为解决含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES)在源荷出力和场景概率多重不确定性下难以兼顾鲁棒性和经济性的问题,提出了一种计及场景概率的分布鲁棒和两阶段鲁棒结合的三阶段四层随机鲁棒优化方法。首先,充分考虑...为解决含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES)在源荷出力和场景概率多重不确定性下难以兼顾鲁棒性和经济性的问题,提出了一种计及场景概率的分布鲁棒和两阶段鲁棒结合的三阶段四层随机鲁棒优化方法。首先,充分考虑系统运行的灵活性、低碳性,建立HIES,并引入碳捕集机组和阶梯式碳交易保证系统低碳运行;其次,用鲁棒优化法和随机规划中的场景法分别处理源荷出力不确定和场景概率不确定,建立min-max-max-min三阶段四层优化模型。采用变量交替迭代的列与约束生成算法求解得到最优鲁棒调度结果以及最恶劣场景概率分布。最后,通过算例分析表明所提方法兼顾了经济性和鲁棒性,并且系统具有较强的新能源消纳能力,保证了HIES系统的低碳、经济运行。展开更多
根据用户侧的冷热电负荷预测、调度周期内用户需求,以及各能源转换、储能设备之间的配合与出力约束等条件,提出基于可再生能源发电的不确定性惩罚和考虑碳排放与绿色证书交易,以整体调度费用最小为目标的日前调度策略。考虑碳排放及可...根据用户侧的冷热电负荷预测、调度周期内用户需求,以及各能源转换、储能设备之间的配合与出力约束等条件,提出基于可再生能源发电的不确定性惩罚和考虑碳排放与绿色证书交易,以整体调度费用最小为目标的日前调度策略。考虑碳排放及可再生能源消纳与电价、碳排放配额和可再生能源配额的配合,减少电网购电和碳排放,降低调度费用。针对综合能源系统日前经济调度模型的混合非线性整数特性,进行线性化处理,建立日前经济调度混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型。通过对典型日负荷数据设置调度场景,对3种场景的机组配合出力情况及调度成本进行分析,结果验证所提日前优化调度模型在降低商服中心调度成本和碳排放等方面的有效性。展开更多
文摘为解决含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES)在源荷出力和场景概率多重不确定性下难以兼顾鲁棒性和经济性的问题,提出了一种计及场景概率的分布鲁棒和两阶段鲁棒结合的三阶段四层随机鲁棒优化方法。首先,充分考虑系统运行的灵活性、低碳性,建立HIES,并引入碳捕集机组和阶梯式碳交易保证系统低碳运行;其次,用鲁棒优化法和随机规划中的场景法分别处理源荷出力不确定和场景概率不确定,建立min-max-max-min三阶段四层优化模型。采用变量交替迭代的列与约束生成算法求解得到最优鲁棒调度结果以及最恶劣场景概率分布。最后,通过算例分析表明所提方法兼顾了经济性和鲁棒性,并且系统具有较强的新能源消纳能力,保证了HIES系统的低碳、经济运行。
文摘针对新能源不确定性,文中基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法,提出了考虑新能源承载能力的交直流电网鲁棒扩展规划方法。首先,建立了交直流电网的扩展规划模型。其次,构建了考虑新能源接入的交直流电网鲁棒扩展规划模型,提出了基于极限场景集的新能源不确定性处理方法。进一步,提出了基于改进DDPG的扩展规划模型求解方法。最后,通过IEEE RTS 24系统、IEEE New England 39系统以及中国西南电网的算例分析,验证了所提方法能够有效降低弃风弃光量和切负荷量,且在不增加额外投资的前提下显著降低规划成本。
文摘根据用户侧的冷热电负荷预测、调度周期内用户需求,以及各能源转换、储能设备之间的配合与出力约束等条件,提出基于可再生能源发电的不确定性惩罚和考虑碳排放与绿色证书交易,以整体调度费用最小为目标的日前调度策略。考虑碳排放及可再生能源消纳与电价、碳排放配额和可再生能源配额的配合,减少电网购电和碳排放,降低调度费用。针对综合能源系统日前经济调度模型的混合非线性整数特性,进行线性化处理,建立日前经济调度混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型。通过对典型日负荷数据设置调度场景,对3种场景的机组配合出力情况及调度成本进行分析,结果验证所提日前优化调度模型在降低商服中心调度成本和碳排放等方面的有效性。
