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云南省不同时期预期寿命及影响因素分析 被引量:8
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作者 李智 张山山 +3 位作者 全星 刘锦桃 张燕 张子健 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期279-282,共4页
目的本文根据云南省历次人口普查资料了解云南省不同时期预期寿命及影响因素,为调整完善新时期人口政策提供数据依据。方法使用简略寿命表法,用2000年和2010年两次人口普查(五普和六普)数据计算云南全省129个县市区的预期寿命,1990年和2... 目的本文根据云南省历次人口普查资料了解云南省不同时期预期寿命及影响因素,为调整完善新时期人口政策提供数据依据。方法使用简略寿命表法,用2000年和2010年两次人口普查(五普和六普)数据计算云南全省129个县市区的预期寿命,1990年和2000年(四普和五普)计算云南省23个民族的预期寿命,分别作州市和23个民族的系统聚类分析。以2010年129个县市区的出生预期寿命为因变量,人均国民收入(GDP)、海拔、纬度、日照、平均温度和地区及婴儿死亡率(IMR)为自变量,作逐步回归分析。结果 2000年全省出生预期寿命为67.3岁,2010年为73.6岁,每次普查出生预期寿命都是城市>镇>乡村,女性预期寿命都高于男性;2000年出生预期寿命排在第一位的为昆明市(74.0岁),2010年排在第一位的为玉溪市(77.2岁),两次人口普查最低者均为怒江州;2000年与1990年相比,预期寿命增长的有14个民族,增幅最大的民族为独龙族(5.9岁)。结论云南省预期寿命与地区、海拔、IMR、平均温度呈负相关;与GDP、纬度和日照呈正相关,其相关系数有统计学意义。要对影响预期寿命的因素进行深入调查研究,调整相关政策,保证2020年云南省预期寿命达到77.3岁的目标。 展开更多
关键词 预期寿命 出生预期寿命 聚类分析
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生态福利绩效:概念、内涵及G20实证 被引量:95
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作者 臧漫丹 诸大建 刘国平 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2013年第5期118-124,共7页
提高生态福利绩效是绿色转型发展的本质要求。本文在分析比较各种福利和生态资源消耗度指标的基础上,发展出基于出生时预期寿命和人均生态足迹的生态福利绩效指标,并对二十国集团1996-2007年间的生态福利绩效变化趋势进行了实证分析。... 提高生态福利绩效是绿色转型发展的本质要求。本文在分析比较各种福利和生态资源消耗度指标的基础上,发展出基于出生时预期寿命和人均生态足迹的生态福利绩效指标,并对二十国集团1996-2007年间的生态福利绩效变化趋势进行了实证分析。发现大部分发达国家的生态福利绩效处在二十国集团平均值以下,绝大多数发展中国家则处在平均值以上。1996-2007年间二十国集团的19个国家中生态福利绩效呈下降趋势的只有中国、巴西、墨西哥,其中中国的下降速度最快;其余16个国家生态福利绩效均呈上升趋势,按照生态福利绩效增长率排名,前5的国家分别是美国、南非、法国、阿根廷、英国。二十国集团国家福利与生态资源消耗脱钩关系以绝对脱钩为主,同时包含了绝对脱钩、相对脱钩和没有脱钩3种状态。通过构造出二维框架出生时预期寿命与生态福利绩效,以及二维框架人均生态足迹和生态福利绩效,并按"福利-绩效-足迹"特征进行分类,发现二十国集团国家的绝大多数属于3种主要类型。对于"高福利-低绩效-高足迹"的发达国家,应在保持其经济社会发展水平的同时减少物质消耗的增长,实行地球承载力范围内的生态足够战略;对于"中福利-中绩效-中足迹"的大多数发展中国家,应维持现在较接近地球人均生态承载力和发达国家人均生态足迹之间水平,实施地球承载力边界内的生态效率战略;对于"低福利-高绩效-低足迹"的印度和印度尼西亚应在可以接受的地球自然资本消耗情况下,实现较高的经济社会发展。 展开更多
关键词 生态福利绩效 出生预期寿命 生态足迹 二十国集团
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六普死亡登记误差及其调整探索
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作者 黄润龙 《西北人口》 CSSCI 2017年第3期26-32,共7页
目的:利用六普人口资料,分析各地死亡人口年龄综合指标,探索我国31个省区出生时预期寿命及经济人口社会变量,与2010年人口死亡率的关系。方法:使用描述性统计分析技术和相关回归分析拟合技术。结果:我国普查调查人口死亡率低于当年登记... 目的:利用六普人口资料,分析各地死亡人口年龄综合指标,探索我国31个省区出生时预期寿命及经济人口社会变量,与2010年人口死亡率的关系。方法:使用描述性统计分析技术和相关回归分析拟合技术。结果:我国普查调查人口死亡率低于当年登记的人口死亡率,各地区人口死亡率全面低于全国人口死亡率;死亡人口登记误差主要发生在我国农村,及西南和部分西北地区。结论:2010年我国人口普查中,死亡人口、死亡率漏报率为18%左右,死亡人口漏报数量可能与外出人口数量,农村基层管理等有关。而出生时预期寿命,65岁以上老人比例等指标对于该地区人口粗死亡率有着较大的影响。 展开更多
关键词 粗死亡率 死亡登记误差 死亡年龄指标 出生预期寿命
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