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龙羊峡地区水-风-光出力互补特性研究
被引量：
4
1
作者
朱非林
樊宇堃
+3 位作者
刘为锋
蔡琦
王春浩
钟平安
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第3期181-185,共5页
准确掌握流域水-风-光多能源互补规律对于指导清洁能源规划布局、开展多能互补调度以提升能源利用效率具有重要意义。运用数理统计方法,计算得出了龙羊峡地区典型年的水-风-光出力逐日标准化数据的多个统计量,据此分析了水-风-光出力在...
准确掌握流域水-风-光多能源互补规律对于指导清洁能源规划布局、开展多能互补调度以提升能源利用效率具有重要意义。运用数理统计方法,计算得出了龙羊峡地区典型年的水-风-光出力逐日标准化数据的多个统计量,据此分析了水-风-光出力在长期时间尺度下的互补特性。建立了基于Spearman秩相关系数的水-风-光三能源出力互补性评价指标,根据龙羊峡地区典型年的水-风-光出力逐日标准化数据,在长期时间尺度上对龙羊峡地区的水-风-光出力互补特性进行了重新定量评价,并与数理统计方法的结果进行对比印证。此外,提出了基于K-means聚类算法的典型日出力特征辨识模型,分析了不同时间尺度划分对水-风-光出力互补规律评价的影响。结果表明:①龙羊峡地区的水-风-光出力在长期时间尺度上的互补特性较强,春冬季节水电出力较小,风光出力较大,而夏秋季节则呈现出相反的变化特征;②基于Spearman秩相关系数的水-风-光三能源出力互补性评价结果为“较互补”,与数理统计方法结果一致;③不同时间尺度划分对水-风-光互补特性评价影响显著,随着时间尺度的增加,水-风-光出力互补规律呈增强的趋势,具体体现为:季节互补特性强于月间互补特性,月间互补特性强于日间互补特性。
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关键词
水-风-光多能
互补
出力互补特性
典型日筛选
K-MEANS聚类
龙羊峡水库
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职称材料
基于天气分型的区域风光出力互补规律评价与并网容量优化方法
2
作者
张璟
万皓
+6 位作者
高洁
朱非林
卢鹏
刘为锋
徐斌
樊宇堃
钟平安
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025年第5期111-122,共12页
【目的】风光互补发电存在波动性和间歇性,给系统运行的稳定性和效率带来巨大挑战。现有研究多单一分析风光出力或容量配置,缺乏基于天气分型的综合风光出力互补规律评价与并网容量优化的研究。【方法】针对此问题,研究基于青海省2020...
【目的】风光互补发电存在波动性和间歇性,给系统运行的稳定性和效率带来巨大挑战。现有研究多单一分析风光出力或容量配置,缺乏基于天气分型的综合风光出力互补规律评价与并网容量优化的研究。【方法】针对此问题,研究基于青海省2020年气象数据,计算并归一化处理风光出力并构建风光出力矩阵。采用K-means算法划分天气类型,通过波动互补率和爬坡互补率指标,分别从波动性和爬坡性两个方面评估不同天气类型下的风光出力互补特性。此外,从多个时间尺度对区域的逐日、逐月风光互补特性开展定量评价。最后,建立风光并网容量比例优化模型,采用蛇鹫优化算法和枚举法相互参证的方式对波动互补率和爬坡互补率进行优化,以确定最佳风光并网容量比例。【结果】结果表明:(1)青海地区的风光出力季节差异显著,夏秋季节两者之间具有良好的互补性,可以形成有效的互补发电系统。(2)不同天气类型对风光互补性影响显著,晴朗天气下风光互补性较弱,多云或突变天气下互补性相对较强。(3)所有天气类型的爬坡互补率均值为20.74%,远高于波动互补率的均值1.84%,表明风光联合出力可以有效降低出力爬坡率,增强系统的可靠性。(4)不同天气类型下,优化风光并网容量比例可以最大化互补率指标,实现最佳互补效果。【结论】研究结果能够有效揭示不同天气类型下的风光出力互补特性,并确定最佳风光并网容量比例,为风光互补发电系统的规划、建设和运行提供科学依据。
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关键词
风光
出力互补特性
天气分型
风光并网容量比例优化
K-MEANS聚类
蛇鹫优化算法
影响因素
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职称材料
题名
龙羊峡地区水-风-光出力互补特性研究
被引量：
4
1
作者
朱非林
樊宇堃
刘为锋
蔡琦
王春浩
钟平安
机构
河海大学水文水资源学院
水利部水利水电规划设计总院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第3期181-185,共5页
基金
国家自然科学基金(52009029)
中国博士后科学基金(2021M702313)。
文摘
