画SCPE、SE、SC方式与建成环境间依赖关系的空间异质性及其尺度差异,其估计结果更为可靠;建成环境各要素对SCPE方式的影响较为平稳,SC方式对公交站点密度和道路密度要素非常敏感,存在高度的空间异质性,SE方式亦对公交站点密度要素非常敏感。 展开更多
关键词 城市交通 竞合关系 多尺度地理加权回归模型 出租车gps数据 建成环境
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基于网格划分的常发性拥堵区域识别及演化模式分析
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作者 裴玉龙 李梦如 《交通运输研究》 2024年第2期73-84,共12页
为准确识别常发性拥堵区域,分析其拥堵传播方向,疏通拥堵源头和阻断拥堵传播路径,提出一种基于网格模型和Fuzzy Core DBSCAN算法的常发性拥堵区域识别及演化模式分析方法。首先,对城市路网进行网格化处理,结合出租车GPS数据综合分析网... 为准确识别常发性拥堵区域,分析其拥堵传播方向,疏通拥堵源头和阻断拥堵传播路径,提出一种基于网格模型和Fuzzy Core DBSCAN算法的常发性拥堵区域识别及演化模式分析方法。首先,对城市路网进行网格化处理,结合出租车GPS数据综合分析网格内车辆轨迹数量和轨迹加权平均速度,构建网格内部交通拥堵状态判别模型。然后,利用结合模糊集合论与DBSCAN算法扩展得到的Fuzzy Core DBSCAN算法识别常发性拥堵区域,选取拥堵规模、拥堵传播方向(即两个相邻网格之间的传播次数和传播概率)和关键网格3个指标来分析常发性拥堵的演化模式。最后,以黑龙江省哈尔滨市二环路范围内网格区域为例进行实证分析,结果表明:所识别出的常发性拥堵区域关键网格G(14,13)一周内拥堵传播到相邻网格共85次,其中27次(以31.8%的概率)沿西大直街向北传播至网格G(15,14);与百度地图开放平台数据相比,基于网格模型的拥堵判别结果准确率达85%;基于Fuzzy Core DBSCAN算法识别分析出的常发性拥堵区域拥堵演化模式与百度地图开放平台路况时变过程吻合。这表明融合Fuzzy Core DBSCAN算法与网格模型可有效识别常发性拥堵区域中关键网格的拥堵传播方向,能为制定科学合理的缓堵方案提供支撑。 展开更多
关键词 城市交通 常发性拥堵 网格模型 Fuzzy Core DBSCAN算法 出租车gps数据
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基于GIS技术的小间距互通交织区交通特性研究 被引量:6
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作者 陈宽民 田甜 夏立品 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第7期80-84,112,共6页
利用Arc GIS技术对城市快速路和高速公路小间距互通上的出租车GPS数据进行分析,研究了小间距互通交织区纵向速度分布特性及分、合流区对主线交通流影响的范围。提出了划分单元路段连续分析的思想,并以各单元路段的平均速度及单元路段内... 利用Arc GIS技术对城市快速路和高速公路小间距互通上的出租车GPS数据进行分析,研究了小间距互通交织区纵向速度分布特性及分、合流区对主线交通流影响的范围。提出了划分单元路段连续分析的思想,并以各单元路段的平均速度及单元路段内各样本速度的标准差为约束条件来界定小间距互通的影响范围;在西安市东三环快速路、绕城高速上选择符合条件的小间距互通,进行出租车GPS数据分析。研究表明:小间距互通匝道出、入口范围内,交通流速度受交通量影响,交通量越大,交通流速度越小;分、合流区速度相对主线速度的下降幅度基本稳定,与交通量大小没有太大关系;分流区受分流车辆的影响程度要比合流区受合流车辆的影响程度大,影响程度体现在车速下降幅度、对主线车流的影响范围。 展开更多
关键词 交通运输工程 出租车gps数据 小间距互通交织区 交通流特性
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基于对数正态分布的出行时长可靠性计算 被引量:2
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作者 孔祥夫 杨家文 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期84-89,共6页
交通拥堵不仅延长了平均出行时长,同样增加了出行时长不确定性。研究出行时长不确定性对计算拥堵成本、帮助出行者制定出行规划具有重要意义。基于出行时长分布服从对数正态分布假设,提出90%分位数出行时长可表示为平均出行时长和变异... 交通拥堵不仅延长了平均出行时长,同样增加了出行时长不确定性。研究出行时长不确定性对计算拥堵成本、帮助出行者制定出行规划具有重要意义。基于出行时长分布服从对数正态分布假设,提出90%分位数出行时长可表示为平均出行时长和变异系数的函数。通过挖掘深圳市出租车GPS信息,发现变异系数的波动在10%以内,因此对90%分位数出行时长影响很小;而90%分位数出行时长与平均出行时长呈现明显的线性关系。研究表明出行时长不确定性会随着拥堵程度增加而呈线性增长,该结论为计算出行时长不确定性提供理论和实证支持。 展开更多
关键词 交通工程 交通拥堵 出行时长不确定性 出租车gps数据 对数正态分布
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城市设计导向的区域性交通拥堵评价及影响因素挖掘 ——以深圳市轨道核心区域为例
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作者 郭馨 赵丽芳 +3 位作者 章逸萱 易生奥 涂伟 陈宇 《住区》 2023年第2期12-23,共12页
交通道路方案评价一直是城市设计中的痛难点,特别对于大城市轨道站点周边区域,其交通状况不仅涉及道路系统,更与区域组织息息相关。因此,如何建立一个能反映城市-交通-人关系的区域性评价指标是当前城市设计导向下的交通评价重要论题。... 交通道路方案评价一直是城市设计中的痛难点,特别对于大城市轨道站点周边区域,其交通状况不仅涉及道路系统,更与区域组织息息相关。因此,如何建立一个能反映城市-交通-人关系的区域性评价指标是当前城市设计导向下的交通评价重要论题。本文以深圳市地铁核心区域为例,利用多源大数据,提出区域交通拥堵测度指标AVT,并通过地理加权回归模型对显著影响因素及其分区特征进行城-区-站三层次挖掘,为城市设计和交通优化提供新思路。 展开更多
关键词 交通拥堵 轨道交通站域 出租车gps数据 活跃机动车区域穿行时间 深圳
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