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我国工业互联网产业政策量化评价——基于PMC指数模型
被引量：
23
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作者
王黎萤
李胜楠
王举铎
《工业技术经济》
北大核心
2022年第11期151-160,共10页
本文以2017~2022年国家层面出台的9项工业互联网产业政策为研究对象构建PMC指数模型,通过文本挖掘、内容分析设定10项一级变量和50项二级变量。研究结果显示:(1)9项政策的PMC指数得分在X_(1)、X_(4)、X_(5)、X_(8)、X_(9)五方面具备优势...
本文以2017~2022年国家层面出台的9项工业互联网产业政策为研究对象构建PMC指数模型,通过文本挖掘、内容分析设定10项一级变量和50项二级变量。研究结果显示:(1)9项政策的PMC指数得分在X_(1)、X_(4)、X_(5)、X_(8)、X_(9)五方面具备优势,而在X_(2)、X_(3)、X_(6)、X_(7)四方面需要强化;(2)9项政策中有1项为完美,7项为优秀,1项为可接受;(3)9项政策的凹陷指数与凹陷程度由大到小依次排列为P_(7)>P_(6)>P_(3)>P_(8)>P_(4)>P_(5)>P_(2)>P_(1)>P_(9)。据此提出工业互联网产业政策优化路径并提出相应对策建议。
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关键词
PMC
指数
工业互联网政策
文本挖掘
量化评价
凹陷指数
优化路径
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职称材料
题名
我国工业互联网产业政策量化评价——基于PMC指数模型
被引量：
23
1
作者
王黎萤
李胜楠
王举铎
机构
浙江工业大学中国中小企业研究院
浙江工业大学管理学院
出处
《工业技术经济》
北大核心
2022年第11期151-160,共10页
基金
国家社会科学基金重大招标项目“技术标准与知识产权协同推进数字产业创新的机理与路径研究”(项目编号:19ZDA078)
浙江省新型重点专业智库浙江工业大学中国中小企业研究院、浙江省中小微企业转型升级协同创新中心资助。
文摘
本文以2017~2022年国家层面出台的9项工业互联网产业政策为研究对象构建PMC指数模型,通过文本挖掘、内容分析设定10项一级变量和50项二级变量。研究结果显示:(1)9项政策的PMC指数得分在X_(1)、X_(4)、X_(5)、X_(8)、X_(9)五方面具备优势,而在X_(2)、X_(3)、X_(6)、X_(7)四方面需要强化;(2)9项政策中有1项为完美,7项为优秀,1项为可接受;(3)9项政策的凹陷指数与凹陷程度由大到小依次排列为P_(7)>P_(6)>P_(3)>P_(8)>P_(4)>P_(5)>P_(2)>P_(1)>P_(9)。据此提出工业互联网产业政策优化路径并提出相应对策建议。
关键词
PMC
指数
工业互联网政策
文本挖掘
量化评价
凹陷指数
优化路径
Keywords
PMC index
industrial internet policy
text mining
quantitative evaluation
Sag index
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分类号
F49 [经济管理—产业经济]
F424 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国工业互联网产业政策量化评价——基于PMC指数模型
王黎萤
李胜楠
王举铎
《工业技术经济》
北大核心
2022
23
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