准确掌握流域水-风-光多能源互补规律对于指导清洁能源规划布局、开展多能互补调度以提升能源利用效率具有重要意义。运用数理统计方法,计算得出了龙羊峡地区典型年的水-风-光出力逐日标准化数据的多个统计量,据此分析了水-风-光出力在长期时间尺度下的互补特性。建立了基于Spearman秩相关系数的水-风-光三能源出力互补性评价指标,根据龙羊峡地区典型年的水-风-光出力逐日标准化数据,在长期时间尺度上对龙羊峡地区的水-风-光出力互补特性进行了重新定量评价,并与数理统计方法的结果进行对比印证。此外,提出了基于K-means聚类算法的典型日出力特征辨识模型,分析了不同时间尺度划分对水-风-光出力互补规律评价的影响。结果表明:①龙羊峡地区的水-风-光出力在长期时间尺度上的互补特性较强,春冬季节水电出力较小,风光出力较大,而夏秋季节则呈现出相反的变化特征;②基于Spearman秩相关系数的水-风-光三能源出力互补性评价结果为“较互补”,与数理统计方法结果一致;③不同时间尺度划分对水-风-光互补特性评价影响显著,随着时间尺度的增加,水-风-光出力互补规律呈增强的趋势,具体体现为:季节互补特性强于月间互补特性,月间互补特性强于日间互补特性。
关键词
水-风-光多能
互补
出力互补特性
典型日筛选
K-MEANS聚类
龙羊峡水库
Keywords
hydro-wind-solar multi-energy complementarity
power output complementary characteristics
typical day screening
K-means clustering
Longyangxia Reservoir
分类号
TV697.11 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于天气分型的区域风光出力互补规律评价与并网容量优化方法
2
作者
张璟
万皓
高洁
朱非林
卢鹏
刘为锋
徐斌
樊宇堃
钟平安
机构
河海大学水文水资源学院
水利部水文仪器及岩土工程仪器质量监督检验测试中心
水电水利规划设计总院
中国电建昆明勘测设计研究院有限公司
水利部水利水电规划设计总院
出处
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025年第5期111-122,共12页
基金
中国电力建设股份有限公司科技项目(DJ-ZDXM-2022-10)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(B240201123)
国家自然科学基金(52009029)。
文摘
【目的】风光互补发电存在波动性和间歇性,给系统运行的稳定性和效率带来巨大挑战。现有研究多单一分析风光出力或容量配置,缺乏基于天气分型的综合风光出力互补规律评价与并网容量优化的研究。【方法】针对此问题,研究基于青海省2020年气象数据,计算并归一化处理风光出力并构建风光出力矩阵。采用K-means算法划分天气类型,通过波动互补率和爬坡互补率指标,分别从波动性和爬坡性两个方面评估不同天气类型下的风光出力互补特性。此外,从多个时间尺度对区域的逐日、逐月风光互补特性开展定量评价。最后,建立风光并网容量比例优化模型,采用蛇鹫优化算法和枚举法相互参证的方式对波动互补率和爬坡互补率进行优化,以确定最佳风光并网容量比例。【结果】结果表明:(1)青海地区的风光出力季节差异显著,夏秋季节两者之间具有良好的互补性,可以形成有效的互补发电系统。(2)不同天气类型对风光互补性影响显著,晴朗天气下风光互补性较弱,多云或突变天气下互补性相对较强。(3)所有天气类型的爬坡互补率均值为20.74%,远高于波动互补率的均值1.84%,表明风光联合出力可以有效降低出力爬坡率,增强系统的可靠性。(4)不同天气类型下,优化风光并网容量比例可以最大化互补率指标,实现最佳互补效果。【结论】研究结果能够有效揭示不同天气类型下的风光出力互补特性,并确定最佳风光并网容量比例,为风光互补发电系统的规划、建设和运行提供科学依据。
关键词
风光
出力互补特性
天气分型
风光并网容量比例优化
K-MEANS聚类
蛇鹫优化算法
影响因素
Keywords
complementary characteristics of wind and photovoltaic power output
weather classification
wind and photovoltaic grid-connected capacity ratio optimization
K-means clustering
secretary bird optimization algorithm
influencing factors
分类号
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
龙羊峡地区水-风-光出力互补特性研究
朱非林
樊宇堃
刘为锋
蔡琦
王春浩
钟平安
《中国农村水利水电》
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于天气分型的区域风光出力互补规律评价与并网容量优化方法
张璟
万皓
高洁
朱非林
卢鹏
刘为锋
徐斌
樊宇堃
钟平安
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025
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