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题名基于多目标粒子群算法的污水处理智能优化控制
被引量：18
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作者
韩红桂
张璐
乔俊飞
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机构
北京工业大学信息学部
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1474-1481,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61622301
61533002)
+1 种基金
北京市教育委员会科研计划项目(KZ201410005002
km201410005001)~~
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文摘
为了满足污水处理过程出水水质排放达标的同时降低运行能耗,提出了一种基于多目标粒子群的污水处理多目标智能优化控制方法。首先,通过分析污水处理运行数据,建立了基于自适应回归核函数的污水处理能耗和出水水质模型;其次,设计出一种污水处理多目标优化方法,利用多目标粒子群优化算法同时对污水处理自适应能耗和出水水质模型进行优化,获得溶解氧和硝态氮浓度的优化设定值;最后,利用PID控制器对溶解氧和硝态氮浓度优化设定值进行跟踪控制,实现了污水处理过程的多目标优化控制。基于污水处理基准仿真平台BSM1的实验结果显示,该多目标优化控制方法不但能够保证出水水质达标,而且能有效降低污水处理过程的能耗。
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关键词
污水处理过程
智能优化控制
多目标粒子群
能耗模型
出水水质模型
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Keywords
wastewater treatment process
intelligent optimal control
multi-objective particle swarm
energy consumption model
effluent quality model
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分类号
TQ028.8
[化学工程]
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